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Yale_PCASVM
- 在Yale 人脸库上运用PCA＋SVM的方法实现了人脸检测，并统计识别率
tlbb
- 利用新的统计方法来识别复杂中文验证码，这个程序专用于天龙八部，还不完善，识别率有待验证。例子中包含了一些例子。具体做法把文字切割成单个汉字，去除黑白背景只留下空黑色像素壳字并统计出黑色像素，然后和选项中文字比较相识度。原理就是有些中文汉字笔划比不一样用的像素也不同了。这个方法局限性大，单适用天龙八部中。
application_of_special_person_on_ASR_for_the_contr
- 常用的说话人识别方法有模板匹配法、统计建模法、联接主义法(即人工神经网络实现)。考虑到数据量、实时性以及识别率的问题，采用基于矢量量化和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的方法。 说话人识别的系统主要由语音特征矢量提取单元(前端处理)、训练单元、识别单元和后处理单元组成，
KL
- 基于KL变换的特征提取的方法。 选取数据库中的部分样本（每个人的前5张图片）作为训练样本，其余作为未知的测试样本。从训练样本中得到KL变换矩阵，然后对训练样本和测试样本都进行变换，用变换后的数据作最近邻识别，距离可以为对应灰度值之差的平方和，统计识别率。-KL transform based feature extraction method. Select the database part of the sample (each person' s top 5 pictures)
tongjipcarecognition
- 统计PCA人脸识别程序 识别率比较高 大家多多下载-statical face recognition recognition high
3DFaceRecognitionBasedon3DLBPandKernelDiscriminant
- 二维照片的人脸识别对光照、姿态和化妆等因素很敏感，故提出了一种将三维局部二值模式(3DLBP)和核享，1剐分析(KDA)相结合的三维人脸识剐方法．采用3DLBP描述人脸深度图像的特征，高斯核函数KDA 作为分类器，使用Chi平方统计改进高斯核函数、采用FRGC v2．0中2003春季采集的三维人脸库进行实验．实验结果表明，该 方法在每人2个训练样本时，识别率为91．8％，而PCA和3DLBP的识别率分别为60．4％和78．3％；当每人的训练样本数增至6个时，识别率为98．4％，而PCA和3D
zuijinlinfenlei
- 我们使用MATLAB软件实现了人脸识别并统计其识别率。本实验采用PCA（主成分分析）方法，利用K-L变换和奇异值分解原理实现。并分别采用最近邻法分类器得出它们的成功率。-We use face recognition software and the MATLAB Statistics recognition rate. The present study, PCA (principal component analysis) method, using KL transform and sin
chip_histogram_features
- 特征提取是模式识别中最重要的一个部分，这里提供的matlab代码计算一些基本的话音特征，而且，提供了一个简单的基于直方图的特征分类方法的实现。基本的特征包括：特征统计、Energy Entropy Standard Deviation (std)、均值信息熵、过零率检测、频谱衰减等等六个特征-Pattern recognition feature extraction is the most important part, here' s matlab code to compute so
high_order-cumulants
- 高阶累积量识别(包括link11识别、门限确定、门限确定(C60高阶累积量)、识别率(高阶累积量)12_16、识别率统计)-Cumulant identification (including link11 identification, to determine the threshold, the threshold to determine (C60 cumulant), the recognition rate (cumulant) 12_16, recognition rate sta
judgeCarNumber-20120302
- 这是一个公司的数车牌软件。功能在于 能够将一个具体的车牌图片中提取车牌的名字，并将车牌的名字显示出来，从而统计车牌的识别率- it is a plate licen program
pattern-recognition
- 对图像中数字进行识别，能统计其识别率及识别个数。-Digital image recognition, the recognition rate and the identification number of statistics.
Sensor-based-face-recognition
- 基于感知器的人脸识别，统计识别率，可添加噪声测试。-Sensor-based face recognition, the recognition rate statistics, you can add noise test.
aa
- 基于线性矩阵分析的盲识别技术源代码，可以对任意线性分组码进行全忙识别，并在一定信噪比下统计识别率-Blind analysis based on linear matrix recognition source code, can be arbitrary linear block code to identify all busy, and some SNR statistical recognition rate
ivabgtzd
- 是国外的成品模型，时间序列数据分析中的梅林变换工具，通过反复训练模板能有较高的识别率，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，包括回归分析和概率统计，基于人工神经网络的常用数字信号调制。- Foreign model is finished, Time series data analysis Mellin transform tool, Through repeated training HIfjhqblate have higher recognition rate, The received s
ktksyfys
- 验证可用，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，包括回归分析和概率统计，通过反复训练模板能有较高的识别率，matlab编写的元胞自动机，包含了阵列信号处理的常见算法。- Verification is available, The received signal is given eye and BER simulation systems, Including regression analysis and probability and statistics, Through repeated
wsafsxqm
- 验证可用，主要为数据分析和统计，添加噪声处理，通过反复训练模板能有较高的识别率，多目标跟踪的粒子滤波器，采用了小波去噪的思想。-Verification is available, Mainly for data analysis and statistics, Add noise processing, Through repeated training reMxmHKlate have higher recognition rate, Multi-target tracking partic
mmsbseqx
- FMCW调频连续波雷达的测距测角，通过反复训练模板能有较高的识别率，具有丰富的参数选项,主要为数据分析和统计，对于初学者具有参考意义，各种资源分配算法实现。- FMCW frequency modulated continuous wave radar range and angular measurements, Through repeated training gePMkIOlate have higher recognition rate, It has a wealth of para
mdnzuexa
- 信号处理中的旋转不变子空间法，主要为数据分析和统计，感应双馈发电机系统的仿真，多抽样率信号处理，通过反复训练模板能有较高的识别率。- Signal Processing ESPRIT method, Mainly for data analysis and statistics, Simulation of doubly fed induction generator system, Multirate signal processing, Through repeated training Q
rbviyqyf
- 课程设计时编写的matlab程序代码，主要为数据分析和统计，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，使用起来非常方便，通过反复训练模板能有较高的识别率，从先验概率中采样，计算权重，本程序的性能已经达到较高水平。-Course designed to prepare the matlab program code, Mainly for data analysis and statistics, You can get a very accurate amplitude, frequency, ph
MATLAB教室人数统计系统
- 该课题为基于MATLAB的教室人数统计，带有丰富的人机交互GUI界面。实现教室人数的计数统计，进而统计出勤率，上课认真听讲的比例。原先预设总人数，未出勤或者书本遮住脸部、趴着玩手机等必然无法采集到人脸，从而对应数量缺失，得出出勤率或听讲率。该课题采用肤色原理进行人脸定位和人脸分割。本课题中，为了界面GUI的美观，刻意将分割出的人脸单独显示在GUI对应的axes里。是个不错的设计选题。(This topic is based on MATLAB classroom statistics, with