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B样条小波边缘检测的改进算法
- 第1章为绪论。简要介绍了课题研究背景、意义及研究现状。 第2章具体介绍小波变换应用在图像边缘检测的基本原理。在连续小波变 换基础上引入实际中应用范围较广的离散小波变换，重点分析了多分辨率小波 变换。 第3章介绍B样条小波边缘检测的改进算法。基于B样条小波变换，将 Contourlet变换应用在多尺度自适应阈值边缘检测中。 第4章介绍多层次自适应空间系数高斯小波边缘检测方法。将灰度共生矩 阵特征值应用在高斯小波变换中，提出一种多层次自适应算法。 第5章介绍Canny算子与小波变换结
多尺度边缘检测实例
- 一个多尺度边缘检测实例，方法是： 1、先对图像进行3个尺度的小波变换； 2、求小波系数的模值及其梯度方向； 3、确定模的极大值，即候选边缘点； 4、通过反变换合成3个尺度的模的极值图像,A multi-scale edge detection example, the method is: 1, first image of the three-scale wavelet transform 2, and the modulus value of wavelet coefficient and
sharpen
- 数字图像处理中的平滑和锐化（边缘检测）。包括1、添加椒盐、高斯噪声。2对噪声污染的图像分别使用邻域平均法、中值滤波法、K邻近平均法进行平滑。3对一幅图像利用Roberts梯度法、Sobel算子和拉普拉斯算子进行锐化，并比较结果。附处理源图像和处理结果截图。 -Digital image processing smoothing and sharpening (edge detection). Including 1, add salt and pepper, Gaussian noise.
MatlabRidgeDetection
- Matlab多种图像边缘检测方法 1、用Prewitt算子检测图像的边缘 2、用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 3、用Canny算子检测图像的边缘 4、图像的阈值分割 5、用水线阈值法分割图像 6、对矩阵进行四叉树分解 7、将图像分为文字和非文字的两个类别 8、形态学梯度检测二值图像的边缘 9、形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象-Matlab a variety of image edge detection method 1, u
part_237010_200311202__
- 山 东 大 学 硕 士 学 位 论 文：图像边缘检测算法的研究本 文 分 为 七 个 部 分 。第一部分首先阐述了课题的研究背景、意义以 及该领域的发展现状；第二部分介绍了几种经典的边缘检测方法，给出 了这些方法的图像边缘检测结果，并且进行了相关的分析比较；第三部 分阐述了BP 神经网络的结构以及数学模型等相关知识；第四部分具体 介绍了一种新的基于统计向量和BP 神经网络的边缘检测方法；第五部 分介绍了一种有效的边缘细化算法，它可以对新方法得到的图像边缘进 一步处理以达到
leogic
- 一、图像边缘检测里边包含3个程序： 1.边缘检测程序，包括robert 算子，sobel 算子，prewitt算子，gauss-laplace算子 2.hough变换检测直线 3.轮廓提取程序 二、图像配准程序 包括1个程序 三、图像复原程序 里边重点实现了由运动模糊造成的图像复原的算法。 上传作者简介：图像处理专业博士研究生。 恳请版主批准同意。谢谢！-edge detection image contour extraction hough tr
canny
- (1)利用高斯滤波器函数，用Matlab语言，编写Canny边缘检测器的Matlab（或C语言）函数； (2)利用上述函数，对一副图像（椒盐噪声或高斯噪声）进行边缘检测； (3)利用Matlab自带的Canny边缘检测函数对同一副图像进行边缘检测； (4)比较上述两个结果。 -(1) the use of Gaussian filter function, using Matlab language, the preparation of Canny edge detector
canny
- canny检测器是很有效的边缘检测器，该函数可以实现对目标图像的边缘提取。该方法总结如下：1.图像使用带有指定标准差的高斯滤波器来平滑，以此减少噪声；2.在每一点计算局部梯度和边缘方向；3.第二步中确定的边缘点会导致梯度幅度图像中出现脊，然后追踪所有脊的顶部，并将所有不再脊顶部的像素设置为0；4.执行边缘链接-canny detector is very effective edge detector, this function can be achieved on the target im
