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ARMODEL
- 功率谱估计的应用范围很广，在各学科和应用领域中受到了极大的重视。在《现代信号处理》课程中讲述了经典谱估计和现代谱估计这两大类谱估计方法；经典谱估计是基于傅立叶变换的，虽然具有运算效率高的优点，但是频谱分辨率低同时旁瓣泄漏严重，对长序列有着良好的估计。为了克服经典谱估计的缺点，人们开展了对现代谱估计方法的研究。现代谱估计是以随机过程的参数模型为基础的，有最大似然估计法、最大熵法、AR模型法、预测滤波器法。现代谱估计对短序列的估计精度高，同经典谱估计互为补充。在认真学习了现 代谱估计方法后，我选择了
TI 54x fft
- DSP编程代码,FFT算法,经典!! FFT实验 一、 理论： 公式（1）FFT运算公式 FFT并不是一种新的变换，它是离散傅立叶变换（DFT）的一种快速算法。由于我们在计算DFT时一次复数乘法需用四次实数乘法和二次实数加法；一次复数加法则需二次实数加法。每运算一个X（k）需要4N次复数乘法及2N+2（N-1）=2（2N-1）次实数加法。所以整个DFT运算总共需要4N^2次实数乘法和N*2(2N-1)=2N(2N-1)次实数加法。如此一来，计算时乘法次数和加法次数都是和
VC_ImageProcessing
- 《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》杨枝灵、王开等编著。内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Codin
ImageProcessorCourseDesign
- ·图像检测：包括显示灰度直方图、Canny算子边缘检测； ·图像增强：包括随机噪声、傅立叶变换、中值滤波、高斯滤波； ·色彩变换：包括彩色->灰度、反色处理、亮度调整、直方图均衡化。 -Image Detection : to show gray histogram, Canny edge detection operator; Image enhancement : including random noise, Fourier transform, filter, Gaussi
VCHUNDAN
- 第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Coding）-image processing orthogonal transformation (Fourier transform, discrete cosine transform (DCT), Walsh transf
cxrFFT
- 实现一维快速傅里叶变换，采用蝶形算法进行频域变换； 二维快速傅立叶变换在此基础上进行，调用两次一维快速傅里叶变换即可。-achieve a fast Fourier transform, using butterfly frequency domain algorithm transformation; two-dimensional fast Fourier transform on this basis, call a two-dimensional fast Fourier trans
20070628
- 1.了解离散傅立叶变换及离散余弦变换的基本原理； 2.掌握进行FFT及逆变换的方法； 3.了解图像在频域中处理方法，应用MATLAB语言作简单的低通滤波器。 -1. Understand the discrete Fourier transform and discrete cosine transform the basic principle; 2. master for FFT and inverse transform; 3. understanding of image p
2407C
- 2407C文件夹包括第8~16章的C语言代码及使用说明。有如下子文件夹： 第8章数字输入输出8路开关量输入输出(8IOIN+8IOOUT)； 第8章数字输入输出模块(led)； 第8章数字输入输出模块(LED+KEY)； 第9章事件管理器模块(PWM)； 第9章事件管理器模块_编码(QEP)； 第9章事件管理器模块_捕捉(cap)； 第10章事
IP_FFT_matlab
- 加深对图像变换的理解。计算图像的傅立叶变换J，进行频谱搬移并显示；计算J的逆变换IFFT，并显示。
fft_ifftandfft2_ifft2
- 构造了复数类，能实现复数的相关操作（比VC的COMPLEX类更易操作）；实现了一维傅立叶变换与反变换 ，二维傅立叶变换与反变换
matlabpicture
- 图形处理的相关MATLAB程序，包括数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换；二维离散余弦变换的图像压缩；采用灰度变换的方法增强图像的对比度；直方图均匀化；模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响
41695066wienerfilter2
- 内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Coding）、位平面编码、预测编码、DPCM、-Content: Chapter
mecv
- ME-Curvelet与传统的Curvelet变换区别在于（1）用离散余弦域代替离散傅立叶域；（2）适当的重新组织in-tile数据。该压缩包中提供了ME-Curvelet变换的源码与分解及重构的demo。-ME-Curvelet transform traditional Curvelet difference is that (1) domain instead of using discrete cosine discrete Fourier domain (2) appropriate
fuliyedaxishubijin
- 将图像进行二维傅立叶变换，选取一定数量大系数，其余置零，然后还原图像。(The image is a two-dimensional Fu Liye transformation, select a certain number of coefficients, the rest to zero, and then restore the image.)
E2-频域增强
- 一、 计算图象的频谱函数 设计图象120*30/256*256；选用Matlab函数直接调用实现。 二、根据计算证明傅立叶变换的性质 1， 共轭对称性: F(u,v)=F*(-u,-v) ; 三、图象的频域滤波 1， 设计一个指数低通滤波器，对两图象（f1(x,y)为30*30/256*256的图象；f2(x,y)=p3-02图象）进行低通滤波，观察分析空域图象和频谱分布的变化。 四、图象变换比较 利用现有的离散傅立叶变换、离散余弦变换、Walsh-Had
类似于时域滤波，天线方向图是最优权的傅立叶变换
- 类似于时域滤波，天线方向图是最优权的傅立叶变换(Similar to the time domain filtering, the antenna pattern is the optimal Fu Liye transform)
新建 Microsoft Word 文档
- 基于光栅投影的方法实现物体的三维测量，其中傅立叶变换轮廓术适用于实时测量，此为傅立叶变换轮廓术的基本程序。(Based on the method of grating projection, the Fu Liye transform profilometry is suitable for real time measurement, which is the basic program of Fu Liye transform profilometry.)
图片傅立叶变换 (2)
- C# 对图片进行傅立叶变换；C# 对jpg图片进行傅立叶变换(C# Fourier transform)
STFT
- 目前的代码是一个matlab函数，它提供给定信号x[n]的短时傅立叶变换（stft）。该函数是matlab命令“光谱图”的一个替代项。功能输出为： 1）一个具有复杂stft系数的矩阵，该矩阵具有跨列时间和跨行频率； 2）频率矢量； 3）时间矢量。 为了阐明函数的用法，给出了一个示例。为了方便起见，输入和输出参数在函数的开头给出。(The present code is a Matlab function that provides a Short-Time Fourier Transfor
Vc6_Image
- VC++图像处理及源码包（大全）包括下列内容：1.数字图像获取，处理及实践应用电子书 2.数字图像获取，处理及实践应用电子书分章节源码 3.书中提及的各种算法的综合源码。压缩包里面包括的算法代码有：分章节源码内容：内容：对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强；逆滤波复原、维纳滤波方法；傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法；霍夫曼（Huffman）编码、算术