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TheResearchforRecognition
- 基于视频图像的运动车辆识别系统主要是由汽车牌照识别和汽车类型识 别两大核心技术构成，它在智能交通领域中有着广泛的应用，同时也是计算机 视觉、图像处理和模式识别等交叉学科研究的热门课题，因此对相关技术的研 究正受到普遍关注。本文正是在这一背景下，对运动车辆识别技术进行了系统 的研究。在车牌识别技术中，本文着重对车牌定位和车牌字符识别等关键技术 所涉及的难点进行了深入的研究。在车型识别技术中，与当前国内外学者侧重 于研究车辆外形、大小的识别不同，本文主要侧重对汽车标志的定位和
IntelligentTransportationSystem
- 本文主要研究了基于视频的车型自动识别系统，系统通过对摄像机采集的视 频图像进行运动车辆检测分割、特征提取与选择、模式识别等处理，达到实时车 型识别-This paper mainly studies video-based automatic vehicle identification system, the system collected through the camera video image vehicle detection exercise segmentation,
Speed_identification_method_based_on_video
- 基于视频的车速鉴定方法,介绍通过检测视频来识别车辆，计算车辆速度-Speed identification method based on video to introduce the video to identify the vehicle by detecting the calculated vehicle speed
An-improved-video-based-vehicle-detection-and-iden
- 一种改进的基于视频的车辆检测与识别方法An improved video-based vehicle detection and identification-An improved video-based vehicle detection and identification
BTheResearchfa
- 基于视频图像的运动车辆识别系统主要是由汽车牌照识别和汽车类型识别两大核心技术构成，它在智能交通领域中有着广泛的应用，同时也是计算机视觉、图像处理和模式识别等交叉学科研究的热门课题，因此对相关技术的研究究正受到普遍关注。本文正是在这一背景下，对运动车辆识别技术进行了系统的研究。在车牌识别技术中，本文着重对车牌定位和车牌字符识别等关键技术所涉及的难点进行了深入的研究。在车型识别技术中，与当前国内外学者侧 -Based on video images of sports vehicle ident
CarStreamTest
- 可分别对视频中的四个车道的车流数目进行统计 ，采用的的基于OpenCV+VC2008编程，车车辆识别采用背景差分法和邻帧检测法-Video can be respectively on the four lane number traffic statistics, the based on OpenCV+ VC2008 programming, the car vehicle identification adopted the background difference method and
cheliangshipinshibie
- 基于opencv 的 车辆视频识别，在windows 下运行，代码较多，但测试效果可以。-Vehicle recognition based video opencv, running under windows, code more, but the test results can be.
matlab_beijingtiqu
- 视频检测系统是利用图像处理技术从运动图像序列中检测、识别、跟踪车辆的技术，获取所需交通流状态信息。常用方法是基于与背景相比较的方法。-Video detection system is the use of image processing technology, the detection of motion in image sequence recognition, vehicle tracking technology, to obtain the required traffic fl
parking-lot-system
- 这是一个小型项目，基于物联网的智能停车场管理系统，采用Cortex_a8平台，分为服务器端子系统、客户端子系统、RFID子系统、停车场收费子系统、Zigbee无线网络通信子系统、视频监控和抓拍子系统，由车辆射频识别、数据发送、数据采集、传输、GPRS通信、视频监控、图像传输、后端服务器和远程客户端等模块组成。-This is a small project, based on the Internet of Things intelligent parking management system
Video-Demo
- 使用vc++编写的基于视频的运动目标识别与跟踪，对视频中的车辆进行检测跟踪。-Prepared using vc++ video-based moving target identification and tracking of video vehicle detection and tracking.
Traffic-Statistics-Based-on-Video
- 该程序基于视频统计车流量。该算法通过识别出交通场景图像中复合车辆特征的像素，进行图像分割，并依据提取出来的特征来匹配前后两幅图像中的车辆，从而计算车流量。-The program is based on the video statistics vehicle traffic. The algorithm calculates the traffic volume by recognizing the pixels of the composite vehicle feature in the
MOVING OBJECT DETECTION USING MATLAB
- 在基于前景检测的基于移动物体检测和车辆跟踪算法的实现中，针对广泛的应用来实现读取AVI文件，并将其分解为R，G和B组件。 执行各种操作并检测移动物体。 各个阶段的阈值决定了识别某些尺寸的移动物体的可能性。 移动物体也在其中跟踪。 MATLAB用于实现算法。 该算法用包含120帧的输入avi格式视频文件进行测试。 研究并实现了这些算法的各种应用。(In this foreground detection based moving object detection and vehicle track
Video based vehicle recognition
- 基于视频的车辆识别（不是车牌识别），环境基于matlab 2014a，实现了在一个视频中把运动的车用绿色的框框出来。(Video based vehicle recognition)
基于卡尔曼滤波的运动目标检测，matlab代码
- 基于卡尔曼滤波算法的运动目标检测，做视频车道线检测，动态车辆识别，行人检测的朋友可以参考一下(Based on Calman filter algorithm for moving object detection, do video lane detection, dynamic vehicle recognition, pedestrian detection friend can refer to.)