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60_向数据库中存入图象
- 是在delphi7的环境下，视频演示向数据库中存入图像。-store image into database through video frequency in the environment of delphi7
在数据库中读写图像文件
- 本实例可以将图像文件（*.bmp）存储到数据库中，并可以浏览数据库中的图像文件！- This example may (* bmp) save the picture document to the database in, and may glance over in the database the picture document!
图像检测
- 检索显示的图片与数据库中存储的图片是否是同一张图片。-show photo retrieval database with the pictures stored in the same whether a picture.
image_save
- 用VC实现保存和显示数据库图像 简单好用，不错的代码！-with VC preserve and display database images simple and easy, good code!
source
- 稿件名称：Visual C++.Net中基于ADO的数据库图像输入方法 稿件作者：王亚民 程序名称：Resource.h 运行环境：VC++.NET、SQL Serve 2000、WindowsXP 注意事项：
实例93-在数据库中读写图像文件
- 在数据库中读写图像文件-in the database to read and write image files
VC编程中如何操作数据库中的图像字段
- VC编程中如何操作数据库中的图像字段-VC how to operate the database of images field
ADOimage
- Visual C++.Net中基于ADO的数据库图像输入方法
JPGinDB
- VC保存和显示数据库图像(JPG、JPEG)，具有保存图片数据到数据库，和从数据库读取图像文件并且显示在界面的功能
解决BMP和JPE图像在数据库储存和读出
- 解决BMP和JPE图像在数据库储存和读出-solution and JPE BMP images stored in a database and read out
vb6写入图像或二进制文件信息到MSSQL
- 列出了关键的读取文件和写入数据库的代码,其他的不罗嗦.
retrieval
- 一个图像检索程序,使用VC++实现，数据库使用的ACCESS。-a picture retrival program!
70
- 随着多媒体、网络技术的迅速发展，图像信息的应用日益广泛，对规模越来越大的图像数据库、可视信息进行有效的管理成为迫切需要解决的问题，灵活、高效、准确的图像检索策略是解决这一问题的关键技术之一。因此，基于内容的图像检索已成为国内外学者研究的主要热点问题，并取得了不少的成果。 本文主要对当今热门的基于内容的图像检索技术进行了研究，重点对它的算法进行研究。在半年的时间里，通过查阅很多相关的资料，并认真学习了基于内容的图像检索的基本理论，特别是深入研究了颜色直方图理论和累加直方图算法，最后在MATLA
分块和数据库
- 一般图像预处理过程中会对图像进行局部处理，就需要对图像进行有重叠的分块，内含CUFS数据库(In the process of general image preprocessing, the image is processed locally, so it needs to overlap the image and contains CUFS database)
DELPHI存取JPEG、BMP图像到数据库
- DELPHI存取JPG\BMP等图像文件到数据库(DELPHI access JPG\BMP and other image files to the database)
ADOImageDB_src
- 图像数据库，C++实现的ADO数据库，用于图像的数据库检索(Image database, C++ implementation of the ADO database)
readMNIST
- minst手写体数据库图像标签读取 用于训练神经网络(minst handwritten database image label read)
图像存储在数据库
- 将一个图像文件，存放到数据库中，用于数据库备份，或通过数据库来保存数据的事咧列(The image is stored in the database)
题库，包括抓取试题，抓取答案，图像识别答案等
- 一个题库爬虫，包括抓取试题，抓取答案，图像识别答案，抓取分类，导入数据库(A question bank crawler, including grabbing test questions, grabbing answers, image recognition answers, grabbing classification, importing into the database)
ORL人脸数据库
- ORL人脸数据库，包含400幅人脸图像(40人， 每人1O幅， 大小为112像素x92像素)(ORL face database, including 400 face images (40 people, 10 for each person, 112 pixels x 92 pixels in size))