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LogisticRegression
- vs2012平台，visual C++；深度学习逻辑回归算法，可运行，可操作-vs2012，visual c++，LogisticRegression
stackedae_exercise
- 栈式自编码深度学习算法实现信号的分类，包含实例，用于动作的分类识别。(Stacked self classification, deep learning algorithm code signal contains examples for classification and recognition of action.)
Deep Learning
- 深度学习书籍，其中有英文版本和对应的中文版本。(Deep learning(Chinese version and English version))
dc_motor_lib_v2
- 神经网络深度学习;直流电机的故障仿真程序(Deep learning of neural network;Fault simulation program of dc motor)
深度卷积神经网络
- 作为类脑计算领域的一个重要研究成果，深度卷积神经网络已经广泛应用到计算机视觉、自然语言处理、信息检索、语音识别、语义理解等多个领域，在工业界和学术界掀起了神经网络研究的浪潮，促进了人工智能的发展。卷积神经网络直接以原始数据作为输入，从大量训练数据中自动学习特征的表示。(As the important research achievement, deep convolutional neural networks have been widely applied to various fiel
typ
- char2 2-2 文件拆分实例 提供了本书第2章的实例文件拆分实例的源程序；()
DeepLearnToolbox-master
- 深度学习神经网络matlab最好用的工具箱，包含CNN、DBN、RBM等。代码简单明了非常适合初学者(Deep learning neural network matlab is the best tool kit, including CNN, DBN, RBM and so on. The code is simple and clear for beginners)
creathon
- VC++的正则DLL演示源码 演示正则DLL创建；DLL的显式调用和DLL的隐式调用()
ELM分类器
- ELM是基于深度学习的分类器，运算速度快。 在B_data.m里导入待分类矩阵B.mat（1-n列为特征值，n列为标签）；运行B_data.m；再打开fuzzyEn_main.m并运行即可。(ELM is based on depth learning classifier, computing speed. In B_data.m imported matrix to be classified B.mat (1-n as eigenvalues, n as a label); Run B
tensorflow
- 这是关于tensorflow的视频及源代码，课程不是很长时间，对有基础的人来进行深度学习都是不错的；还有一份Tensorflow-Master这本书的源代码(This is the video and source code of tensorflow. The course is not very long. It's good for deep learning based on people.)
DeepLearnToolbox-master
- 深度学习MATLAB的工具箱，包括CNN、RNN、CAE、LSTM等复杂的神经网络的代码。(Deep learning MATLAB toolbox, including CNN, RNN, CAE, LSTM and other complex neural network code.)
matconvnet-manual
- 图像深度学习英文资料；卷积神经网络的MATLAB(Image depth learning English materials;Convolutional Neural Networks for MATLAB)
matlab 深度学习
- ｍａｔｌａｂ 进行深度学习入门；介绍了深度学习和深度学习场景，以及构建深度学习网络(It introduces the deep learning and deep learning scenarios Matlab, and the construction of deep learning network.)
深度学习中文翻译去水印版（全）
- 深度学习理论书籍，中文版，一些机器学习算法的实现，需要具备良好的数学基础(Deep learning theory books, Chinese version, some machine learning algorithm implementation, need to have a good mathematical foundation.)
salience_object_detection-master
- 用深度学习框架Pytorch的图像语义分割(Image semantic segmentation using deep learning framework Pytorch)
Lan GoodFellow-深度学习中文版 small
- 大牛Lan Goodfellow的著作；深度学习首选参考书籍；中文版(Lan Goodfellow's work; preferred reference book for deep learning; Chinese version.)
Deep Learning
- Goodfellow、Bengio 和 Courville 三位大牛的《深度学习》中文版。 这本书首先讨论了机器学习的基础知识，从学术角度讲解了有效研究深度学习所需的应用数学（线性代数，概率和信息论等）知识；在此基础上，本书进一步讲解了深度学习算法和技术的相关知识；在最后一部分，《深度学习》这本书主要讲解了深度学习领域当前的研究趋势以及正在发生的变化。(Chinese versions of Deep Learning.)
深度学习入门之PyTorch
- 学习pytorch基础一本好书，中文，简单易懂，值得入手(Learning Pytorch basic is a good book, Chinese, simple and easy to understand, it is worth starting with.)
吴恩达深度学习基础教程
- 本教程将阐述无监督特征学习和深入学习的主要观点。通过学习，你也将实现多个功能学习/深度学习算法，能看到它们为你工作，并学习如何应用/适应这些想法到新问题上。(This tutorial will explain the main points of unsupervised feature learning and in-depth learning. Through learning, you will also implement multiple functional learning /
channel-estimate-master
- 基于深度学习的OFDM多载波系统信道估计(Channel estimation for OFDM multi carrier system based on deep learning)