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spectrumanalysis
- 现代信号分析中,对于常见的具有各态历经的平稳随机信号,不可能用清楚的数学关系式来描述,但可以利用给定的N个样本数据估计一个平稳随机信号的功率谱密度叫做功率谱估计(PSD)。它是数字信号处理的重要研究内容之一。功率谱估计可以分为经典功率谱估计(非参数估计)和现代功率谱估计(参数估计)。功率谱估计在实际工程中有重要应用价值,如在语音信号识别、雷达杂波分析、波达方向估计、地震勘探信号处理、水声信号处理、系统辨识中非线性系统识别、物理光学中透镜干涉、流体力学的内波分析、太阳黑子活动周期研究等许多领域,发
AFA
- 自适应滤波器的特点是自动调节自身的冲激响应,达到最优滤波,此算法适用于平稳和非平稳随机信号,并且不要求知道信号和噪声的统计特性。
Randomsignalanalysisofthehandouts08trial
- 随机信号分析实验讲义08试用 实验一 随机信号通过线性系统和非线性系统后的特性分析 实验二 白噪声测试 实验三 白噪声的产生与测试 实验四 窄带信号及包络和相位检波（一） 实验五 窄带信号及包络和相位检波（二） 实验六 利用互相关测试系统单位冲击响应 实验七 白化滤波器的设计 实验八 微弱信号的检测提取及分析 实验九 随机信号的功率谱密度估计 实验十 模拟相关函数测量仪 实验十一 理想白噪声和带限白噪声的产生与分析
getailijingxing
- 利用平稳随机信号各态历经性，用周期图法对随机信号进行功率谱估计-The use of smooth ergodic random signal, and use periodogram of random signals, power spectrum estimation
MARBURG
- 平稳随机信号的参数模型功率谱估计——模型的Burg法求参数-AR-BURG
AR_PROCESS_MATLAB
- 经过调试的平稳随机信号的AR模型，有助于新手理解-AR model of random signals, contribute to understanding of greenhand
Wiener
- 利用平稳随机过程的相关特性和频谱特性对混有噪声的信号进行滤波的方法-Wiener filtering
spectral_estimation
- 平稳随机信号谱估计 使用两种谱估计方法将信号和噪声分离：周期图法谱估计和Levinson-Durbin递推法谱估计。其中每种方法又细分为自编程序和使用matlab自带函数两种。- Random signal model is estimated using two methods of spectrum signal and noise separation: periodogram spectral estimation method and Levinson-Durbin r
PsdEstimation
- 使用MATLAB对平稳随机信号以改进的功率谱法（welch法）以及Thomson多窗估计法（Thomson Multitaper Method）做功率谱估计的源代码-Pairs of stationary random signals using MATLAB in order to improve the power spectrum method (welch France), and the Thomson multi-window estimation method (Thomson M
wvdshipinpu
- 计算非平稳随机信号的WVD时频谱的matlab程序-Calculation of non-stationary random signal WVD time-frequency spectrum of the matlab program
kalman
- 一连续平稳的随机信号x(t)，自相关函数RX(t)=e-/t/，信号x(t)为加性噪声所干扰，噪声是白噪声，测量值的离散值Z(k)为已知，TS=0.02s。 -3.2，-0.8，-14，-16，-17，-18，-3.3，-2.4， -18，-0.3，-0.4，-0.8，-19，-2.0，-1.2，-11，-14，-0.9，0.8，10，0.2，0.5，-0.5，2.4，-0.5，0.5，-13，0.5，10，-12，0.5，-0.6，-15，-0.7，15，0.5，-0.7，-2.0，-19
shiyan6
- 周期图法估计平稳随机信号功率谱的MATLAB实现 周期图法估计平稳随机信号功率谱的MATLAB实现-Periodogram method to estimate the power spectrum of the stationary random signal MATLAB implementation
random-signal-analysis-
- 介绍平稳随机信号的仿真方法，对学习信号处理的朋友多有帮助。-Introduce stationary random signal simulation method of learning signal processing friend much help.
assignment
- 平稳随机信号（离散信号）的谱分析，周期图法以及Bartlett平均周期图法等方法及其之间的比较-Stationary random signal (discrete signal) spectral analysis, the average periodogram and the Bartlett periodogram method and other methods of comparison between
zishiying
- 自适应滤波器和维纳滤波器一样是符合某种准则的最佳滤波器。维纳滤波器参数固定，适用于平稳随机信号的最佳滤波，设计时需要知道 和 这些先验知识，应用困难。-Like adaptive filter and Wiener filter is the best filter to meet certain criteria. Wiener filter parameters fixed, applicable to stationary random signal filtering, need to
CrossPSD
- 验证平稳随机信号的互功率谱等于各自相关函数傅里叶变换的乘积。-To SSS signal, I will prove the cross PSW is equal to the multiply of two FT of the autocorrelation.
nonstationary-random-signal-WVD
- 此例程为配套书籍的第六章例题6-5的相对应代码，功能为计算非平稳随机信号的WVD时频谱，编程环境为matlab。-This routine matching books Chapter Example 6-5 corresponding to the code for the calculation of the non-stationary random signal WVD spectrum programming environment for matlab.
第二章-平稳随机过程的谱分析
- 介绍了平稳随机过程及功率谱相关理论 ● 傅里叶变换能否应用于随机信号？ ● 相关函数与功率谱的关系 ● 功率谱的应用 ● 采样定理 ● 白噪声的定义(The stationary random process and the theory of power spectrum correlation are introduced.)
MATLAB数字信号处理与应用.
- 涉及MATLAB 滤波器涉及，随机信号处理，非平稳信号处理等内容(The MATLAB filter involves stochastic signal processing, non-stationary signal processing and so on.)
MATLAB数字信号处理与应用源代码
- 包括经典滤波器设计，随机信号分析，非平稳信号处理等内容，代码很全面。(It includes classic filter design, random signal analysis, non-stationary signal processing and so on. The code is very comprehensive.)