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shouxieshuzi
- 提供大家手写数字训练图片，对搞数字识别的同学很有用，赶快下载吧-we provide training Photo handwritten figures to engage in numerical identification of the students were useful and download it quickly
finish
- 可以进行包括bp神经网络以及svm支撑向量机和其他多种方式的模式识别进行数字识别，可以导入白底黑字的图片，也可进行手写识别。-Bp neural network can be included, and svm support vector machines and other pattern recognition in many ways digital identification, black and white images can be imported, but also the
dsplit
- vc编写的模式识别的分类程序，可以对手写数字和图片数字进行识别-vc prepared pattern recognition classification procedures, can be hand-written picture figure figure and identify ~ ~
PatternRecognition
- 图象处理 模式识别 多种分类方法(最临近匹配分类器、Bayes分类器、线性函数分类、非线性函数分类、神经网络分类)识别0-9数字 手写数字与数字图片,包括设计训练样品库、可以选择多种分类器来识别识别0-9这十个阿拉伯数字，包括临时手写的数字，也包括图片中的数字 -Pattern recognition image processing a variety of classification (the most close to matching classifier, Bay
handwrite-number-recognition
- 手写数字识别是“光学字符识别技术”（简称OCR）的一个分支，它研究的对象是：如何利用电子计算机自动辨认人手写在纸张上的阿拉伯数字。它包含样本图片，可以对图片进行预处理，特征提取，还可以给出网络训练的误差指数曲线图-How to use electronic computer automatically recognized people handwritten on paper Arabic numerals.It contains sample pictures, pictures can
svm_orc
- 一个基于模式识别的手写数字识别源码，支持学习，以适应不同人手写识别。里面有源码以及测试程序和图片,很适合用来学习-A handwritten numeral recognition based on pattern recognition source code, support learning in order to adapt to different handwriting recognition. There are source code and test procedures an
32092752fenleichengxu
- 基于vc++的手写数字识别系统，内有供识别的数字图片，可以识别已有的图片中的数字-Vc++ based handwritten numeral recognition system, there are for identification of digital pictures, you can identify an existing picture numbers
DBN
- 深度信念网络 (Deep Belief Network, DBN) 由 Geoffrey Hinton 在 2006 年提出。它是一种生成模型，通过训练其神经元间的权重，我们可以让整个神经网络按照最大概率来生成训练数据。我们不仅可以使用 DBN 识别特征、分类数据，还可以用它来生成数据。下面的图片展示的是用 DBN 识别手写数字： -Depth belief networks (Deep Belief Network, DBN) proposed by the Geoffrey Hinton i
recognize_writting_num
- 使用MATLAB实现bp神经网络实现手写数字图片识别-Use bp neural network handwriting recognition digital pictures
MNIST
- MNIST手写体数字识别库及图片提取代码MNIST手写数字库识别实现摘要手写数字识别是模式识别的应用之一。文中介绍了手写数字的一些主要特征,并提出了截断次数特征并利用截断次数特征进行了实验(MNIST handwritten digital identification library and picture extraction code MNIST handwritten numeral library identification implementation summary Handwr
train-images-idx3-ubyte
- 用于手写数字识别的训练数据（图片） 数据格式：前32位为2049，再32位为数据数量，再32位为图片宽度M，再32位为图片高度N，之后每N*M位都是图片的像素值(Training data (pictures) for handwritten digit recognition)
t10k-images-idx3-ubyte
- 用于手写数字识别的预测数据（图片） 数据格式：前32位为2049，再32位为数据数量，再32位为图片宽度M，再32位为图片高度N，之后每N*M位都是图片的像素值(Predictive data (pictures) for handwritten numeral recognition)
BP神经网络手写数字识别
- 使用bp神经网络算法识别手写阿拉伯数字图像，三层的误差反馈神经网络，可输出准确率，数据集为60000条数据，每条数据是一张28*28的图片(The BP neural network algorithm is used to recognize handwritten Arabia digital images, and the error feedback neural network of three layers can output the accuracy rate. The data
手写数字样本
- 关于手写数字的两个样本库，可利用多种语言进行图片的识别处理。(Two sample libraries for handwritten numbers)
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- 基于tiny-dnn的数字图片，凑和能用 大家使用一下 啊(picture Based on tiny-dnn digital pictures, we can use it with everyone.)
手写数字识别
- 通过训练图片中数字0~9，跟着通过手写输入识别出所写数字的类别。(By training the number of 0~9 in the picture, we can identify the category of the written number followed by handwritten input.)
MATLAB神经网络手写数字识别（GUI，论文）
- 本课题为基于MATLAB的BP神经网络手写数字识别系统。带有GUI人机交互式界面。读入测试图片，通过截取某个数字，进行预处理，经过bp网络训练，得出识别的结果。可经过二次改造成识别中文汉字，英文字符等课题。(This project is based on Matlab bp neural network Handwritten digit recognition system. With GUI human-computer interactive interface. Read in the
MNIST_data
- MNIST数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集，由60000个训练样本和10000个测试样本组成，每个样本都是一张28 * 28像素的灰度手写数字图片。(The MNIST data set is a very classic data set in the field of machine learning. It consists of 60,000 training samples and 10,000 test samples. Each sample is a 28 * 28 p
KNN手写数字识别
- 可支持手写数字识别，r和python两种语言编写，生成画板鼠标手写输入，也支持上传图片(Handwritten digit recognition)
神经网络-手写数字识别
- 利用BP神经网络，对MNIST数据集中的5000张图片进行训练，实现手写数字识别，训练出来的结果准确率在90%。