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- 用于高光谱遥感图像分类的空间约束高斯过程方法-For high-spectral remote sensing image classification method of spatial constraints Gaussian process
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- 光谱角为基础的高光谱图像分类仁 希望对大家有用-Spectral Angle Based Kernels for the Classification of Hyperspectral Images
egewed
- 国内外对高光谱遥感成像后进行校正等预处理技术研究已经比较成熟，这些技术跟高光谱图像成像机理密切相关。本文关心的是这些之后进行的信息处理技术。由于高光谱传感器获得的连续波段宽度一般在10nm以内，一般都具有上百个波段，所以基本上不会出现多光谱在成像及传输过程中出现的同物或同谱异物的现象，这给地物分类识别带来了极大的便利-dtgregg
Improved-P_SVM-support-vector-machines
- 改进的P_SVM支持向量机与遥感数据分类,对多光谱高光谱分类-Improved P_SVM support vector machines and remote sensing data classification, Classification of multispectral hyperspectral
Energy
- 在高光谱分类引入空间信息时，采用的的是alfaExpansion,其中用的是基于图表切割能量最小化的方法，这个是能量的matlab文件。-Introduce spatial information in hyperspectral classification using alfaExpansion, which is based on the chart cutting energy minimization method, this is the energy of matlab file.
MultiSpecWin32
- 实用的高光谱分类软件，是以交互方式分析 Landsat 系列地球卫星的高光谱数据， AVIRIS 的地球观测的多光谱图像数据处理系统。-MultiSpec (© Purdue Research Foundation) is a processing system for interactively analyzing Earth observational multispectral image data such as that produced by the Landsat seri
Hyperspectral-Image-Classification
- 这篇文章主要是讲高光谱分类的，使用基于词典的稀疏算法对高光谱进行分类。-Dictionary-Based, Clustered Sparse Representation for Hyperspectral Image Classification
code_CNN_PPF
- 高光谱分类代码，算法发表于2016年TGRS，效果较好-High spectral classification code, the algorithm is published in 2016 TGRS, the results are better
VCA
- 顶点成分分析法，适用于高光谱遥感图像混合像元分解(The vertex component analysis method is suitable for hyperspectral remote sensing image unmixing)
claasifyKmeans
- 利用Kmeans对高光谱图像分类,很好的程序(hyperspectral image classification using kmeans method)
Indian
- 使用基于词典的稀疏表示高光谱图像分类,多任务联合稀疏表示和逐步MRF优化的高光谱图像分类(Dictionary-based sparse representation hyperspectral image classification, multi-task joint sparse representation and stepwise MRF optimized hyperspectral image classification)
KNN
- 高光谱数据进行KNN分类，可以从原始数据如（indianpine）中选取部分样本(Hyperspectral data can be classified by KNN, and some samples can be selected from raw data such as (indianpine).)
programe
- 使用MATLAB进行高光谱数据显示（显示分类后图像）(Hyperspectral data display using MATLAB (displaying the classified image))
ve247
- ML法能够很好的估计信号的信噪比,Relief计算分类权重，毕设内容，高光谱图像基本处理。( ML estimation method can be a good signal to noise ratio, Relief computing classification weight, Complete set content, basic hyperspectral image processing.)
多光谱影像PCA与遍历显示matlab实现
- 基于多光谱影像的地物分类预处理算法，使用matlab将数据tif影像打开，并展示，在数据波段中，使用PCA算法，使得信息集中利于分类。(Preprocessing algorithm of object classification based on multi spectral image)
SRC_SOMP_matlab-master
- 稀疏表示分类器应用于高光谱图像分类的MATLAB代码实现(MATLAB Code Implementation of Sparse Representation Classifier for Hyperspectral Image Classification)
CNN_Pavia-master
- 使用卷积神经网络进行高光谱遥感数据分类，使用的数据源为Pavia University高光谱数据 文件夹log--日志文件夹，存放TensorBorad日志、网络参数文件、混淆矩阵图 文件夹Patch--存放数据处理的切片结果 文件夹PaviaU--高光谱数据下载存放位置 文件夹predicted--CNN对原始影像的分类结果 data.py--对原始高光谱影像进行数据处理，生成切片 net.py--神经网络模型 train.py--训练神经网络 utils.py--需要用到的函数 show.p
支持向量机用于高光谱分类
- 支持向量机用于高光谱分类的代码，包含显示代码。内含数据，标签，分类结果。
KNN
- 高光谱图像knn分类算法，在PaviaU和Indianpines数据集上测试(Knn classification algorithm for hyperspectral images, tested on PaviaU and Indianpines datasets)
ResNet-Tensorflow-master
- 使用tensorflow框架对高光谱图像进行识别、分类(Recognition and classification of hyperspectral images using densenet structure)