搜索资源列表
单阈值图像分割
- 用matlab编写的采用遗传算法进行图像分割的一个程序-using Matlab prepared using genetic algorithms for image segmentation of a program
基于模糊理论的图像分割算法研究（一）
- 本文介绍讨论了几种目前广泛应用的图像边缘检测、图像阈值分割的各种算法，并给出了对比分析;对遗传算法的基本概念和研究进展进行了综述;给出了标准遗传算法的原理、过程、实验结果及分析. 实验结果表明，本文提出的遗传分割算法优于传统分割算法。
基于遗传算法 阈值 图像分割
- 基于遗传算法的自然图像分别各代码
QGA_image_segmentation
- 量子遗传算法最大熵法图像多阈值分割程序下载。阈值的个数直接指定即可。-image segmentation based on quantum-inspired genetic algorithm
tuxiangfenge
- 基于遗传算法的双阈值图像分割，是用KSW方法。-Genetic Algorithm Based on dual-threshold image segmentation, is a method of KSW.
GA-Road
- 遗传算法在道路阈值分割中的应用，通过遗传算法确定阈值-Genetic algorithms in the road threshold segmentation by genetic algorithm to determine the threshold
roadsegmentation
- 遗传算法在道路图像阈值分割中的应用，算法中对遗传算法的遗传算子进行了一系列的改进，收敛性较好。-Genetic Algorithm in the path of the image threshold segmentation application, the algorithm of genetic algorithm genetic operator carried out a series of improvements, a better convergence.
a
- 改良遗传算法在图像多阈值分割中的应用-改良遗传算法在图像多阈值分割中的应用
GA
- 使用遗传算法和迭代阈值的方法实现图像分割。-The use of genetic algorithms and iterative threshold method of image segmentation.
GASA
- 基于遗传模拟退火和Otsu法的图像分割。采用一种基于模拟退火算法(SA)的混合遗传算法(GASA),来进行Otsu方法选择阈值，其中进行求解时是非线性的遗传算法（GA）的应用优化了求阈值过程，并尽可能地减少其运算量,而加入SA则避免了遗传算法(GA)常见的早熟收敛现象,从而实现有效简单的图像分割。 -adopt hybrid genetic algorithm(GASA) based on simulated annealing algorithm,choose threshold by O
iga1
- 使用免疫遗传算法对图像进行单阈值分割，比较简单，适合初级学者参阅！-Immune genetic algorithm using image segmentation single, relatively simple, suitable for junior scholars see!
GA_KSW
- 基于遗传算法的直方图最佳熵法阈值分割方法，缩短了寻找最佳阈值的时间。-KSW entropie thresholding segmentation method based on genetic alogrithm
GSM_detector
- 针对雾天下拍摄图像的退化现象，远景部分是一块灰度分布比较集中且接近天空亮度的区域，而近景部分可以分辨，其灰度分布比较分散。提出了一种基于遗传算法阈值分割的雾天图像增强方法；该方法首先用遗传算法求出近远景的分割阈值将图像分割[1]出来，然后对两个部分分别进行清晰化处理。-make the picture clear
yichuansuanfa
- 针对雾天下拍摄图像的退化现象，远景部分是一块灰度分布比较集中且接近天空亮度的区域，而近景部分可以分辨，其灰度分布比较分散。提出了一种基于遗传算法阈值分割的雾天图像增强方法；该方法首先用遗传算法求出近远景的分割阈值将图像分割[1]出来，然后对两个部分分别进行清晰化处理。-make the picture clear
基于遗传算法的最大熵值法的双阈值图像分割
- 基于遗传算法的最大熵值法的双阈值图像分割(Double threshold image segmentation based on maximum entropy method based on genetic algorithm)
e
- 图像分割应用领域，有案例实现对图像的分割(Image segmentation in the application field of image segmentation)
pr
- 用遗传算法和ostu法对灰度图像阈值分割(Threshold segmentation for gray image)
matlab基于遗传算法的最大熵值法的双阈值图像分割
- 基于遗传算法实现灰度图像二阈值分割，使图像分割的更合理(Two threshold segmentation of gray image based on genetic algorithm, which makes the image segmentation more reasonable)
基于最大类间方差阈值与遗传算法的道路分割
- 最大类间方差法是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。(The largest between-class variance method was proposed by the Japanese scholar Nobuyuki Otsu
2 免疫遗传算法实现图像阈值分割
- 免疫算法应用于图像分割，已经通过程序仿真验证。(Immune algorithm applied to image segmentation)