搜索资源列表
DGPSO.rar
- 用于求解约束优化问题的算法，算法为差分进化/遗传算法/微粒群算法的融合。对于“[7] T. P. Runarsson and X. Yao, Stochastic ranking for constrained evolutionary optimization, IEEE Trans. Evol. Comput., vol. 4, no. 3, pp. 284-294, Sep. 2000”中给出的13个标准测试函数，均能得到问题最优解。如有任何疑问，请于http://2shi.phphube
testfunction.rar
- 用MATLAB编写的18个智能优化算法的测试函数程序,Prepared using MATLAB Intelligent Optimization Algorithm 18 function testing procedures
mopsoC
- 使用C 语言编写的 多目标的粒子群优化算法 MOPSO 可以运行 内含测试函数 可以多功能运行-Using the C language for multi-objective particle swarm optimization algorithm MOPSO can run embedded test function can be multi-run
单纯形和人口迁移的混合全局优化算法
- 摘要：针对基本人口迁移算法具有易早熟和精度不高等缺陷，利用人口迁移算法随机产生的点采用单纯形法进行优化，提出了 一种基于单纯形法和人口迁移算法的混合全局优化算法。通过典型的测试函数Shaffer，验证了改进后算法的性能，并与10 种类型 的粒子群优化算法进行比较，结果表明，该文算法能获得比较好的解，收敛成功率高达100%。
TestFunction
- 一些用matlab编制的智能优化算法的的测试函数程序-Some prepared to use matlab Intelligent Optimization Algorithm function test procedures
pso-matlab
- 粒子群优化算法pso，针对不同测试函数进行了算法编写-Particle swarm optimization pso, for different test functions of the algorithm to prepare
zuiyouhua
- 此源码包是我本学期最优化理论课程的大作业，其中包括了我自己写的以下常用最优化算法的实现代码：最速下降法，牛顿法，非线性最小二乘法，DFP法。fun1，fun2是两个测试函数。谢谢！-This is my source packages optimization theory this semester courses in large operations, including my own to write the following commonly used optimization al
youhuahanshu
- 一篇英文文章。有关函数优化的。个人认为文章中的50个测试函数比较好，可以采用。-An article in English. The function optimization. Personally think that the article 50 test functions better, can be used
branke moving peaks benchmark
- 1999年branke提出的移动山峰基准测试函数，用于测试动态优化算法的性能。可以正常运行。
优化算法测试函数集合
- 可用于测试优化函数的性能，里面的测试函数可以直接调用，正确无误(Can be used to test the performance of the optimization function, the test function can be called directly)
经典测试函数-MATLAB
- 多目标优化中经典的测试函数MATLAB代码(Classical test function matlab code in multi objective optimization)
Matlab代码
- 有约束和无约束的测试函数代码，可以在优化算法测试时使用(Constrained and unconstrained test function codes)
Test_Functions
- 24个常用的标准的由于测试优化算法的测试函数(24 commonly used standard test functions due to test optimization algorithm)
WFG_1.15.tar
- WFG测试函数 属于高维三目标的测试函数 可用于多目标优化问题的测试仿真实验(The WFG test function belongs to the test function of Gao Weisan target, and it can be applied to the test and simulation experiment of multi-objective optimization problem.)
TestProblems
- 多目标优化测试函数集合，主要包括ZDT1~ZDT6以及DTLZ1~DTLZ6函数、TYD、UF等测试函数的数学模型，标准Pareto解集，非常实用。(Multi-objective optimization test function set, mainly including the ZDT1~ZDT6 and DTLZ1~DTLZ6 function, TYD, UF and other test functions of the mathematical model, the standa
CEC 2017
- 测试函数：主要用于测试智能优化算法，如遗传算法、粒子群算法等的性能(Test function: it is mainly used to test the performance of intelligent optimization algorithms, such as genetic algorithm and particle swarm optimization algorithm)
多目标测试函数集
- 多目标测试函数集DTLZ1-7，无约束的7个多目标优化问题。 输入：种群、目标函数数量、决策变量数量、函数序号 输出：对应的函数值
智能算法在MATLAB中的优化测试应用-标准测试函数及程序代码
- 在优化测试各人工智能算法的优化性能时所需要的35个标准测试函数以及相对应的MATLAB程序代码。
Benchmark 最优化测试函数
- Matlab中智能算法最优化测试函数公式及代码，有30几个，可用来验证算法的性能(There are more than 30 intelligent algorithm optimization test function formulas and codes in Matlab, which can be used to verify the performance of the algorithm.)
改进PSO算法及其测试函数
- 为了更好地改善多目标粒子群优化算法的收敛性和多样性的pso 算法(In order to improve the convergence and diversity of multi-objective particle swarm optimization algorithm, PSO algorithm is proposed)