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随机信号功率谱分析
- 理解随机信号功率谱分析原理和方法。 (1) 生成信号，被淹没在在噪声中； (2) 试用周期图法估计信号的功率谱； (3) 选用不同窗，使用修正周期图法估计信号的功率谱； (4) 对一段语音信号，使用LD算法估计其功率谱； (5) 详细列出功率谱估计的步骤和原理。 -understanding of random signal power spectrum analysis principles and methods. (1) generate signals
功率谱
- 介绍经典功率谱分析
Dsp_c.rar
- dsp算法40例,包括fft、滤波器、谱运算等 1． 将模拟滤波器转变为数字滤波器。 2． 由得到幅频响应 。 3． 用Burg算法求AR模型的参数。 4． 由AR模型参数得到功率谱。 5． 用Levinson算法求解Yule-Walker方程以得到 阶AR模型的参数 。 6． 实现双线性Z变换。 7． 设计巴特沃斯模拟低通滤波器，求出转移函数 。 8． 设计切比雪夫I型模拟低通滤波器，求出转移函数 。 9． 直接由定义求 点复序列 的DFT 。 10．利用经典的Cooley
FftDrawing
- 实现快速傅立叶算法，采用vc windows编程显示傅立叶变换后的相角图，实部图，虚部图，模图和功率谱密度徒。-Fast Fourier algorithm, vc windows programming using Fourier transform shows that after the phase angle map, real maps, the imaginary part of diagram, modulus map and power spectral density only
AR
- 有用BURG法实现AR模型功率谱估计的详细试验结果，对学数字信号处理的人很有帮助,能让你很好的理解BURG算法，和AR 模型。-BURG useful method power spectrum estimated AR model detailed test results, digital signal processing for school people very helpful, allowing you a good understanding of BURG algorithm,
spctrm
- c++编写的功率谱密度函数算法，实现了动态读取文件功能，小数据量分批处理，占用内存小。内附计算实例。-c++ the preparation of the power spectral density function algorithms, read the document to achieve a dynamic function, batch processing of small amounts of data, small memory. Containing a calculati
memcof
- 最大熵法实现功率谱估计，内附算法实例及数据结果。-Maximum entropy power spectrum estimation method, containing the results of algorithm and data examples.
LMS
- 用总体最小二乘算法进行ARMA功率谱估计，本文提供一个估计谱的实例。-Total least squares algorithms using ARMA power spectrum is estimated that this article provide an example of the estimated spectrum.
MUSIC
- 求一个复正弦加白噪声随机过程的信号： xn=exp(j*pi*n-j*pi)+exp(j*w0*n-j*0.7*pi)+v v(n)为零均值白噪声。S/N=10dB。取P=3，构造4阶的自相关矩阵R的基于MUSIC算法的功率谱估计的MATLAB程序-For a complex sinusoid plus white noise of the signal random process: xn = exp (j* pi* nj* pi)+ exp (j* w0* nj* 0.7* pi)+ v
psd1ar
- 功率谱估计，多种方法，近似算法都有，值得参考-Power spectrum estimation, a number of ways, both approximate algorithm, it is also useful
advanced_signal_processing
- 现代数字喜好处理的MATLAB程序代码，包含随机过程分析，各种功率谱估计（欧拉方程法、协方差算法、burg算法、修正协方差算法、等等），维纳滤波器的设计、自适应滤波器的设计。 note：里面包含一些很实际的算法设计，比如说：没有发送序列的自适应噪声抵消技术，etc .还包含了详细的设计报告！-Preferences of modern digital processing MATLAB code, including the random process analysis, a variety
L_D
- 用Matlab程序实现P阶Levinson-Durbin算法。以一个2阶自回归模型（参数为b0=1, a1=0, a2=0.81）和一个2阶滑动平均模型（参数为b0=1, b1=1, b2=1）为例，选取观测数据长度为1000，分别用一个AR(2)模型和一个AR(10)阶模型来估计其功率谱。设激励信号模型的高斯白噪声的均值为0，方差为1。用Levinson-Durbin算法迭代计算AR模型参数，并用估计出的AR模型参数画出观测信号的功率谱。并对Levinson-Durbin算法的性能进行分析。-
wavelet_power_spectral
- 基于小波变换的功率谱估计MATLAB仿真代码，包括小波变换的基本原理实现，mallat算法的实现，经典功率谱和现代功率谱估计的主要方法仿真比较。-Based on wavelet transform power spectrum estimation MATLAB simulation code, including the basic principles of wavelet transform to achieve, mallat Algorithm, classic and modern
RandomSignalAnalysis
- 哈尔滨工业大学5系随机信号分析课程实验程序源码。包括随机序列的生成，直方图，自相关和功率谱分析，fft算法C语言程序-Harbin Institute of Technology 5 Department of Random Signal Analysis Course experimental procedure source code. Including the random sequence generation, histogram, autocorrelation and power
AR-model-power-spectrum-estimation-algorithm
- AR模型功率谱估计的典型算法比较及MATLAB实现-AR model of a typical power spectrum estimation algorithm for comparison and MATLAB implementation
Psd_091024I
- Welch法功率谱密度 Psd自功率谱 是用改进的平均周期图法来求随机信号的自功率谱估计 采用信号重叠分段，加窗函数和fft算法等计算一个信号的自功率谱估计（PSD）-Welch法功率谱密度 Psd自功率谱 是用改进的平均周期图法来求随机信号的自功率谱估计 采用信号重叠分段，加窗函数和fft算法等计算一个信号的自功率谱估计（PSD）
imgprocCGsignalproc
- BMP图像处理程序，包括模拟信道产生的高斯加性噪声；图像灰度变换；图像的拉普拉斯边缘提取；中点滤波法的debluring；图像线性模糊。 图形显示函数，包括DDA方法画直线；中点裁剪法；liang-barsky算法的窗口裁剪；种子填充算法； 随机信号处理程序，包括产生正态分布、均匀分布样本；计算其均值与方差；各样本的概率分布直方图分析；功率谱分析；样本叠加的PSD分布分析。-BMP image processing procedures, including analog channel
imf求功率谱
- 运用imf方法求信号的功率谱，可以直接带入信号直接运行即可！
welch
- 该论文介绍了welch算法求功率谱的公式原理，已经说明(Power Spectrum Estimation using Welch Method for various Window Techniques)
Winger-Ville分布和短时三维功率谱阵
- Winger-Ville分布和短时三维功率谱阵，相关matlab算法及代码(Winger Ville distribution and short-time three-dimensional power spectrum array)