搜索资源列表
haokan
- 试扩充深度优先搜索算法，在遍历图的过程中建立生成森林的左子女-右兄弟链表。算法的首部为 void Graph::DFS ( const int v, int visited [ ], TreeNode<int> * t ) 其中，指针t指向生成森林上具有图顶点v信息的根结点。（提示：在继续按深度方向从根v的某一未访问过的邻接顶点w向下遍历之前，建立子女结点。但需要判断是作为根的第一个子女还是作为其子女的右兄弟链入生成树。） -try to expand the depth-fir
findlink
- union,find,link确定深度问题，包括详细的分析结果剖析，以及最后D森林-union, find, link to determine the depth of issues, including a detailed analysis of the results of analysis, and finally D Forest
aaa
- 对任意给定的图（顶点数不小于20，边数不少于30，图的类型可以是有向图、无向图、有向网、无向网），能够输入图的顶点和边（或弧）的信息，并存储到相应存储结构（邻接矩阵、邻接表、十字链表、邻接多重表，任选其中两种类型），对自己所创建的图完成以下操作： 对无向图求每个顶点的度，或对有向图求每个顶点的入度和出度（5分） 完成插入顶点和边（或弧）的功能（5分） 完成删除顶点和边（或弧）的功能（5分） 两种存储结构的转换（5分），如果其中一种存储结构为十字链表或邻接多重表则增加5分。
XGraph2
- 能够建立有向图无向图的邻接矩阵和邻接表表示法，深度优先和广度优先搜索，能够存储和显示相应的搜索结果（深度优先或广度优先生成森林（或生成树）、深度优先或广度优先序列和编号）。以文件形式输入图的顶点和边，并显示相应的结果。-To build a directed graph undirected adjacency matrix and adjacency list representation, depth-first and breadth-first search, to store and
graph
- 扩充深度优先搜索算法，在遍历图的过程中建立生成森林的左子女-右兄弟链表-Extended depth-first search algorithm to generate the forest to build children left graph traversal process- right sibling list
ExamCpp--
- 单链表，单循环链表，双链表，循环双链表的实现，二叉树的遍历与实现。森林与树的转换以及图的深度广度遍历，邻接矩阵邻接表实现-Single list, round robin list, double-linked list, circular double-linked list implementation, and implementation of a binary tree traversal. Forest conversion, and the depth and breadth of
2006
- 国家集训队2006论文集 陈启峰：《“约制、放宽”方法在解题中的应用》 陈首元：《维护森林连通性——动态树》 冯威：《数与图的完美结合——浅析差分约束系统》 高逸涵：《对于一道题目的深入分析》 胡伟栋：《演讲的若干建议》 黄劲松：《贪婪的动态规划》 黄晓愉：《深度优先搜索问题的优化技巧》 贾由：《由图论算法浅析算法优化》 李天翼：《从特殊情况考虑》 龙凡：《一类猜数问题的研究》 汤泽：《浅析队列在一类单调性问题中的应用》 唐文斌：《“调整”
software-design-I
- c++实现的非常详细的数据结构与算法代码，队列，链表，三元组，哈弗曼树，树的各种递归，非递归遍历算法，树与森林相互转化算法，图的深度，广度优先搜索算法，双连通算法，强连通算法，拓扑排序算法，最短路径算法，哈希，快速排序，归并排序等等。-C++ very detailed data structure and algorithm code, queues, linked lists, three tuple Havermann tree, various recursive tree, non r
Tree-and-Forest
- 树的左孩子右兄弟实现。还有森林的实现。实现了查找、删除、遍历、求深度和高度等算法。-Left child right sibling tree implementation. And forests implementation. Achieve a search, delete, iterate, seeking depth and height algorithms.
RandomForest
- 机器学习随机森林源码。改变决策树的深度对比分类结果。对鸢尾花数据进行决策树分析-random forest
gcforest
- 周志华教授深度森林算法代码，用于分类精度接近深度学习算法-Professor zhihua s deep forest algorithm code is used to classify precision approach to deep learning algorithm
gcforest
- 这是17年3月份，周志华教授提出的GCforest的代码，代码是在南京大学数据挖掘研究所的官网上面下的，基于PYTHON实现的(This is the 17 year in March, Professor Zhou Zhihua proposed GCforest code, the code is in the Nanjing University Data Mining Institute's official website above, based on PYTHON implemen
gcForest_v1.0.1
- 基于python 2.7的深度森林代码，用于图像处理和分类(Deep forest code based on Python 2.7 is used for image processing and classification)
gcforest
- 使用深度随机森林实现对数据的分类，无论数据特征是数值型的还是符号型的。(Using a deep random forest to implement the classification of data, whether the data features are numerical or symbolic.)
gcForest-master
- 基于决策树构建深度森林模型实现较高特征表示能力相比深度卷积神经网络(Building deep forest model based on decision tree to achieve higher feature representation ability compared with deep convolution neural network)
gcforest
- 2017年周志华新提出 的深度森林算法，附带论文，程序使用 python。(In 2017, Zhou Zhihua's new depth forest algorithm, with a paper, and a program using python.)
head_pose_estimation-----2
- 利用深度头像，使用随机回归森林的方法，进行头部姿态估计(Head pose estimation by means of random regression forest using deep head image)
casForest-master
- 这是一个级联森林算法，主要用于机器学习，深度学习的使用(This is a cascaded forest algorithm, mainly used for machine learning, deep learning)