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fingerprint_regoniation_system
- fvs_enhancer：指纹增强程序，描述了如何使用该库增强指纹图像。原图像和目标图 像都是位图。 fvs_direction：描述了如何提取方向图。输入图像必须是归一化的图像，这样才能 有较好的效果。输出图像覆盖于输入图像之上。 fvs_createtestimages：该程序用来产生调试过程中可能会用到的一些位图图像，这 些图像是不同角度和不同间隔的条纹。产生图像的文件名命名方式如下： testimgSSSDDD.bmp 其中，SSS代表条纹间隔（像素个数）
FVSbylqh
- 指纹识别代码 demo目录： fvs_enhancer：指纹增强程序，描述了如何使用该库增强指纹图像。原图像和目标图 像都是位图。 fvs_direction：描述了如何提取方向图。输入图像必须是归一化的图像，这样才能 有较好的效果。输出图像覆盖于输入图像之上。 fvs_createtestimages：该程序用来产生调试过程中可能会用到的一些位图图像，这 些图像是不同角度和不同间隔的条纹。产生图像的文件名命名方式如下： testimgSSSDDD.bm
imagemagic
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基于Matlab 7.0的指纹图像预处理
- 指纹检测在近一个世纪里被广泛应用在生物特征识别领域 ；MATLAB 近年来则广 泛应用于工业与科学技术的仿真，本文通过对指纹图像处理基本问题的介绍和分析，对目前 现有的预处理方法的介绍和比较，提出一套完整有效基于MATLAB 7.0 的预处理仿真算法。 主要过程包括规格化、背景区域去除、方向图计算、方向滤波、二值化、细化算法以及特征 提取。
指纹识别
- 摘要：指纹识别技术在各个领域的应用已经逐渐成熟，本文基于信息论中的互信息，在指纹识别的特征选取和识别提出自己的一些想法。 1 引言 指纹是人终身不变的生理特征之一，因其具有惟一性、稳定性以及方便性等独特的特点，使指纹识别成为现在应用最广泛的生物识别技术。 指纹识别系统处理的流程中，指纹图像预处理是第一个处理环节，我沿用已经成熟的去噪，二值化，滤波，细化，对其进行预处理。 互信息作为最终的识别准则来进行指纹的识别。 2 指纹的预处理 般自动指纹识别系统由图像采集、图像预处理、细节点提取和指纹匹 几
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- 一种基于方向信息的鲁棒型Hausdorff距离匹配方法。该方法采用方向信息提取图 像边缘,通过计算边缘匹配率( edge matching rate, EMR)获得候选匹配区域,然后采用修正后的Hausdorff距离构造 相似性测度。实验结果表明,该方法加快了匹配过程,提高了抗噪性能,并能够准确匹配含有遮挡和伪边缘点的图 像,从而解决了基于传统Hausdorff距离匹配方法因噪声点、伪边缘点和出格点而造成的误匹配问题。-Based on the direction of inform
MarkovModelsforDirectionalFieldand
- 指纹图像的处理经常要用到空域方向图,方向图计算 的精确性对于后继处理步骤有很大影响。前人提出的指 纹方向图的算法有很多,笔者的目的在于比较前人提出的 几种空域方向图的计算方法,-good
Fingerprintidentification
- vs_enhancer：指纹增强程序，描述了如何使用该库增强指纹图像。原图像和目标图 像都是位图。 fvs_direction：描述了如何提取方向图。输入图像必须是归一化的图像，这样才能 有较好的效果。输出图像覆盖于输入图像之上。 fvs_createtestimages：该程序用来产生调试过程中可能会用到的一些位图图像，这 些图像是不同角度和不同间隔的条纹。产生图像的文件名命名方式如下： testimgSSSDDD.bmp 其中，SSS代表条纹间隔（像素个数），
singularitydetection
- 提出一种两阶段的奇异点检测方法。将指纹图像分块，求出各块的方向构成块方向图，并在块方向图的基础上利用邻域方向的分 布分析结合改进的Poincare Index方法来确定奇异点所在的候选区域，对候选区域中的像素再通过计算局部方向变化率来确定奇异点的精 确位置。将此方法用于对FVC2004 DB1_A指纹数据库的图像，实验结果表明这种方法对指纹图像中的噪声有很好的鲁棒性，并且计算简 单快速，易于实现。 -A two-phase singularity detection. Finge
fingerprint-enhencement
- 指纹图像与处理源码及资料，包括图像滤波、方向场计算、频率图计算等-source code and papers of fingerprint preprocessing methods
AdaptiVe-Aggregation
- 出了一种恢复高质量稠密视差图的立体视觉合作算法．该算法采用基于形态学相似性的自适应加权方 法，迭代地进行局部邻域的自适应聚合和抑制放大，实现高效率和高质量稠密视差图计算．将该算法推广到三目摄像 机立体匹配系统中，通过重建摄像机坐标系实现图像校正，并根据连续性假设和唯一性假设，建立视差空间中的支持 关系和三目摄像机之间的抑制关系．实验结果表明，三目立体合作算法能够得到精确的场景视差映射，并可以实现多 基线方向的遮挡检测．该算法特别适用于由多个廉价摄像机组成的立体视觉系统，在几乎不增
Array_Pattern_Hor_Vertical
- 计算水平和竖直放置的平面阵列的方向图，可以通过改变方位角和俯仰角数值仿真图像的改变情况 使用/不使用切比雪夫权值观察图像的变化 提供水平和竖直两个视角观察方向图的形态-the program to simulate pattern of plane array
cjzhgevg
- 感应双馈发电机系统的仿真，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，可以动态调节运行环境的参数，双向PCS控制仿真。- Simulation of doubly fed induction generator system, Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), The IMC- PID is using the internal model co
nwqzhcbk
- 旋转机械二维全息谱计算，包括调制，解调，信噪比计算，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），虚拟力的无线传感网络覆盖，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。- Rotating machinery 2-d holographic spectrum calculation, Includes the modulation, demodulation, signal to noise ratio calculation, Phased array antenna pa
ehgchafj
- 相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），部分实现了追踪测速迭代松弛算法，包括随机梯度算法，相对梯度算法，对于初学matlab的同学会有帮助，有借鉴意义哦，应用小区域方差对比，程序简单，用于图像处理的独立分量分析，从先验概率中采样，计算权重。- Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), Partially achieved tracking speed iterative relaxation algorithm, Including stoc
hiesing_v51
- 毕设内容，高光谱图像基本处理，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），分数阶傅里叶变换计算方面。- Complete set content, basic hyperspectral image processing, Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), Fractional Fourier transform computing.
feitang_v10
- 包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,DSmT证据推理的组合公式计算函数，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。- Including compression ratio, image restoration computing uptime and peak signal to noise ratio, Combination formula DSmT evidence reasoning calculation function, Phased array antenna patte
muntang
- 相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），一种基于多文档得图像合并技术，DSmT证据推理的组合公式计算函数。- Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), Based on multi-document image obtained combining technique, Combination formula DSmT evidence reasoning calculation function.
faojui
- 包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），迭代自组织数据分析。- Including compression ratio, image restoration computing uptime and peak signal to noise ratio, Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), Iterative self-organizing data analysis.