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watermark_2
- 提出了一种离散小波变换域实现图像水印的方法。这种算法充分利用小波变换的特点,把原始图像及水印图像塔式分解,在多分辨率分解后的相同的频段来嵌入水印信息。该方法也利用了人眼视觉特性,算法简单而有效。实验证明,该算法较好地解决了水印不可见性与鲁棒性之间的矛盾,对常见的水印攻击都有较强的鲁棒性。-presents a discrete wavelet transform domain image watermarking method. This algorithm using wavelet tran
PicEva3.2
- 该程序利用人眼视觉特性，进行虹膜图像的质量评价，选择高质量的虹膜图像进行识别应用-procedures for the use of the human visual characteristics, iris image quality evaluation, choice of high-quality images of Iris Recognition Application
multifocus
- 针对同一场景可见光与红外图像的融合问题,提出了一种新的多尺度对比度塔图像融合方法. 该方法 利用对比度金字塔数据结构得到图像的多分辨序列,采用基于视觉特性的融合算子在图像的相应各级上融 合源图像的细节,再通过金字塔逆变换重构出最终融合图像. 这种图像处理方法具自适应性,不随各自输入 图像的灰度特性而改变,同时增强了融合图像的对比度,产生了较好的视觉处理效果.-for the same scene of visible and infrared images of integratio
Image-Hashing-based-on-Human-Visual-System
- 提出一种基于视觉特性的图像摘要算法，增大人眼敏感的频域系数在计算图像Hash时的权重，使得图像Hash更好地体现视觉特征，并提高鲁棒性。将原始图像的分块DCT系数乘以若干由密钥控制生成的伪随机矩阵，再对计算的结果进行基于分块的Watson人眼视觉特性处理，最后进行量化判决产生固定长度的图像Hash序列。本算法比未采用视觉特性的算法相比，提高了对JPEG压缩和高斯滤波的鲁棒性。图像摘要序列由密钥控制生成，具有安全性。
visiblemark1
- 空域可视水印算法（matlab实现）， 考虑了HVS特性，可见水印嵌入同时考虑了原图像和水印图像视觉特性。-airspace visual watermarking algorithm (Matlab achieved), in consideration of HVS features embedded watermark can be seen taking into account the original image and a watermark image visual charac
dct.rar
- 已知两个不同图像块亮度数据如下： （1）分析DCT原理，采用DCT方法，编程并计算相应的DCT系数，分析系数分布特点。 （2）依据视觉特性分析量化表步长的分布特点，完成DCT系数量化。 （3）采用Z形扫描，实现输出数据的统计编码，形成Video stream。 （4）采用IDCT重建图像亮度数据，计算SAD大小，分析产生误差的原因及采用DCT进行数据压缩的原理。（ ） （5）分别利用左上角1、3、6个系数重建图像，计算相应的SAD，并由
watermark
- 随机序列HVS 数字水印嵌入,采用VC++实现，根据人眼视觉特性在图像中嵌入水印-HVS digital watermark embedding a random sequence, using VC++ to achieve, according to the human visual system to embed a watermark in the image
TEX_3D
- ，提出了一种利用人眼的视觉特性，采用不规则块、随机覆 盖法和曲线最优匹配的纹理合成新方法L新方法分两个步骤：首先根据人眼的视觉特性，采用智能选择 工具从样本纹理中抽取出具有明显边界特征的不规则块，然后采用随机覆盖法和曲线最优匹配法来决 定如何把不规则块拷贝到目标纹理中L和已有的合成方法相比，新方法能更好地保持纹理的边界结构 特征L实验表明该方法可以快速高效地合成高质量的纹元式纹理-, A use of the visual characteristics of the human
wavelet
- 基于快速提升小波变换与 人眼视觉特性的数字水印算法-tishengbiaobo
anl_081232f
- 为了减小传统的反锐化掩模算法对噪声的敏感性，提出了一种新的反锐化掩模图像 增强算法，该算法在图像的平坦区域进行去噪处理，并依据人眼视觉特性对图像的不同细节 区域做不同程度的增强。通过几种算法的实验结果比较，表明本算法不仅增强效果较好，且 抑制了噪声的增强。-In order to reduce the traditional unsharp masking algorithm sensitivity to noise, a new Unsharp Masking image enha
dwtandwatermark
- 基于小波变换的数字水印及matlab实现 数字水印技术作为一门有效的多媒体版权保护技术受到越来越多的关注提出了一种基于小波变换的图像数字水 印算法。依据人眼视觉特性, 将数字水印信息嵌入到经过小波变换后的图像的高频子带纹理区内, 人眼不易察觉, 再利用含 水印图像和原始图像提取出嵌入的水印采用多幅图进行实脸, 结果表明, 该数字水印算法具有较好的隐蔽性, 而且对常见 的图像处理操作攻击具有较好的香棒性-dwt watermark
