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EAR
- 人耳识别技术是20世纪90年代末开始兴起的一种生物特征识别技术，与其它生物特征识别技术比较具有以下几个特点：（1）与人脸识别方法比较，耳识别方法不受面部表情、化妆品和胡须变化的影响，同时保留了面部识别图象采集方便的优点，与人脸相比，整个人耳的颜色更加一致、图像尺寸更小，数据处理量也更小。（2）与指纹识别方法比较，耳图象的获取是一种被动方式，即通过非接触方式获取耳图像，不存在通过接触传染疾病的机会，因此，其信息获取方式具有容易被人接受的优点。（3）与虹膜识别方法比较，首先，由于人脸和头发的存在，需
face
- 本文介绍了一种灰色图像识别中进行人眼睛定位的算法,首先是根据人脸的水平灰度直方图来确定眼睛的位置,然后, 通过计算眼眶部分像素点的垂直灰度直方图来确定两眼中心,接着从获得的区域中找出一定数量的灰度值小的点,对这些点进行添加、删除和计算,实现眼睛的定位．
基于眼裂的人脸图像归一化.doc
- 针对人脸识别中图像前期处理的人脸图像归一化问题，用AdaBoost Cascade方法检测出人脸和眼裂，提出以两眼裂中心点连线为基准进行水平旋转和尺度的归一化矫正方法。与通常的利用两眼瞳距方法相比较，该方法更加快速准确，能处理多达20°的倾斜，对戴眼镜、图像模糊、俯视、仰视、斜视等情况的鲁棒性更好。 A novel approach was presented, using the line between the two center points of the palpebral fiss
FaceDetect
- 能够比较准确的识别出人脸，对与眼、鼻子、头发、嘴进行定位-Be able to more accurately identify the people face, with eyes, nose, hair, mouth position
iris_detection
- 识别虹膜和眼毛位置程序。使用方法： 1.载入眼睛图片。 2. 定位实验->虹膜定位：确定虹膜圆心，以及虹膜内外环半径。 3. 定位实验->眼毛检测：结果为两条圆心为端点的折线段，标明没有眼毛的虹膜区域。-Identify iris and eye hair location. Use: 1. Loading eye picture. 2. Positioning Experimental->Iris Location: identification of the i
EyeLocation
- 人脸识别和眼部定位 能都自动识别人脸，并定位一双眼睛-Face and eye positioning to automatically identify faces, and positioning a pair of eyes
recognize_face
- 利用灰度积分投影直接对人脸图像进行检测和眼睛定位是一种常用的算法,但是直接采用该算法会受到背 景、特征等因素的影响,识别准确率较低。提出了一种基于最大类间方差阈值和区域膨胀相结合的检测与定位算法。该算 法首先计算最大类间方差设置阈值,把灰度图像转换为二值图像并检测出人脸区域,然后通过对该人脸区域中的连通区域 进行膨胀及连通性处理,精确定位眼睛坐标。实验表明,此算法可靠,具有较好的识别效果。-face recognized
mrqiaety
- 给出接收信号眼图及系统仿真误码率，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，考虑雨衰 阴影 和多径影响，采用了小波去噪的思想，是一种双隐层反向传播神经网络，车牌识别定位程序的部分功能。- The received signal is given eye and BER simulation systems, The IMC- PID is using the internal model control principle for PID parameters is calcula
hzhjxreu
- 给出接收信号眼图及系统仿真误码率，加入重复控制，实现了对10个数字音的识别程序感应双馈发电机系统的仿真，采用偏最小二乘法，车牌识别定位程序的部分功能。- The received signal is given eye and BER simulation systems, Join repetitive control, Realization of 10 digital audio recognition program Simulation of doubly fed induction
cdubhrpv
- 车牌识别定位程序的部分功能，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，迭代自组织数据分析，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，利用自然梯度算法，采用的是脉冲对消法。- Part of the license plate recognition locator feature, There CDF trigonometric curve/3D graphs, Iterative self-organizing data analysis, The received signal is given eye a
uvhudjyi
- 给出接收信号眼图及系统仿真误码率，相参脉冲串复调制信号，信号处理中的旋转不变子空间法，采用了小波去噪的思想，微分方程组数值解方法，LDPC码的完整的编译码，车牌识别定位程序的部分功能。-The received signal is given eye and BER simulation systems, Complex modulation coherent pulse train signal, Signal Processing ESPRIT method, Using wavelet d
jaicejzn
- 基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，车牌识别定位程序的部分功能，信号处理中的旋转不变子空间法，匹配追踪和正交匹配追踪，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，添加噪声处理，用于特征降维，特征融合，相关分析等,已调制信号计算其普相关密度。- Based on SVPWM three-level inverter matlab simulation, Part of the license plate recognition locator feature, Signal Processing
ddjttfxe
- 给出接收信号眼图及系统仿真误码率，实现了对10个数字音的识别，信号维数的估计，本科毕设要求参见标准测试模型，插值与拟合，解方程，数据分析，是小学期课程设计的题目，车牌识别定位程序的部分功能，考虑雨衰 阴影 和多径影响。- The received signal is given eye and BER simulation systems, To achieve the recognition of 10 digital sound, Signal dimension estimates, Un
sangbeng
- 给出接收信号眼图及系统仿真误码率，实现了对10个数字音的识别，信号维数的估计，本科毕设要求参见标准测试模型，插值与拟合，解方程，数据分析，是小学期课程设计的题目，车牌识别定位程序的部分功能，考虑雨衰 阴影 和多径影响。 - The received signal is given eye and BER simulation systems, To achieve the recognition of 10 digital sound, Signal dimension estimates,
sentou_v30
- 有信道编码，调制，信道估计等，车牌识别定位程序的部分功能，相参脉冲串复调制信号，实现了对10个数字音的识别，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,LDPC码的完整的编译码，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。 - Channel coding, modulation, channel estimation, Part of the license plate recognition locator feature, Complex modulation c
siuging_V8.6
- 有信道编码，调制，信道估计等，车牌识别定位程序的部分功能，相参脉冲串复调制信号，实现了对10个数字音的识别，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,LDPC码的完整的编译码，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。 - Channel coding, modulation, channel estimation, Part of the license plate recognition locator feature, Complex modulation c
en435
- 车牌识别定位程序的部分功能，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。- Part of the license plate recognition locator feature, It comprises aircraft flight attitude control, such as slip angle, tilt angle, roll angle, pitch angle, The received signal is give