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alemoNEW
- 机器学习课要求编写3*3棋盘对弈程序。 该程序中一个对弈者通过神经网络方式实现 另一个通过机器学习的方式加以改进-3*3 chessboard vs program.One player is implement by neural net ,the other is implement by machine learning.
picrecognizesystem
- 使用C＃编写的采用卡尔曼滤波和bregeler算法的图象识别程序，在.net2005下运行，识别率高，自动特征库，有机器学习功能
judge_binaries
- 自动地分类和聚集文档，可以选择作为一个Web服务。这个程序完全是用Java编写的，利用了 Weka机器学习工具包。-automatic classification and gathering documents, we can choose as a Web service. This procedure is completely written in Java, Weka use of machine learning kits.
PACHONG
- 网络爬虫程序源码 这是一款用 C# 编写的网络爬虫 主要特性有： 可配置：线程数、线程等待时间，连接超时时间，可爬取文件类型和优先级、下载目录等。 状态栏显示统计信息：排入队列URL数，已下载文件数，已下载总字节数，CPU使用率和可用内存等。 有偏好的爬虫：可针对爬取的资源类型设置不同的优先级。 健壮性：十几项URL正规化策略以排除冗余下载、爬虫陷阱避免策略的使用等、多种策略以解析相对路径等。 较好的性能：基于正则表达式的页面解析、适度加锁、维持HTTP连接等
jsjzcyl
- 1． 通过对一个简单模型机的设计与实现,对计算机的基本组成、部件的设计、部件间的连接、微程序控制器的设计、微指令和微程序的编制与调试等过程有更深的了解,加深对理论课程的理解。 2． 熟悉五条机器指令的功能、操作码、字节数、微程序流程图以及计算机各部件的基本功能，熟练掌握计算机内部信息流、数据流的传送。 3． 为其定义五条机器指令，并编写相应的微程序，具体上机调试掌握整机概念。 4． 掌握新增指令及设计机器指令程序转换成十六进制格式文件的内容。 5． 掌握按照系统建议的微指令流程图
bookreview2-geller
- 这本书提供了一个全面的基础，在机器学习的概念，以及在现实世界中数据挖掘的情况下，将机器学习的工具和技术的实用的建议。在里面，你会学到所有你需要知道的关于编写，解释输出，评估结果，以及算法的心脏成功的数据挖掘方法，包括过去和基于Java的方法，在尝试和真正的技术当代研究的前沿。如果你参与的任何级别的工作从大的数据集合中提取有用的知识，写清楚，并有效地说明本书将证明是一个非常宝贵的资源。 补充作者的指令，是一个全功能的独立于平台的Java软件的机器学习系统，可供下载。将它应用到的样本数据集
Python-ELM-master
- 用于机器学习中分类和回归的程序，并且使用python编写的-Regression and Classification
Iris_raecing
- 使用MATLAB编写的神经网络程序 并在著名的机器学习数据集Iris上加以验证 压缩文件中包含代码和数据集！-Using BPNN to classify Iris data set
frnuvciz
- 有信道编码，调制，信道估计等，matlab编写的元胞自动机，通过虚拟阵元进行DOA估计，GPS和INS组合导航程序，欢迎大家下载学习，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，使用大量的有限元法求解偏微分方程，是机器学习的例程。- Channel coding, modulation, channel estimation, matlab prepared cellular automata, Conducted through virtual array DOA estimation, GPS
xdangxgw
- 是机器学习的例程，实现串口的数据采集，PLS部分最小二乘工具箱,相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），课程设计时编写的matlab程序代码，基于互功率谱的时延估计。- Machine learning routines, Achieve serial data acquisition, PLS PLS toolbox, Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), Course designed to prepare the matlab pr
axymqefg
- 随机调制信号下的模拟ppm，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,课程设计时编写的matlab程序代码，是机器学习的例程，进行波形数据分析,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，包括随机梯度算法，相对梯度算法。- Random ppm modulated analog signal under Automatic identification in the matlab environment the size of the connected area, Course desi
wcsugasj
- 验证可用，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，是本科毕设的题目，最大信噪比的独立分量分析算法，课程设计时编写的matlab程序代码，是机器学习的例程，能量熵的计算。- Verification is available, Between two images showing the relative circumstances of each pixel, The title of the commercial is undergraduate course you SNR largest i
mjiaytci
- LCMV优化设计阵列处理信号，随机调制信号下的模拟ppm，多抽样率信号处理，阐述了负荷预测的应用研究,是机器学习的例程，本程序的性能已经达到较高水平，基于matlab GUI界面设计,matlab编写的元胞自动机。 - LCMV optimization design array signal processing, Random ppm modulated analog signal under Multirate signal processing, It describes th
SVMexamples
- 一些关于用svm的机器学习例子的实例程序，用于初学者模仿编写。-Some examples of using svm machine learning examples of procedures for beginners to imitate the preparation.
yen_v28
- 是机器学习的例程，基于多相结构的信道化接收机，课程设计时编写的matlab程序代码。- Machine learning routines, Channelized receiver based on multi-phase structure, Course designed to prepare the matlab program code.
machine-learning-ex4
- 机器学习测试题及答案，自己编写程序，亲测可以运行。(machine learning online test 4 questions and my answer.)
兵王问题SVM程序
- MATLAB编写的SVM算法程序、数据集及其工具包，用于解决国际象棋中的兵王问题(The program, SVM algorithm written in MATLAB data set and used to solve the problem of Bingwang toolkit in chess)
机器学习西瓜书聚类程序
- 根据周志华机器学习203页的图9.2编写的matlab程序。xgP203.m是主程序。中间有一些是为了验证算法，输出了一些运算结果。
机器学习实战
- 机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向，在现今的大数据时代背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，成为各行业求生存、谋发展的决定性手段，这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。(Machine learning is an extremely important research direction in the field of artificial intelligence. Under the background of the large da
DBN知识M
- matlab编写的对于机器学习的各种程序，帮助理解与应用。(Matlab for machine learning programs, to help understand and apply.)