搜索资源列表
简单遗传算法和简单bp网络的程序
- 基于Matlab的简单遗传算法和简单bp网络的程序实现-based on Matlab simple genetic algorithms and simple bp Network Program
简单遗传算法与人工智能
- 实现了遗传算法的功能，采用java实现，只需要简单的设置文件就可以运行。（java）-a genetic algorithm to achieve the function, using java realized, requires only a simple configuration files on the run. (Java)
my遗传算法
- 该算法实现了神经网络的遗传算法，从简单的角度出发，说明的算法-the algorithm to achieve a neural network genetic algorithm, from the simple point of view that the algorithm
遗传算法
- PDF格式的文件，为遗传算法的入门文章,内容生动，简单易懂。压缩文件为实现程序
PSOtoolbox.rar
- 微粒群算法[PSO ] 是由Kennedy 和Eberhart等于1995 年开发的一种演化计算技术, 来源于对鸟群捕食过程的模拟。PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具，但与遗传算法使用遗传操作子进行优化不同，利用群体中各个体之间的“协作”与“竞争”关系，根据自身及其竞争者的飞行经验，调整自己的行为。同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。,Particle Swarm Opt
GA遗传算法的入门教学PPT
- 遗传算法的入门教学PPT，包括一些简单的matlab实现程序。-Genetic algorithm tutorial PPT, including the realization of some simple matlab program.
GA
- 遗传算法的编码，解决简单遗传算法用C++实现-Coded genetic algorithm to solve simple genetic algorithm using C++ Achieve
AdapGA
- 基本遗传算法，可以通过简单的调用即可实现最大值和最小值等函数-Basic genetic algorithm, a simple call through to the achievement of maximum and minimum values, such as function
myGA
- 自适应遗传算法，可以通过简单的调用即可实现最大值和最小值等函数-Adaptive genetic algorithm, a simple call through to the achievement of maximum and minimum values, such as function
GASA
- 基于遗传模拟退火和Otsu法的图像分割。采用一种基于模拟退火算法(SA)的混合遗传算法(GASA),来进行Otsu方法选择阈值，其中进行求解时是非线性的遗传算法（GA）的应用优化了求阈值过程，并尽可能地减少其运算量,而加入SA则避免了遗传算法(GA)常见的早熟收敛现象,从而实现有效简单的图像分割。 -adopt hybrid genetic algorithm(GASA) based on simulated annealing algorithm,choose threshold by O
TSP
- 用matlab实现了简单遗传算法解决TSP问题，有界面。-Using matlab to achieve a simple genetic algorithm to solve the TSP problem, there are interfaces.
100002moga2
- 0-1遗传算法实现 可以解决简单的背包问题-0-1 simple genetic algorithm can solve the knapsack problem
GA
- 遗传算法的原理及MATLAB 环境中实现遗传算法各算子的编程方法,并以一个简单的实例说明所编程序在函数全局寻优中的应用。-The principle of genetic algorithms and genetic algorithms MATLAB environment to achieve the programming method of the operator, and a simple example shows the function of the programmed ap
myQG
- 量子遗传算法简单实现，增加种群多样性，以函数极值为例-Quantum genetic algorithm is simple to achieve, increasing diversity of the population, in order to function extreme example.
c#遗传算法实现
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA）。
遗传算法源代码
- 用遗传算法求函数最大值问题，vc++实现，简单明了(Using the genetic algorithm to solve the problem of maximum function, the vc + + implementation is simple and straightforward)
遗传算法
- 基本的遗传算法实现，求解函数极值，简单易懂，适用于初学者(Basic genetic algorithm to solve the extremum of function)
三个遗传算法matlab程序实例.
- 三个遗传算法matlab程序实例，用于简单的说明遗传算法在MATLAB中的实现过程。(Three examples of genetic algorithm matlab program)
遗传算法与粗糙集的简单实现
- 简答的实现了粗糙集理论与遗传算法，非原创(The simple realization of the theory of rough set and genetic algorithm, non original)
main
- 遗传算法简单实现 基于c++编写 求解目标函数极值(Genetic algorithm is simple, and is based on c++ to solve the extreme value of objective function.)