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SOM_Bp_HybridNetwork_matlab_emulator
- som-bp混合神经网络的matlab程序，这个网络结构设计得很好，用于肝脏肿瘤图像识别。
ImageRegistration.rar
- 基于边缘特征的图像配准算法源码 基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域： （1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究； （2）医学图像分析，如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、
Medical_Image_Segmentation
- 医学图像分割的matlab程序，针对脑部肿瘤图像，使用水平集方法划分出肿瘤区域，内部包含测试程序-Medical image segmentation matlab program for brain tumor imaging, using the level set method into the tumor region, the internal test procedures include
VRMLzhongliu
- 在vrml虚拟环境下显示肿瘤细胞！可以旋转多角度观察-Vrml virtual environment in the tumor cells show! Rotation angle can be more
shzl
- 上海肿瘤治疗中心医院网站(纯静态)，全站静态，比较适合初学网页设计者学习。-Shanghai Tumor Hospital Treatment Center web site (pure static), the whole point static, more suitable for novice website designers to learn.
FCM
- 模糊c均值算法，该代码可实现脑肿瘤的分割，效果不错。代码中的GUI直接运行好像有问题，要重新编译。-this code is about FCM.it can carry out the segmentation of brain tumor .the GUI need to compile at the beginning and cannot use it directly
LVRclass21
- LVQ神经网络 分类 实例 乳腺肿瘤 诊断-LVQ neural network classification of instances of breast cancer diagnosis
Mammograms
- 一种基于地形信息的钼钯图像中肿瘤分割方法,很新的文章，借鉴一下很好-very good
lungbayesdemo
- 在matlab软件上模拟肺肿瘤生长，吸烟是诱发肺肿瘤的主要原因。-Matlab software to simulate the growth of lung cancer, lung cancer induced by smoking is the main reason.
bp
- 神经网络分类在医疗领域乳腺肿瘤诊断中的应用-Neural network classifier in the medical field diagnosis of breast cancer
breast-cancer-diagnosis
- Matlab中LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断-LVQ neural network classification- breast cancer diagnosis
MR-image-segmentation
- 对MR脑肿瘤图像进行分割,并对分割的结果进行矩描述。方法 在分析当前常用的医学图像分割方法 的基础上,提出一种基于形变模型的医学图像分割方法,并给出了相应的理论算法模型和实现步骤,最后用Visual C ++ 6·0编程,并对MR脑肿瘤图像进行分割实验 -MR images of brain tumor segmentation, and segmentation results Moment. Methods used in the analysis of the current
LVQ-ANN-1
- 基于LVQ神经网络的分类的乳腺肿瘤诊断的matlab源程序以及所需数据-LVQ neural network based classification of breast cancer diagnosis matlab source code. . .
LVQ
- LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断-LVQ neural network classification- breast cancer diagnosis
827
- 基于神经网络MIV值分析的肿瘤基因信息提取-Based on neural network analysis of MIV value of tumor gene information extraction
hagness_IEEETAP_03
- 时域波束形成实现早期乳腺肿瘤检测,采用超宽带一阶高斯波-time beamforming for early breast cancer detection by UWB
FractalDim2
- 将肿瘤图像中的肿瘤轮廓提取，将轮廓的矩阵输入到函数中，得到肿瘤的分维结果。(The tumor contour is extracted from the tumor image, and the matrix of the contour is input into the function to obtain the fractal dimension of the tumor.)
LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断
- LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断,matlab(Classification of LVQ neural network -- diagnosis of breast tumor)
ML
- 关于机器学习分类算法应用的一个例子，主要是根据给定数据对良/恶性乳腺癌肿瘤预测的实际应用，如何使用分类算法(An example of the application of the machine learning classification algorithm is mainly based on the practical application of the given data to the prediction of benign / malignant breast cancer,
Brain_Tumor
- 利用matlab对脑部肿瘤区域进行识别和分割(Recognition and segmentation of brain tumors using MATLAB)