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xumeijian
- 在一幅图片中自动提取指定颜色的区域，主要有轮廓提取，颜色匹配等
OpenCV-Mean-Shift-demo
- 基于OpenCV实现的图像特征区域跟踪程序，基于类Mean-Shift实现的颜色直方图概率匹配算法，可同时跟踪6个特定目标区域。-OpenCV implementation of image features based on regional tracking program, based on class Mean-Shift probability of achieving the color histogram matching algorithm, which can track a
SIFT
- MATLAB实现图像的SIFT特征提取，并做在不同光照、不同视角下的特征匹配-SIFT MATLAB for image feature extraction, and to do in different lighting, different from the Perspective of feature matching
FramecolorRecogniae
- 这个代码用来完成图像颜色的识别。识别之前先使用轮廓识别，最后在有效轮廓里面对颜色进行匹配，考虑了一些动态因素。-This code used to complete the identification of color images. Identification prior to the use of contour identification, inside the outline of the final in the effective matching of color, cons
200707171152015173
- 图像检索中颜色的特征提取及匹配算法，以家权欧几里得距离，中心距得加权距离，直方图交集算法等。-Image Retrieval color feature extraction and matching algorithm to the right home Euclid distance, center distance of a weighted distance, histogram intersection algorithm.
zdf2
- 1.分别实现GL_TRAINGLE_STRIP，GL_TRAINGLE_FAN，GL_QUAD_STRIP等基本形状，至少包括10个以上的顶点。 2.不同形状分别设置不同的颜色。 3.用不同的填充模式绘制多面体，如桌子、椅子、电脑、建筑物等(自定义)。 -1., Respectively, to achieve GL_TRAINGLE_STRIP, GL_TRAINGLE_FAN, GL_QUAD_STRIP basic shape, at the very least, the c
70
- 随着多媒体、网络技术的迅速发展，图像信息的应用日益广泛，对规模越来越大的图像数据库、可视信息进行有效的管理成为迫切需要解决的问题，灵活、高效、准确的图像检索策略是解决这一问题的关键技术之一。因此，基于内容的图像检索已成为国内外学者研究的主要热点问题，并取得了不少的成果。 本文主要对当今热门的基于内容的图像检索技术进行了研究，重点对它的算法进行研究。在半年的时间里，通过查阅很多相关的资料，并认真学习了基于内容的图像检索的基本理论，特别是深入研究了颜色直方图理论和累加直方图算法，最后在MATLA
licencelocation
- 各种车牌定位算法，包括基于数学形态学、模板匹配、纹理、边缘检测和颜色特征等！-A variety of license plate location algorithm, including those based on mathematical morphology, template matching, texture, edge detection and color characteristics!
CFPT201046
- 数字图像的图像增强方法，图像平滑方法，特征提取和特征匹配方法。对于图像初学者很有帮助。-Digital image of the image enhancement, image smoothing, feature extraction and feature matching. Very helpful for beginners images.
ImageThemeFilter
- 对图像进行分主题过滤。 根据给定的图像样本集，进行样本训练，提取多个颜色空间中的多种方式(颜色矩，纹理谱，直方图，肤色模型等)的得到图像特征集；对待过滤图像进行特征提取，向量匹配，进而实现图像分主题分类功能。-Sub-theme of the image filter. According to a given set of image samples to conduct the training samples to extract more color space in multipl
exp2
- 将图像的颜色空间从RGB转换到HSV，并计算两幅图像的匹配程度-The image of the color space conversion from RGB to HSV, and calculate the matching degree of two images
Image-match-selection
- 通过图像的Tamura纹理匹配与颜色直方图匹配来选择图像-through Tamura texture matching and color histogram matching to select the matching image
basedonsymmetricspatilcolormethod
- 提出一种基于对称色彩空域特征的图像匹配方 法. 该方法在保留了颜色特征不变性的基础上, 通过引入对称的空域信息, 既提高了图像特征匹配的准确性, 又消除了图像变形 对图像特征匹配的影响. 最后的试验表明我们的算法在一定程度上解决了图像变形, 特别是对称变形对图像匹配的影响.-Proposed based on spatial characteristics of symmetric image matching color. This method retains the color f
SimplePaletteQuantizerVS2008v4
- 本文介绍了一种颜色量化，这是简单易懂，对于初学者来说，每天使用但功能强大的足够。从版本2.0，它包含了优化的版本，并且还实施其他供您使用共同的量化。从版本4.0，它也包含了不同的颜色匹配算法更好的实际可用性。 -This article presents a color quantizer, which is simple to understand for beginners, yet powerful enough for every day use. From version 2.0,
image-retrieval-technology-research
- 基于内容的图像检索技术的关键在于特征提取，是利用图像的颜色、形状、纹理、轮廓、对象的空间关系等客观独立的存在于图像中的基本视觉特征作为图像的索引，计算查询图像和目标图像的相似距离，按相似度匹配进行检索。综合国内外研究现状，可将基于内容的图像检索技术分为如下几种类型:基于颜色特征的检索、基于纹理特征的检索、基于形状及区域的检索、基于空间约束关系的检索。-Based on comparing various affine invariant regional basis, selection of
HCI
- 功能：求两幅图像的相似度，进而用于图像检索 尽管一幅彩色图像包含成千上万种颜色,但在多数情况下,图像中少数几种颜色就涵盖了图像中的大多数的象素颜色。这些颜色被称为主色。一些研究表明:使用主色一般不会降低颜色匹配效果。因此考虑一种次优可行的基于聚类颜色特征的相似度计算方法。 -Function: Find the similarity of two images, and then used for image retrieval although a color image con
picture-biyesheji
- 黑白图像彩色化是计算机视觉领域中一个很有意义的问题,给灰度图像加上颜色可以增加图像的视觉效果,例如对旧黑白照片、老电影以及科学图例等进行彩色化处理。图像彩色化可以定义为对一张输入的黑白图像，根据其灰度分布，再加上人工的颜色指定或者自动的颜色匹配从而得到其彩色图的问题。Welsh提出了一种将灰度图像彩色化的算法，该算法使用一个像素的邻域的统计值来指导匹配过程，但运算速度较慢。-The color of black and white images is a very significant pro
CSIFT
- CSIFT颜色匹配相关文章，属于SCI级别，有很好的参考价值。-The CSIFT color matching articles belonging to SCI level have a good reference value.
global-color-matching
- 系统总结介绍了颜色匹配的全局及局部匹配基本方法-Summary introduction to the global and local matching of color
match
- 本项目主要工作是对提供图片与库中图片进行颜色和纹理两方面的匹配。其中，颜色匹配直接用基于颜色RGB的直方图匹配，纹理匹配则是通过小波变换转换成频域值，然后用Canny算子计算总和，最后得到图片的纹理图进行匹配-The main work of this project is to match the colors and textures to provide pictures and picture in the library. Among them, the direct use of c