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lsvm
- 支持向量机方法，用matlab实现，用于分类检测、模式识别，人脸检测等-Support Vector Machine method, the realization of Matlab for the detection and classification, pattern recognition, face detection
SVM
- 支持向量机的方法，matlab编写，用于分类检测，模式识别
mySVM
- 支持向量机方法，用matlab实现，用于分类检测、模式识别，人脸检测等
基于数据挖掘技术入侵检测系统研究
- 入侵检测技术已经成为网络安全领域的研究热点。本文介绍了入侵检测的分类以及应用在入侵检测中的数据挖掘方法，并阐述了构建的基于数据挖掘技术的入侵检测系统的设计与实现。-Intrusion Detection Technology network security has become a hot topic. This paper introduces the intrusion detection and the application of the classification in Intru
防火墙与入侵检测课程设计
- 目录 1 引言... 1 1.1 防火墙的基本工作原理... 1 1.1.1 防火墙技术分类... 1 1.1.2 包过滤防火墙... 1 1.1.3应用网关防火墙... 2 1.1.4 状态检测防火墙... 2 1.2 入侵检测系统原理... 2 1.2.1 按入侵检测的主要技术分类... 3 1.2.2 按入侵检测系统的数据来源分类... 3 2 本系统的网络拓扑图及IP地址规划... 4 2.1 网络拓扑图.
HOG 人体检测的源代码
- HOG 特征向量的计算 用于SVM分类
边缘检测算法
- 该工具箱专为模式识别定制，主要是数字图像识别，比如特征提取、图像分类、PCA、LDA、ICA、DCT、RBF、RBE、GRNN、KNN、minimum distance、SVM等等
SkinDetection
- 用opencv写的皮肤检测程序，根据贝叶斯分类器学习，而且可以手工指定皮肤区域
linux下简单的网络检测程序
- 利用 libpcap 库里的函数对网络里的数据包进行捕获，然后进行简单分类。
ZhangJianGuo_Survey06
- Zhang Jianguo总结的图像分类检测算法对比经典文章，非常适合初学者学习-Survey of algorithms in classification and detection
KB-Detector-src
- 功能说明：输入一幅图像，能对此图像检测关键点，这些点通常对应图像中的重要对象，可用于对象识别，也可用来作为特征进行图像分类。运行其中的例程Ldx_GoSalScale.m，就可以知道此程序的用法（调试环境matlab7.0）。-Function: input image, this image can detect critical points, these points usually correspond to an important object of the image can be
人体运动检测数据
- 在研究人体运动检测时，首先需要用HOG算子提取各动作姿态的特征，然后才能选择合适的分类器进行分类。这是一些可以直接用的数据，希望有帮助。
图像梯度分类的概率模型及在边
- 在图像处理中，图像梯度分类的概率模型及在边缘检测中的应用(In image processing, the probabilistic model of image gradient classification and its application in edge detection)
利用Hog特征和SVM分类器进行行人检测
- 利用Hog特征和SVM分类器进行行人检测(Using Hog features and SVM classifiers for pedestrian detection)
训练Hog以及检测
- 对行人图片提取hog数据量然后对其检测 用svm数据分类(The data of hog data is extracted and then classified by SVM data)
发电机声音检测与故障诊断研究
- 发电机故障检测与诊断方面的论文。包括发电机声音信号采集、处理，特征值提取和基于BP神经网络的分类。(paper.About:fault detection ,feature extraction.Based on the generator sound detection and fault diagnosis research)
人脸检测OPENCV
- 使用VS2013编写+OPENCV2.49，能够读取图片并识别人脸，采用 分类器制作，调试通过，也可以改为摄像头
smokeRecognize-master
- 利用SVM对烟雾进行分类检测，很方便使用，内有SVM模型(Classification and Detection of Smoke Using SVM)
心电信号检测与分类算法的研究
- （1）心电信号预处理 心电信号是一种低频且含有众多噪声干扰的信号。针对心电信号存在的 噪声干扰问题，本文采用了平稳小波变换结合双变量阈值的方法对其进行去 噪处理。通过对心电信号进行八层平稳小波变换，得到不同的小波系数，采 用双变量阈值函数表达式对其进行处理得到新的小波系数，最后进行逆平稳 小波变换实现小波重构，完成心电信号去噪。Matlab 仿真结果显示，本文算 法的准确率较高，信噪比达到 84.5934dB。 （2）心电信号波形识别 反映心电信号的特征部分往往是信号的突变点，因此需
SVM分类
- 基于SVM的疲劳驾驶系统。基于神经网络的非接触式疲劳驾驶检测已成为当前针对疲劳驾驶检测领域炙手可热的研究方向。它有效解决了接触式疲劳检测方法给驾驶员带来的干扰以及单一信号源对于反映疲劳程度可靠性低的问题，同时通过设计神经网络模型对多源信息进行分类，实现对疲劳状态的高精度和高速度的检测。选取合适的特征值对网络检测准确率以及准确反映疲劳程度至关重要。基于驾驶员生理信号检测可靠性和准确性较高。(Fatigue driving system based on SVM)