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Researchon3DHumanMotionTrackingBasedonProbabilisti
- 本文提出了有模型指导的三维人体运动跟踪框架，将一个多关节的圆台形状三维人体模型与多个视频图像中的外轮廓、边界、灰度和肤色特征进行匹配，使人体运动跟踪变成一个状态估计问题。并且，使用基于概率模型的粒子滤波算法来完成非线性、非高斯动态系统的状态估计。
light2
- 基于肤色的人脸检测方法，包括肤色模型建立和肤色分割过程两大部分内容。在比较了颜色空间和两种模型后，选择了在 YCbCr 空间建立高斯模型。输入图像经过相似度计算、阈值分割、最后得到人脸区域。
detection
- 基于肤色模型的人脸检测程序，通过高斯模型建立相似度函数，再经过最佳阈值法来进行二值化，在经过形态学处理得到人脸区域。-Skin color model based on face detection process, the establishment of the similarity function by the Gaussian model, and then through the optimal threshold method for the two values, obtaine
skinmodel
- 基于高斯肤色模型检测肤色，可用于人脸检测-based gaussian skin model detect skin can be used face detect
colour-cut
- 1.CENTER:计算建立高斯模型需要的均值； 2.CHROMADIST:绘肤色点分布图 3.COLORDISTPLOT:绘高斯模型图 4.FACE:RGB空间直接分割，效果不太理想，不用。 5.ZHIFANGTU:灰度直方图 6.SKINMODEL:建立肤色模型 7.SEGMENTSKIN:根据建立的肤色模型进行分割：包括区域标记，面积，比例筛选 8.其它为相关子程序。-colour cut
face
- 人脸检测，基于肤色信息的皮肤区域粗检。自适应高斯模型，-Face detection, skin region based on color information, rough inspection. Adaptive Gaussian model
YCbCrGaussian_Sun
- 这个程序用来统计被训练的肤色在YCbCr空间的聚类情况，从而建立一维高斯模型，进行肤色分割。-Statistics and observe various color space of 1-d gaussian clustering including Y Cb Cr。
rennian
- 一种基于肤色分割、区域分析和模板分布的彩色图像人脸检测算法.首先对输入的彩色图像利用混合高斯模型和亮度模型进行分割,然后根据人脸五官的结构特征对得到的区域进一步分析处理,获得所有可能的候选人脸.接着构造了一种基于双眼和人脸模板的概率模型并利用其对候选人脸进行最终检测.-Based on skin color segmentation, regional analysis and the template in color images of face detection algorithm. F
gaosicbcr
- 基于单高斯模型的肤色检测matlab 源代码-Skindetect
gaosicbcr
- 单高斯模型，进行基于肤色的人脸检测，这是一个m文件，-Single Gaussian model for skin detection
face
- 基于高斯肤色模型的人脸检测技术，应用于人脸识别系统-face recognization based on gauss model
Face-RecognitionMATLAB-CODE
- 在YCbCr色彩空间中建立肤色分布的高斯模型,得到肤色概率似然图像,在最佳动态阈值选取算法下完成肤色区域的分割。-YCbCr color space to establish the color distribution of the Gaussian model, color probability likelihood image, skin color region segmentation is completed in the best dynamic threshold select
renlianjiance
- 针靖目前人脸检测方法遵度与精度难以兼有的问题。本文提出了一种嬉合离斯横甓和党持向量机的人膝检测方法。 先载用皮肤颜色在YCbCr窒阍鲢聚类性。蛄肤色建立高斯模型以分制虫可能的人脸菇域。露将迭臻区域输入捌支特向量机 检测并标记出检攫ll结暴!实验结暴证瞬。本文提出的方法捡溅效装令人满意。-Needle Jing compliance degree of accuracy of the face detection method is difficult to both problems.
GMMPSkinColor
- 经典的高斯混合模型背景建模+肤色检测的Matlab实现-Classic Gaussian mixture model background modeling+ skin detection Matlab achieve
facedetect
- 构建了一个人脸检测系统，基于高斯肤色模型，完善的形态学处理，识别率高。-Build a face detection system, based on the Gaussian skin color model, perfect morphological processing, recognition rate.
face111
- 基于肤色高斯模型的人脸检测，对于颜色空间ycbcr进行的-face detection baesd on color space
double-ellipses-skin-color-model
- 在复杂背景下双椭圆模型结合在CbCr和CgCr平面内体现的肤色聚集性和集中性的检测效果要比单高斯模型的效果好。在YCbCr和YCgCr颜色空间中，虽然Y分量和Cb、Cr、Cg分量表示的性质看似是相互独立的，但它们都是建立在红、绿、蓝三个基本颜色分量值的基础上算出来，因此它们之间仍然存在着千丝万缕的关系。根据肤色在两种色彩空间中体现出的聚集性提出CbCr-CgCr双椭圆肤色模型-Good background in complex dual oval model incorporated with
17428703Find_Lips_in_YCbCr
- 通过高斯肤色模型的建立，分割出人脸区域，接着，结合人脸几何特性筛选出人脸区域，依据嘴巴的颜色同人肤色的其它部位相比较，有着明显的不同，从而建立嘴巴模型，找出了嘴巴的特征部位。(Based on the Gauss model of skin color segmentation, face region, and then combined with face geometric characteristics of selected face region, on the basis of o
基于高斯模型的肤色建模与似然图计算
- 基于肤色的人脸分割，对图像进行预处理后建立模型(Face segmentation based on skin color)