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BusinessSkinForm.v3.95.Full.Source.Delphi.BCB
- ExpressQuantumGrid Suite v4在Delphi 和 C++ Builder开发环境下是一个最好的网格和数据输入组件。利用ExpressQuantumGrid Suite，你能够为你的最终用户可视化地创建完美的界面和显示难以置信的特征及灵活性 - 而这些仅需要很少的代码。-ExpressQuantumGrid Suite v4 in Delphi and C Builder development environment is one of the best grids an
VC++数字图象获取处理计算法
- 分别讨论了位图及图像类的概念、图像获取、图像增强、图像复原、正交变换、压缩编码、图像配准、运动检测、特征提取、图像分割及识别的相关知识，基本涵概了从图像获取到图像处理的各个领域，并结合Microsoft公司面向对象的可视化集成编程系统Visual C++，给出了相应的算法和完整的源代码。 -discussed a bitmap image and the concept of class, image acquisition, image enhancement, image restora
zdlove2008
- 一片讲述Web 可视化的论文, Web站点结构及网页特征信息的抽取和过滤 -on a Web visualization of papers, Web site structure and website feature information extraction and filtration
matlab_sourcecode_for_Axes
- FPEXTRACTDEMO 指纹特征提取演示程序 一个完整的指纹特征提取程序。包括常用的所有算法... 选项： - Centralize: 二值化图像，计算中心点 - Crop: 图像修剪 - Sectorize: 可视化扇形 - Normalize: 归一化输入图像 - Gabor filters: 可视化Gabor滤波器 - Convolute: 计算输入图像和Gabor滤波器的convolution - Features: 特征可视化 - Fing
yuanzhu
- 分形。纹理可以使用分形几何方法(Fracta1 geometry)来真实地描述自然景物，使用过程而不是使用方程来对物体进行建模。正如我们所期望的, 过程描绘的物体其特征远不同于方程描绘的物体。物体的分形几何表示可以用于很多领域, 以描述和解释自然现象的特性。在计算机图形学中, 使用分形方法来产生自然景物显示及各种数学和物理系统的可视化。-fractal. Texture can use fractal geometry (Fracta1 geometry) to describe the bea
~6Book_MATLAB+simulink
- 电子通信系统的建模与仿真 第6章 信号处理 6.1 MATLAB的数据可视化表达 6.2 MATLAB仿真中的信号处理 6.3 信号特征参数的计算 6.4 信号的频谱分析
3Model.rar
- 基于小波变换的三维模型提取技术的毕业论文,包括代码和答辩ppt.1．实现了三维模型的表示和规范化预处理过程，在此基础上，开发了进行检索实验的可视化特征提取实验平台。 2．结合球面调和变换获取旋转不变量具有降低特征向量维数的特性，实现了基于光线投射的特征提取方法，通过检索评价实验确定了参数的最佳取值。 3．分析了基本的光线投射方法和改进的光线投射方法的缺陷，提出了一种基于三维小波变换的特征描述方法。对光线投射算法进行了扩展，将切比雪夫采样点序列进行离散小波变换，然后利用球面调和变换获得旋转不变
LJClusterDemo
- 文本聚类是基于相似性算法的自动聚类技术，自动对大量无类别的文档进行归类，把内容相近的文档归为一类，并自动为该类生成特征主题词。适用于自动生成热点舆论专题、重大新闻事件追踪、情报的可视化分析等诸多应用。 灵玖Lingjoin（www.lingjoin.com）基于核心特征发现技术，突破了传统聚类方法空间消耗大，处理时间长的瓶颈；不仅聚类速度快，而且准确率高，内存消耗小，特别适合于超大规模的语料聚类和短文本的语料聚类。 灵玖文档聚类组件的主要特色在于： 1、速度快：可以处理海量规模
ch.3
- 3第三章 MATLAB的数值计算功能是首屈一指的，数值计算结果是大量的离散化数据，人们很难从这些大量离散数据中观察到数据的本质特征。数据的可视化是把离散数据用多种图形方式显示出来，让人们在视觉上直观地看到这些数据的特征。-chapter 3 would teach you how to use commands in the matlab.
Vsvm3.0
- Vsvm3.0是一款window系统下运行的可视化svm算法工具，除了普通的分类和回归算法，还带有多目标回归预测；内含多种参数方式和序列极小化特征选择算法；并且支持多核并行运算-Vsvm3.0 is a window system running svm algorithm visualization tool, in addition to general classification and regression algorithms, but also with a multi-objec
RAVEusermanual
- Rave user manual 储层特征可视化
DeconvNetToolbox
- 反卷积网络 深度学习网络深层特征可视化 zeiler-deconvolutioanal net visualized the deep net features
cHog
- 对输入图片进行HOG特征提取，并实现HOG特征可视化- U5BF9 u8F93 u5163 u53D0
LBP2
- 对输入图片进行LBP特征提取，并实现LBP特征可视化- U5BF9 u8F93 u5161 u5D3 u53D3 u53E0
visulize
- caffe-window matlab 接口训练mnist后权重、特征可视化(Caffe-window Matlab interface training MNIST.M file, MATLAB platform training MNIST model)
visual
- 实现了一个简单的卷积神经网络,并对卷积过程中的提取特征进行了可视化.(A simple convolution neural network is implemented, and the extraction features in the convolution process are visualized.)
SURF
- 应用SURF进行图像特征的提取，纯java编程，可视化，可以清晰看到提取出的特征点，有参考价值。(Using SURF to extract image features, pure Java programming, visualization, can clearly see the extracted feature points, and has reference value.)
HOG可视化
- HOG特征通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征，程序可以对图片中的hog特征进行可视化梯度大小和方向。(The HOG feature is constructed by calculating and counting the gradient direction histogram of the local area of the image. The program can visualize the gradient size and direction of the h
MATLAB指纹门禁系统GUI界面
- 本设计为基于MATLAB的指纹识别系统。带GUI可视化平台。本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像灰度化、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。(This design is based on Matlab fingerprint identificatio
图像目标的特征图
- 图像目标的特征图.py 特征图可视化 feature_map = upsample(feature_map)