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moment.rar
- HU的七阶不变矩，具有旋转，平移不变性，对图像描述稳定，对于图像分类，匹配具有重要的作用,failed to translate
SIFT-matlab.rar
- 基于SIFT的图像配准程序 SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点,其匹配能力较强,可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题,甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力,SIFT-based image registration procedure is the SIFT feature matching algorithm for matching feature points at home and abroad a hot
LBP-SIFT-image-matching-algorithm-combined
- SIFT和旋转不变LBP 相结合的图像匹配算法(数字图像处理/图像匹配）-SIFT and LBP combined rotation invariant image matching algorithm (digital image processing/image matching)
ImageProcess
- 特技显示： 图像扫描、图像插入、百叶窗显示、马赛克效果、栅格条交错、从全黑淡入、图像伸缩 像素运算： 查看直方图、直方图均衡、线性变换、阈值变换、窗口变换、灰度拉伸、对数变换 几何变换： 图像镜像、图像平移、图像旋转、图像缩放 正交变换： 离散傅立叶变换、离散余弦变换、沃尔什哈达玛变换、离散K-L变换、小波变换 图像复原： 逆滤波复原、维纳滤波复原 图像增强： 灰度变换调整、直方图修整法、图像平滑法、中值滤波、低通滤波、图像锐化、高通滤波
Image-Processing
- vc++数字图像编程基础，包括点运算、几何变换（平移、旋转、缩放、镜像）、正交变换（沃尔什、傅里叶、离散余弦）、图像增强（图像平滑、中值滤波、梯度锐化、拉普拉斯锐化）、形态学变换（腐蚀、膨胀、开、关）、边缘与轮廓（robert、sobel、frewit、kirsch、gauss-laplace边缘检测算子，hough变换，轮廓提取，轮廓跟踪）、图像分析（阈值分割、投影检测、差影检测、模板匹配）、图像复原（卷积模糊、逆滤波复原、维纳滤波复原，随机、椒盐噪声）、图像编码（赫夫曼编码、香农费诺编码、行
imgpolarcoord
- 图像笛卡尔坐标转极坐标，下视景像匹配制导中，实时图和基准图的拍摄高度、方位和图像比例尺不完全一致，两图的轮廓形状存在旋转和变形等差异，边缘特征提取方法受图像灰度分布影响存在变形和移位，易导致匹配错误。用侧抑制竞争方法，图像边缘特征提取快速准确，不发生移位，对灰度变化也不敏感，再用扩展边缘特征法，克服轮廓变形对边缘匹配的影响。在此基础上，引入对数极坐标变换，进一步提高图像的抗旋转和尺度收放的匹配精度。结果表明，此方法模型简单、抗几何变形能力强且便于实现。-Cartesian coordinates
SIFT_demo
- SIFT是一种非常热门的图像匹配算法，能对发生旋转、缩放的图像进行匹配，文件演示了匹配过程，用MATLAB给出了源代码-SIFT is a very popular image matching algorithm, can occur rotating, zooming, image match, the document demonstrated the matching process, using MATLAB source code is given
lyj1
- SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力 -SIFT feature matching algorithm is the matching feature points at home and abroad a hot area of research with the difficult, and its ability to
Photo
- 数字图像处理编程入门 书和书的 源代码 1) windows位图bitmap(即bmp文件)的结构和调色版的概念； (2) 图象的平移、旋转、镜象变换、转置变换、放缩； (3) 图象的平滑(去噪声)、锐化； (4) 图象的半影调、抖动技术； (5) 图象的直方图修正、彩色变换； (6) 图象的腐蚀和膨胀效果、细化算法、骨架的提取； (7) 图象的边沿检测与抽取、hough变换、轮廓跟踪； (8) 图象的检测、模板匹配；
SIFT
- SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力-SIFT feature matching algorithm is the feature points at home and abroad to match the hot area of research and difficult, and its ability to match
Archive
- 抗任意角度旋转的图像匹配算法的matlab实现-image matching of any rotation
PyramidImageMatchingII
- 针对离散小波变换对于图像平移和旋转的敏感性,提出了一种基于可操纵金字塔的图像匹配算法。-Discrete wavelet transform for image translation and rotation sensitivity of a steerable pyramid-based image matching algorithm.
tate
- 图像旋转变化匹配的例子源码，在有的场合，例如目标跟踪，目标姿态发生变化做匹配时可以使用。-Examples of matching the image rotation change source code, and in some occasions, such as target tracking, target attitude change can be used to do match.
ImageStabilization
- 机载电子稳像技术研究，很好的一篇博士论文。 本章首先分析了航摄动态图像的特点，并在对机载航摄图像序列进行大量的实 验和理论分析的基础上，提出了适用机载视频图像序列稳定的有效算法，即灰度投影 算法和基于特征点匹配算法。针对灰度投影算法易受图像的背景信息影响的特点， 详细地讨论了如何提高该算法用于机载电子稳像的精度，并通过实验验证了所提方 法的有效性。在长焦距成像系统中，旋转运动对图像序列的稳定有着重要的影响， 机载成像系统在成像过程中，不仅有平移运动，还包含旋转运动，必须考
siftcode
- 在图像匹配中，有很多种算法。在这众多的算法中，SIFT 算法具有良好的尺度、光 照和空间旋转的不变性，所以被广泛的应用于图像匹配当中。本文对SIFT 算法的四个主要 步骤进行了简单的介绍，并将该算法应用到多色二值压缩的压缩算法当中，提高了压缩效率 并且缩小了压缩后的存储空间。-In image matching, there are many kinds of algorithms. In many algorithms, SIFT algorithm has good scale,
TemplatePinJie
- 模板匹配法进行图像的拼接，需要人工干预。能处理旋转情况。-Template matching method for image mosaic, requires manual intervention. Able to handle the situation spin.
SIFTtezhengpipeisuanfayanjiu
- SIFT特征匹配算法是目前特征匹配研究领域的热点 ,其匹配能力较强,可以处理图像 间发生平移、 旋转、 仿射变换的匹配 ,对任意角度拍摄的图像也具备较稳定的特征匹配能力。-SIFT feature matching algorithm is a hot research field feature matching, the matching ability to handle occurred between the image translation, rotation, affine
1884425program
- 图像处理 计算基于hausdorff距离和遗传算法的图像匹配（只有旋转和平移）-Hausdorff distance calculation is based on image processing and genetic algorithms image matching (only rotation and translation)
图像旋转
- 模板匹配算法获取芯片位置信息 和角度信息,根据位置信息和角度对预处理芯片图 像(Template matching algorithm acquires the location information and angle information of the chip, and preprocessing chip images according to location information and angle.)
A Template Matching Method
- 一种基于环投影矢量变换的多尺度旋转图像模板匹配方法(A Template Matching Method for Multi-Scale and Rotated Images Using Ring Projection Vector Conversion)