josTexImgRetr
- 基于纹理谱描述子的图像检索 提出一种新的纹理谱描述子应用于基于内容的图像检索中.讨论了小波变换的思想和纹理谱概念的联 系,根据纹理的视觉特性,提出纹理模式等价类的概念,设计出更合理的纹理谱描述子来描述图像的纹理特征.该纹 理模式刻画了领域内像素灰度变化模式,以纹理谱直方图方式表示图像纹理内容.分析了纹理谱的对称不变性和旋 -This paper presents a new texture spectrum descr iptor for content-based image
image
- 该上传为数字图像处理实验资料，包括实验原理和实验程序，有四个实验：图像的显示和视觉特性，图像的变换与量化实验，图像压缩综合实验，图像增强实验。可供朋友们学习数字图像处理方面参考。-The uploading of digital image processing experimental data, including the experimental principle and the experimental procedure, there are four experiments: an
image.quality.evaluation.based.on.human.visual.pro
- 文章中有基于人眼视觉特性的图像质量评价具体步骤，是一种符合人眼主观视觉感受的新型质量评价方法。-Articles are based on human visual properties of image quality evaluation of concrete steps to meet the human eye is a subjective visual experience of the new quality evaluation method.
Introduction.to.Multimedia.Communications
- 本书系统全面地介绍了多媒体技术的特征，视觉特性，和彩色电视信号，数据压缩的基本技术，多媒体编码，多媒体通信终端与系统，视频数据的分组传输和多媒体数据库等。-This book comprehensively describes the characteristics of multimedia technology, visual characteristics, and color television signals, data compression, the basic technolo
tuxiangchuli
- 图像基础；图像锐化；对比度增强；图像平滑；视觉特性-Image base image sharpening contrast enhancement image smoothing visual characteristics
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- 该文讨论了传统直方图均衡化算法的不足。 在分析人眼对图像亮度的感知 是呈对数关系的基础上．提出了基 于这一视觉特性的直方图均衡化算法的改进方法。该法过把对比度在人眼识别范围外的像素依据视觉特性进行调整．来提高图像细节信息的表现能力。实验证明了该改进方法的有效性-The paper discusses the traditional histogram equalization algorithm deficiencies. Analysis of the human eye in the per
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- 直方图均衡能有效地对数字图像进行增强处理，其主要缺点是处理后的数字图像大量损失灰度层次，且增强力度不够．提出了在子块部分重叠直方图均衡的基础上，引入保留灰度级直方图均衡 理的方法，使得处理后 的图像对比度得到较大的增强，又不损失灰 度级，且相邻像素间灰度过渡平 ，图像柔和、真实．针对处理后方块效应严 重的图像，依据人眼的视觉特性和数字图像数据的特，提出了自适应行列分比例方法来有效消除块效应．-Histogram equalization can effectively enhance the d
SAR-SIMULATION
- 图像的品质评定是图像处理领域的一项重要课题, 难以对其给出客观的评价. 文中引进模糊数学中的三角 模算子与非模糊基数等概念, 定义了数字图像模糊度. 理论与实验表明: 该定义比模糊指数更符合人眼的视觉特性, 并可用于评价图像品质. 图像模糊度能够明显提高图像处理系统的效率.-Image quality evaluation is an important field of image processing tasks, it is difficult Duiqi give an obje
imageprocessing_use_mid_filter
- 利用中值滤波进行数字图像处理，B从人眼的结构和视觉特性出发I研究了图像中噪声产生的机理和消除的方法L提出了利用 中值滤波法消除图像噪声的实用方法I对影响图像信号的不同噪声采用了不同的滤波方法I并对信号的频谱和滤波的效果进行了研究和分析M利用中值滤波法消除图像中的随机噪声是图像噪声处理的最佳方法-Median filtering using digital image processing, B from the structure of the human eye and visual ch