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车牌定位
- 车牌定位系统是进行车牌自动识别的重要一部分能正确的获得整个图象的车牌部分 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j= Pi
车牌定位
- 车牌定位 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图
车牌号码识别matlab完整程序实现
- 随这图形图像技术的发展，现在的车牌识别技术准确率越来越高，识别速度越来越快。无论何种形式的车牌识别系统，它们都是由触发、图像采集、图像识别模块、辅助光源和通信模块组成的。车牌识别系统涉及光学、电器、电子控制、数字图像处理、计算视觉、人工智能等多项技术。触发模块负责在车辆到达合适位置时，给出触发信号，控制抓拍。辅助光源提供辅助照明，保证系统在不同的光照条件下都能拍摄到高质量的图像。图像预处理程序对抓拍的图像进行处理，去除噪声，并进行参数调整。然后通过车牌定位、字符识别，最后将识别结果输出。
车牌定位
- 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本
图像分割识别
- 车牌分割源码 简单的文字识别
matlab车牌定位、分割、识别
- matlab车牌识别程序，基于彩色图像的车牌定位，投影法字符分割，模块匹配法识别
高清车牌识别
- 高清图像下的车牌识别程序的开发包
车牌图像识别代码
- 图像识别代码，这是一个开源的车牌识别的例子，很适合作为参考使用。推荐下载。-The software is based on 19x19 of backgammon, computer software, the default setting for the white party, black party players, computer game, and players can advance automatically and the computer first.
matlab.rar
- 人工神经网络用于图像分割的matlab程序代码，此程序分割的是车牌图像,Artificial neural network for image segmentation matlab code, this procedure is the license plate image segmentation
matlab
- 汽车车牌数字识别（上个学期的数字图像处理的课程设计），能运行-Automobile license plate number identification (the last semester of digital image processing course design), can run
LicensePlateRecognition
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
plate-demo
- 新手用OpenCV作的一个车牌识别程序，目前只能处理黄底黑字 的车牌图像，供大家交流学习之用，如果大家有好的测试图像， 请发到miaolg@hotmail.com，以进一步提高算法性能。-Novice to use OpenCV for a license plate identification procedures, are currently only dealing with black and yellow license plate images for use to fac
XYdirction
- 车牌图像的水平垂直投影分割哦！对车牌定位起关键作用！-License plate images of horizontal and vertical projection segmentation Oh! License plate location on a key role to play!
chepaifenge
- 图像处理中车牌识别程序中的字符分割程序：MATLAB源代码-License Plate Recognition Image Processing process character segmentation procedure: MATLAB source code
VCchepaidw
- 就可以实现精确的车牌定位 真彩色->256色灰度图。 .预处理:中值滤波。 二值化 削弱背景干扰。 用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索: 区域裁剪,截取车牌图像-The license plate on the positioning accuracy can be a
cpsb
- 基于MATLAB的车牌图像分割（定位，预处理，分割，识别）-License plate image segmentation based on MATLAB (orientation, preprocessing, segmentation, recognition)
chepaisihbie-matlab
- 基于matlab的汽车牌照识别程序，能够实现车牌图像预处理，车牌定位，字符分割，然后通过神经网络对车牌进行字符识别，最终从一幅图像中提取车牌中的字母和数字，给出文本形式的车牌号码。-failed to translate
test5
- 基于图像处理的方法实现车牌图像的矫正和提取(Realization and Extraction of License Plate Image Based on Image Processing)
车牌检测识别课设
- 通过MATLAB对车牌图像进行定位、检测、提取、识别(Detection, location and recognition of the license plate)
main
- 完整的车牌图像处理源程序，包含图像的读入，预处理，定位，分割，识别。(Complete license plate image processing source program, including image reading, preprocessing, positioning, segmentation, recognition.)