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hsdfhjshdj
- 对深度优先(Depth first) 、宽度优先(Breath first) 、爬山法(Hill Climbing) 、 最佳优先(Best first) 以及A*搜索算法进行分析比较，要求： 给出这几种算法的描述； 根据SearchDemonstration程序中给出的示例，给出各算法的执行过程-priority right depth (Depth first), the width of priority (Breath first), mountaineering (Hill C
上古神器
- 代码模拟了龟兔赛跑爬山的情况,其中有个时钟触发设置每秒执行一次循环,乌龟的规则是:50% 的机会快走(右移三格) 20% 的机会下滑(左移六格) 30% 的机会慢走(右移一格). 兔子的规则是:20% 的机会睡觉(不移动) 20% 的机会大跳(右移九格) 10% 的机会大滑(左移十二格) 30% 的机会小跳(右移一格) 20% 的机会小滑(左移两格). 其中最先走到整 70 格的胜利,超过 70 格的从头开始 程序在一条线上打印了龟兔移动的轨迹,当两者重合时打印 P 乌龟
climb
- 数值算法：爬山算法的实现 三个按键，分别是随机选点 开始爬山 -numerical algorithms : Algorithm of mountaineering three keys are randomly selected starting point of the hills
hill
- 爬山算法 可以解决许多函数优化方面的问题,可以与其他算法,如蚂蚁算法,粒子群算法等融合使用,有其一定的研究意义
geneticagrithom
- 本遗传算法是保留大量状态种群的随机爬山搜索算法，新的状态通过变异和杂交产生，杂交把来自种群的状态对结合在一起。
hill
- 采用爬山法求解优化问题，一共4个文件，函数和脚本分开放
pashansousuo
- 用爬山法求f(x,y)=1/(x2+y2+2)的最大值，设计出具体的程序，使之能够动态演示爬山搜索过程。
hillClimb
- 包括测试图片和源程序，实现了爬山算法（hill climb） 登山算法 以及一些常用的开闭运算
龟兔赛跑
- 一个解决龟兔赛跑爬山问题的算法，仅供参考。-a solution of the race between climbers algorithm, for reference purposes only.
pashan
- 爬山法搜索的程序实现-mountaineering Act Search Program
hill
- 这是一个爬山法聚类算法的实现，希望对大家有用。
migongxunjing
- 迷宫寻找出口 采用穷举法 实现 ，就是 数据 结构中 说的 爬山法
GEN_Hill
- 遗传算法与爬山法用于光纤与波导芯片对准仿真分析
hill
- 数值算法,爬山算法源码,动态演示过程,JAVA源码
rwk1
- matlab界面设计，八数码界面，搜索算法，爬山法-matlab interface design, eight digital interface, the search algorithm, hill climbing
pipei
- 匹配程序，实现了普通匹配，基于特征点匹配，利用“爬山法”进行匹配，以及最小二乘匹配-Matching program, to achieve a normal match, based on the feature point matching, the use of " hill-climbing" to match, and least squares matching
A late acceptance hill climbing algorithm
- 通过加入Late Acceptance Strategy，改进了爬山局部搜索算法，该算法在求解某些benchmark函数时，比禁忌搜索和模拟退火等局部搜索算法更好。(by Late Acceptance Strategy, An improved hill climbing local search algorithm is proposed which outperforms Tabu and SA when solving some benchmark functions.)
爬山 完美
- 使用爬山法实现n皇后问题 输入 n，并用运行时间比较几种算法在相同规模的问题时的求解效率。列表给出结果。 比较同一算法在 n 不相同时的运行时间，分析算法的时间复杂性。(Use of climbing method to achieve the N Queens)
爬山法-遗传算法-极限学习机
- 爬山改进遗传算法，提供更快的收敛速度，并用于优化极限学习机权值(Mountain climbing improved genetic algorithm to provide faster convergence speed and to optimize the weight of extreme learning machine)
爬山算法
- 优化算法-爬山算法，可以实现全局寻优，跳出局部最优解。