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imagedifferrentialprocess
- 这个源代码是图像处理中用于边缘检测的微分处理源代码，有用的朋友就下吧-the source code is used for image processing edge detection differential treatment of the source code, useful friends are you
Thecellexamine
- 1．细胞边缘检测 （1） 原理： Soble算子边缘检测---Soble微分算子是一种奇数大小（3×3）的模板下的全方向微分算子。Soble滤波器进行处理的结果，在视觉上只能感觉到该微分算子所提取 出的细节轮廓相对明显一些。 Laplacian算子边缘检测---用Laplacian二阶微分算子所提取出的细节多，说明二阶算子早对图像细节有很强的敏感性。
myruihuajiance
- 图象锐化处理和边缘检测，包括微分运算，剃度锐化，边缘检测等-image sharpening and edge detection, including differential operation, tonsure sharpening, edge detection, etc.
edgesharpdiff
- 此程序包含了边缘检测，微分运算，以及边缘锐化，程序用visual c++编写，适合图象处理的初学者借鉴．
VideoObjectDetection
- 本程序支持摄像头，通过逐祯差分实现视频中移动物体的检测。同时还带有中值滤波、平均值滤波、微分边缘检测等代码
Mul_edge_detection
- 本程序主要实现图像的边缘提取：实现了以下论文中介绍的新方法：《基于梯度幅值的自适应边缘检测算法.caj》《一种基于_函数的图象边缘检测算法.caj》《一种微分极值的边缘检测算法.kdh》《一种新的边缘检测算法.kdh》，效果很好，很明显，比传统的边缘提取算法更优越。
weifen
- 图像，边缘检测方面的源码，进行微分处理运算，速度较快
edge-detection
- 边缘检测，用一阶微分算子，二阶微分算子提取边缘，伪彩色图像增强，伪彩色图像处理-Edge detection, first-order differential operator, second-order differential operator edge extraction, pseudo-color image enhancement, false color image processing
IP
- 1）8位和24位bmp文件的打开，保存，自动判别文件类型并进行相应的设置。 2）对同一副bmp图像的多视图显示，包括：一般图像视图，直方图视图(支持彩色)， 图像属性视图，24位bmp的RGB各分量视图。 3）各种卷积核的滤波操作。包括：拉普拉斯二阶微分算子，LoG算子， 高斯平滑算子，sobel垂直/水平边缘增强算子，sobel边缘强度算子，两种 不同半径的圆形滤波器，另外canny边缘检测算子也可以在程序中使用。 4）8位24位bmp图像之间的相互转化。 5
bianyuanjiance
- 此源码包括对图像的边缘检测、梯度锐化和微分运算等图像处理的操作。-This source includes the image edge detection, gradient operator, such as sharpening and differential image processing operation.
fifteen
- 第十五章 图像分析 15.1 边缘检测 15.1.1 微分算子 15.1.2 Log算子 15.1.3 Canny 算子 15.2 四叉树分解 15.2.1 四叉树分解 15.2.2 四叉树 MATLAB 函数 -Chapter XV 15.1 edge detection image analysis 15.1.1 Differential Operators 15.1.2 Log Operator 15.1.3 Canny operator 15.2
kirsch
- Krish 算子是基于特定方向的微分来检测边缘。它先辨认像素为可能的边缘元素，再给它赋予预先定义的若干个方向之一-Krish operator based on the specific direction to detect the edge of the differential. It first to identify the edge pixels for a possible element,then it gives a number of pre-defined directi
GUISUSAN
- 边缘是图像最基本的特征，是图像分割的第一步。经典的边缘检测方法如：Roberts，Sobel，Prewitt，Kirsch，Laplace等方法，基本都是对原始图像中象素的小邻域构造边缘检测算子，进行一阶微分或二阶微分运算，求得梯度最大值或二阶导数的过零点，最后选取适当的阀值提取边界。由于这些算法涉及梯度的运算，因此均存在对噪声敏感、计算量大等缺点。在实践中，发现SUSAN算法只基于对周边象素的灰度比较，完全不涉及梯度的运算，因此其抗噪声能力很强，运算量也比较小。并将SUSAN算法用于多类图像的
edgedetect
- 微分算子的边缘检测matlab源程序，很实用，程序已调通过-edge detect matlab programs
2
- 边缘特征的提取就是求图像梯度的局部最大值和方向。实际计算中，以微分算子的形式表示，并采用快速卷积函数来实现。常用的算子有微分算子，拉普拉斯算子，Canny算子等。其中Canny边缘检测是一种较新的边缘检测算子，具有较好的边缘检测性能，得到越来越广泛的应用。Canny边缘检测法利用高斯函数的一阶微分，它能在噪声抑制和边缘检测之间取得较好的平衡-Edge feature extraction is to seek the local maximum of image gradient and ori
bianyuanjianc
- 边缘检测与提取的相关源代码，包含了一阶微分，二阶微分边缘检测，以及二值图像细线化处理代码！-Edge detection and extraction of relevant source code, including the first-order differential, second derivative edge detection, thinning, and binary image processing code!
imageEdgeDetect
- edge_detect.m : 图像边缘检测 其中使用 梯度算子边缘检测 : roberts算子、prewitt算子、Sobel算子、Canny算子 二阶微分算子法 : 拉普拉斯高斯算子、canny算子 lenna.bmp : 原始灰度图片 实验结果文件夹 ： 保存了实验过程中生成的图像和程序流程图-edge_detect.m: edge detection which uses the gradient operator edge detection:
bianyuanjiance
- 程序的功能是对载入的图像进行边缘检测，检测的算子有微分算子、梯度算子、prewitt算子、roberts算子、sigma算子、sobel算子和canny算子。-Function of the program is loading the image edge detection, detection of a differential operator operator, gradient operator, prewitt operator, roberts operator, sigma o
sobel函数用法示例
- 调用sobel函数 进行边缘检测 结合了高斯平滑和微分求导 是一种经典的边缘检测算子(Calling Sobel function for edge detection)
微分边缘检测
- 微分边缘检测算子，包括sobel，prewitt,robert,lapcian(sobel,prewitt,robert,lapcian)