搜索资源列表
一维搜索法求极值
- 用一维搜索法求极值 文件说明不够详细！不详细说明软件具体功能-with a peacekeeping search for extreme documented detailed enough! Without detailing specific software functions
多元无约束极值matlab
- 内含牛顿法、梯度法、共轭梯度法
常用最小二乘法估计极值分布
- ：极值分布在计量经济学、金融工程、计算生物学、工程测量中都有用途，一般常用最小二乘法估计 其参数，但最小二乘法的误差较高．极大似然估计具有比最4 -乘法更好的性质，但由于它的计算往往比较麻 烦．通过极大似然法估计了极值分布的参数，同时给出了求参数的数值解的算法，并通过Matlab程序实现了 这一算法． ,: Extreme value distribution in econometrics, financial engineering, computational biology, e
0618
- 用vb编的黄金分割法求极值的源代码，优化课上的作业。-Vb series with the Golden Section Method extremal source code, optimize the class work.
huangjinfenge
- 黄金分割法求最小值的vb程序 在一个极值区间内 用黄金分割法 求的函数的最小值-the program of searching for the minimize by the method of huangjinfenge
Optimization
- 约束最优化方法－－最速下降法(也叫梯度法)，是人们用来求多个变量函数极值问题的最早的一种方法。-Constrained optimization methods- steepest descent method (also known as gradient method), is used for multiple variables function Extremum Problems earliest methods.
NLP
- matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法-matlab optimization program includes one-dimensional extremum problem without constraint adva
zuishuxiajiangfa
- 运用最速下降法来给函数求极值的c++ 程序-Using the steepest descent method to seek extreme value to the function of the c++ program
whm
- 平分法求极值：取具有极小点点单峰函数的搜索区间的中点，计算目标函数在该点的导数来判断舍去的区间。-Equal distribution of the Method of Extremum
GOLD
- 机械优化设计中，一维搜索方法，针对单峰函数，利用进退法求收敛区间，采用黄金分割法求极值-Optimization of Mechanical Design, one-dimensional search method, for single-peak function, the use of advance and retreat method convergence interval, using golden section method for extremal
Steepest
- 计算梯度下降法计算极值，只能找到局部最小点。可以通过调整步长实现全局最小-Calculation of gradient descent method to calculate extreme value, can only find local minimum point. By adjusting the step size can achieve the global minimum
tuxiangqiege
- 基于像素点的全局阈值法求图像的分割 实现方法有五种： 最小极值法，最优阈值法，最大方差方法，最大熵法，迭代法-Pixel-based global threshold method for image segmentation method there are five: the smallest extreme value method, the optimal threshold method, the largest variance method, the maximum ent
第7章 无约束多维极值问题
- 无约束多维极值算法 共轭梯度法 用共轭梯度法求解多维函数的极值(Unconstrained multidimensional extreme value algorithm; conjugate gradient method)
黄金分割法
- 用黄金分割法求任一函数的极值，包括进退法子程序，黄金分割法子程序，及函数子程序(Use the golden section method to find the extreme value of any function)
抛物线法
- 抛物线法是求无约束一维极值的一种方法，也叫二次插值法，其理论依据为二次多项式可以在最优点附近较好的逼近函数的形状，做法是在函数的最优点附近取三个构造点，然后用这三个点构造一条抛物线，把这条抛物线的极值点作为函数的极值点的近似(The parabola is a method of solving a constrained one-dimensional extremum method, also called two times interpolation method, the theore
势场法-改进
- 通过这一算法可以实现二维平面内无人机的路径规划。在该平面内存在已知的障碍，势场法通过给终点添加引力，对障碍增加斥力，使得无人机能够顺利的避障并到达终点。通过对传统势场法的改进，避免了无人机容易陷入极值的问题，使搜索更易实现。(Through this algorithm, the path planning of the UAV in the two-dimensional plane can be realized. There are known obstacles in the plane
差分法
- 实现向后差分法 ，求离散型数据的极值，递增大于零，递减小于零(The realization of the extreme value by the difference method)
最优化实验乘子法
- 最优化方法之乘子法，基本的拉格朗日乘子法就是求函数f(x1,x2,...)在约束条件g(x1,x2,...)=0下的极值的方法。 其主要思想是将约束条件函数与原函数联立，从而求出使原函数取得极值的各个变量的解。(The multiplier method of optimization method, the basic Lagrange multiplier method is to find the extreme value of function f (x1, X2,...) unde
jizhifa
- 线结构光三维重建之极值法提取激光条纹中心(Center extraction of laser stripe)
干涉极值法提取相位
- 基于干涉极值法提取相位功能函数，可以快速提取干涉条纹的相位(The phase function is extracted based on the interference extremum method, which can quickly extract the phase of interference fringes)