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基于Matlab 7.0的指纹图像预处理
- 指纹检测在近一个世纪里被广泛应用在生物特征识别领域 ；MATLAB 近年来则广 泛应用于工业与科学技术的仿真，本文通过对指纹图像处理基本问题的介绍和分析，对目前 现有的预处理方法的介绍和比较，提出一套完整有效基于MATLAB 7.0 的预处理仿真算法。 主要过程包括规格化、背景区域去除、方向图计算、方向滤波、二值化、细化算法以及特征 提取。
多尺度边缘检测实例
- 一个多尺度边缘检测实例，方法是： 1、先对图像进行3个尺度的小波变换； 2、求小波系数的模值及其梯度方向； 3、确定模的极大值，即候选边缘点； 4、通过反变换合成3个尺度的模的极值图像,A multi-scale edge detection example, the method is: 1, first image of the three-scale wavelet transform 2, and the modulus value of wavelet coefficient and
200432590139.rar
- 各种基本图像处理功能：1、格式转换：将RAW格式转换成BMP格式；2、线性变换；3、图像平滑；4、图像增强；5、边缘检测：梯度算子，Robert梯度算子，Prewitt算子，Laplacian算子，Sobel算子，Marr算子；6、直方图显示；7、形态运算（二值化、腐蚀、膨胀、开运算、闭运算）；8、自动分类及类别提取：K均值分类。其中：1.2.3.4.5.7仅能对灰度图处理，6.8不仅能处理灰度图还能处理彩色图,Basic image processing functions: 1, forma
gauss_Homomorphic_filter
- 利用高斯高通滤波器对图像做同态滤波，对不均匀照度图像进行图像增强；利用CANNY算子对目标边缘检测-Using of gauss high filter and homomorphic filtering, solve the problem of uneven illumination Canny edge detector.
MedicalImageProcessing
- 医学图像处理：P0701：细胞边缘检测；702：癌细胞形态学分析；P0703：癌细胞颜色分析-Medical Image Processing: P0701: cell edge detection 702: morphological analysis of cancer cells P0703: color analysis of cancer cells
canny
- (1)利用高斯滤波器函数，用Matlab语言，编写Canny边缘检测器的Matlab（或C语言）函数； (2)利用上述函数，对一副图像（椒盐噪声或高斯噪声）进行边缘检测； (3)利用Matlab自带的Canny边缘检测函数对同一副图像进行边缘检测； (4)比较上述两个结果。 -(1) the use of Gaussian filter function, using Matlab language, the preparation of Canny edge detector
wave-Homo
- 小波同态滤波，对不均匀照度图像进行图像增强；利用CANNY算子对目标边缘检测 -A method based on wavelet was applied to homomorphic filtering to enhance the contrast of image and solve the problem of uneven illumination ；Canny edge detector.
Mura 检测
- Mura检测算法经典文章，包含一个word文档说明了主要步骤、检测方法、：本身Mura检测是由三个基本的图像处理算法构成的，滤波、分割、量化；Mura检测的难点与重点就是如何提取缺陷，也就是采用何种分割算法(Mura detection algorithm classic article, contains a word document illustrates the main steps, test method, the: the Mura detection is composed of
基于高斯混合模型的红外目标检测算法研究
- 目前图像处理技术已经广泛应用于人们生产生活的各个方面，对于相关技术的研究具有广泛的研究意义和应用价值，本文中研究的主要内容为基于混合高斯模型的红外图像运动目标检测算法研究及实现。(All aspects of the image processing technology has been widely applied in people's life and production, has wide application value and research significance for
二值图像中拐点的实时检测算法
- 数字图像中的拐点通常成为重要的信息载体，因此准确、稳定和实时地检测出拐点便成为拐点检测算法面l临的主要问题，针对该问题，提出了一种新的二值图像中拐点的实时检测算法。该算法与传统基于边界链码的拐点检测算法不同，其是首先构建像素的k(k>8)邻域，并将图像中物体的边界表示为k邻域链码；然后根据曲率定义的差分形式计算各边界点处的曲率；最后通过检测曲率直方图的局部峰值精确定位出拐点，并利用拐角内部像素的颜色统计信息迅速判断出拐点的凸凹性。(The inflection point in the d
斑点检测
- 通过准确的图像预处理和最小外接矩形方法，准确定位斑点位置和求取面积(Accurate location and area of spots are located accurately by accurate image preprocessing and minimum external rectangle method)
harris检测
- 使用harris角点检测算法，对象进行检测，效果优秀速度快(Using the Harris corner detection algorithm, the object is detected, the effect is excellent and fast.)
hough
- 基于opencv，使用hough变换检测图像中的直线，效果良好(Based on OpenCV, the Hough transform is used to detect the straight line in the image, and the effect is good)
canny边缘检测
- 使用canny算子进行图像的边缘检测，检测效果良好(Image edge detection using Canny operator)
circlepoint
- 路标识别，模式识别大作业，圆形检测点；function [x, y] = circlepoints(r)(function [x, y] = circlepoints(r))
视频车辆检测
- 完整的视频车辆检测的原理是首先通过图像采集系统采集视频图像，数字化，存入内存或帧缓存中；对数字图像进行预处理(滤波除噪、图像锐化、对比度增强)，从而减小噪声对图像质量的影响。(The principle of complete video vehicle detection is to collect video images from the image acquisition system first, digitize, save the memory or frame cache, an
piotr_toolbox
- 利用MATLAB实现了视频图像行人识别与检测，(Using MATLAB to achieve video image pedestrian recognition and detection,)
彩色图像处理
- 掌握常见的几种颜色模型及各种颜色空间之间的相互转换。 掌握彩色图像处理的方法，如彩色图像增强、彩色图像复原、彩色图像检测与分割等。 了解伪彩色处理方法的原理及应用。 实验内容： 使用cat函数生成CMY彩色图像； 读入一幅RGB图像，将其分别转换到HSV、YCbCr空间并显示； 使用grayslice函数对一幅灰度图像进行伪彩色增强。
MATLAB图像处理实用源代码经典珍藏
- MATLAB图像处理实用源代码——经典珍藏；图像反转；灰度线性变换；非线性变换；直方图均衡化；线性平滑滤波器；用Sobel算子和拉普拉斯对图像锐化；Canny算子检测边缘
cnn-edge-detection
- 卷积神经网络实现图像的边缘检测+python代码(CNN-edge-detection-python-codes)