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regiongrow
- 区域生长C源代码，可以用于图像处理中的区域分割和区域标记。-Regional Growth C source code, image processing can be used for the regional division and regional markings.
imagesegment
- 并行分割包括robert算子、sobel算子、prewitt算子、laplacian算子 串行分割：边缘跟踪 阈值分割：固定阈值分割、自适应阈值分割 串行区域分割：区域生长
区域生长分割算法
- 利用堆栈实现的区域生长图像分割算法
区域生长Threshoid为分割阈值
- %Threshoid为分割阈值 [filename,pathname]=... uigetfile({'*.*';'*.bmp';'*.tif';'*.png'},'select picture'); %选择图片路径 str=[pathname filename]; %合成路径+文件名 I=imread(str); I=double(I); [m,n,k]=size(I);%图像大小 Threshold=50/255.0;%归一化，并设置阈值为50 ColorRed=
区域生长VC++
- 区域生长用于图像分割的效果很好。。。VC++的
区域生长与边缘检测
- 该程序融合图像边缘检测和区域生长的方法来实现图像分割，程序是自己编写的，没有bug，很好用
matlab图像处理软件
- 可以直接使用，系统完成的基本功能大致如下： 1.能对图像文件（bmp、 jpg、 tiff、 gif等）进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作； 2.数字图像的统计信息功能：包括直方图的统计及绘制、区域图的面积、周长的统计、线条图中的距离测量等； 3.数字图像的增强处理功能： （1）空域中的点运算、直方图的均衡化、各种空间域平滑算法（如局部平滑滤波法、中值滤波等）、锐化算法（如梯度锐化法、高通滤波等） （2）频域的各种增强方法：频域平滑、频域锐化、低通滤波、同态滤波等。
SeedGrow.rar
- 实现遥感图像的自动区域生长，无需选择种子点，实现图像的自动区域分割。,Remote sensing imagery to achieve an automatic region growing, the need to choose the seed point, automatic image segmentation.
区域生长法分割彩色图像
- 采用区域生长方法分割彩色图像。用matlab编写的源程序。先用鼠标获取生长点，程序完成自动分割。
RegionGrowing
- 用matlab实现的区域生长算法，能进行图像的区域分割！-RegionGrowing!!
2123
- 区域分割简单算法，基于区域生长法。调试通过，希望有帮助-Simple segmentation algorithm, debugging through, want to help
区域生长法代码
- 用区域生长法代码实现对图像的分割，包括阈值的选取(Using region growing method to achieve the image segmentation, including the selection of threshold)
OV7725
- 用STM32F4芯片自带的DCMI摄像头接口驱动不带FIFO的OV7725摄像头，实现60HZ刷新率。imgprcs.c文件中包含大量的适用于嵌入式设备的高速图像处理算法，包括边缘提取、区域分割、颜色识别等等，全部使用自适应算法，适合不同光照和环境条件(With STM32F4 chip comes with DCMI camera interface driver without FIFO OV7725 camera, to achieve 60HZ refresh rate. The img
图像分割
- 该文档包含多个图像分割的经典算法有：区域生长的图像分割程序，基于遗传算法的图像分割，大津算法，迭代法等(The document contains a number of image segmentation of the classic algorithms are: regional growth of the image segmentation program, based on genetic algorithm image segmentation, Ozu algorithm, i
seg
- 对图像进行区域分割 数字图像处理 区域生长 分水岭(Region segmentation of image)
区域生长
- 基于区域的图像分割()
区域生长法分割
- 数字图像分割算法一般是基于灰度值的两个基本特性之一：不连续性和相似性。前一种性质的应用途径是基于图像灰度的不连续变化分割图像，比如图像的边缘。第二种性质的主要应用途径是依据实现指定的准则将图像分割为相似的区域。区域生长算法就是基于图像的第二种性质，即图像灰度值的相似性。(Digital image segmentation algorithm is one of the two basic characteristics of gray value based on discontinuity
区域生长
- 用MATLAB编写的基于区域生长方法实现的图像分割(Image segmentation based on region growing method written in MATLAB)
Region_growing
- 图像分割方法区域增长法，基于区域增长的感兴趣区域分割方法，区域生长是一种根据事先定义好的准则将像素或者子区域聚合成更大区域的过程(Image segmentation algorithm region growth method)
肝脏区域生长
- 适用于简单区域生长肝脏分割的MATLAB核心代码(Simple Region Growth Liver Segmentation)