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基于混合粒子群的土壤水分特征曲线参数优化
- 摘要：土壤水分特征曲线是研究土壤水运动的重要参数。Van Genuchten 方程（简称VG方程）是目前运用最广泛的土壤水分特 征曲线方程。将VG方程参数计算问题转化为一个非线性优化问题，然后构建单纯形算法和基本粒子群算法相结合的混合粒子 群算法对其进行求解。仿真实验结果表明采用混合粒子群算法与普通遗传算法、混合遗传算法、基本粒子群算法相比，不但提高 了收敛成功率、降低了迭代次数，而且对参数的取值范围也放宽了；采用混合粒子群算法计算参数的精度比非线性单纯形法和阻 尼最小二乘法要高，且不需
SWMS-2D.FOR
- 模拟非饱和带的土壤水分运动的源代码，采用Richard方程求解非饱和水分运动。-Simulation of non-saturated zone of soil moisture movement in the source code, using Richard equation unsaturated water movement.
SWAT
- SWAT（Soil and Water Assessment Tool）是由美国农业部（USDA）的农业研究中心（ARS，Agricultural Research Service）Jeff Amonld博士1994年开发的。模型开发的最初目的是为了预测在大流域复杂多变的土壤类型、土地利用方式和管理措施条件下，土地管理对水分、泥沙和化学物质的长期影响。它是一种基于GIS基础之上的分布式流域水文模型，近年来得到了快速的发展和应用，主要是利用遥感和地理信息系统提供的空间信息模拟多种不同的水文物理化学
AMRS_Menu_Event
- 将AMSR-E卫星土壤水分2级产品HDF格式数据转成TIF格式，并进行切割-The AMSR-E2-class products HDF format data into the TIF format, and cutting
VIC_4.1.1
- 大尺度分布式水文模型，通过气象、土壤、地形，植被等参数资料，模拟流域径流量、土壤水分含量和蒸发蒸腾量等-Large-scale distributed hydrological model, the weather, soil, topography, vegetation and other parameter data to simulate runoff, soil moisture and evapotranspiration, etc.
PSO
- 基于粒子群的神经网络优化算法的应用，在土壤水分特征曲线中的应用。-Neural network based on particle swarm optimization algorithm applied in the soil moisture characteristic curve application.
soft
- 能够实现土壤水分和光照度的数据的显示与保存-Data can be achieved degree of soil moisture and light display and preservation
zhihuinongye
- 智慧农业是农业生产的高级阶段，依托部署在农业生产现场的各种传感节点（环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、光照及RFID标签等）和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警及智能决策等。资料中含代码，以及相关资料。-The wisdom agriculture is the advanced stage of agricultural production, relying on various sensor nodes deployed in agricultural production s
22
- 这个程序计算土壤热通量与土壤水分和温度资料。土壤热通量的计算理论,与观察到的温度降低解决热扩散方程的边界条件。考虑土壤水分和温度测量的深度是有限的在许多情况下,程序修改假设土壤热通量在下界就消失了。-This program calculates soil heat flux soil moisture and temperature profiles. The theory of soil heat flux calculation was presented in Yang et al.
Ex4
- 向前差分法求解一维水平方向Richard方程，同时可以画出累计入渗量，入深速率和土壤水分动态-moisture diffusion
read_AMSR2_SM
- AMSR2卫星数据被动微波遥感土壤水分产品读取及处理-remote sensing data
IEMDemo
- 用雷达反演土壤水分时候的经典模型---IEM(A classical model for retrieving soil moisture using radar ---IEM)
formular
- 计算土壤水分的经典模型---IEM,C++版本(A classical model for retrieving soil moisture using radar ---IEM)
DobsonDemo
- 在雷达反演土壤水分中，将得到的介电常数转换为土壤水分(In the inversion of soil moisture by radar, the obtained dielectric constant is converted to soil moisture)
wuxian
- 组建Zigbee无线传感器网络，并测量农田土壤水分，光照强度以及温湿度，定时将数据汇集到协调器，并在终端上显示。(The Zigbee wireless sensor network is constructed, and the soil moisture, light intensity and temperature and humidity are measured, and the data are collected and sent to the coordinator at re
HVBM0305
- 描述低矮植被地表散射的植被模型，可以反演地表土壤水分和植被参数(A vegetation model describing surface scattering from low vegetation can be used to retrieve surface soil moisture and vegetation parameters)
Dobson
- Dobson模型是最常用的描述土壤介电常数与土壤体积含水量之间关系的关系模型。在各类土壤水分反演算法中应用最多，并且具有较高的精度(dielectric constant)
AIEM模型建立后向散射系数库
- AIEM模型建立模拟的后向散射系数库，可用于土壤水分反演，亲测可用！