smagic
- 图像处理综合例子，提供的功能主要有： (1) 打开,显示,保存(另存),打印包括bmp,jpg,tif,gif,tga,pcx,png,psd等在内的各种常用图像 (2) 可以对图像实现放大/缩小观看,并可显示其直方图(态度,红,蓝,绿四通道) (3) 点运算:图像格式转换,阈值变换,窗口变换,灰度拉伸,态度均衡 (4) 几何变换:平移,转置,缩放,旋转,水平镜像,垂直镜像 (5) 正交变换:傅立叶,离散余弦,沃什,霍特林等 (6) 图像增强:图像平滑,中值滤波,梯
ustc_image_exp
- 图像处理课程的实验内容，包括四个小实验，实验1图像的点处理 实验2 图像的平滑 实验3 图像的边缘检测 实验4 FOURIER变换 包括最后的实验报告-Image Processing courses of experiments, including four small experiments a point image processing image smoothing Experiment 2 Experiment 3 image edge detection experiment 4
1.3
- matlab,数字图像处理技术，关于图像的边缘检测-matlab, digital image processing technology, on the edge of the image detection
GUIEdge
- 边缘是指图像中像素灰度有阶跃变化或屋顶状变化的那些像素的集合。学会并掌握使用matlab进行图像的边缘检测，设计用户界面实现上述功能。 实际问题： 1、采用matlab Guide设计图像界面，可以读入并显示图像，设计实现以下功能的菜单，点击相应的菜单（如radio button）在图像界面上可以显示相应的功能。 2 使用sobel检测算子； 3 使用prewitt检测算子； 4 使用canny检测算子； -Edge is refers to the image pixe
1.3 图像的边缘检测
- 1.3-1 a=imread('xinglong.jpg'); a=rgb2gray(a); e=log_edge(a,0.25) 1.3-2 a=imread('lena.bmp'); e=canny_edge(a,0.25); 注：该程序要求输入的图像的长、宽应相等。 1.3-3 为1.3-2的子程序 1.3-4 im=imread('lena.bmp'); image_out = susan(im,0.25); 1.3-5 为1.3-4的子程序
1.3 图像的边缘检测
- 学习图像边缘检测的实例 源自《MATLAB图像处理——能力提高与应用案例》(a very good example to learn image edge detection)
CANNY
- 根据CNNAY算法的4个步骤 1. 用高斯滤波器平滑图像；（图像去噪） 2. 用一阶偏导有限差分计算梯度幅值和方向；（特征增强） 3. 对梯度幅值进行非极大值抑制 ；（边缘检测） 4. 用双阈值算法检测和连接边缘。（形态学处理） 编写的边缘检测程序，简单实用(There are four parts of Canny edge detection: 1. smoothing the image with Gauss filter; (image denoising) 2. c
1.3 图像的边缘检测
- 识别图像边缘，检测图像边界，进行图像分析和处理(Image edge detection, image boundary detection, image analysis and processing)
c#数字图像处理典型实例
- 第1章 绪 论 第2章 C#数字图像处理的3种方法 第3章 点运算及直方图 第4章 几何运算 第5章 数学形态学图像处理 第6章 频率变换 第7章 图像平滑与去噪 第8章 边缘检测 第9章 图像分割 第10章 图像压缩编码 第11章 彩色图像处理(Chapter 1. Chapter 2. 3 methods of c # digital image processing Chapter 3 operation and h
1.4图像的斑点检测
- 1.3 图像的边缘检测，检测图像周边，详细说明(1.3 edge detection of image, detection image peripheral,Detailed instructions)
matlab数字图像处理系统
- matlab具有完备的图形处理功能、友好的用户界面以及功能强大的图形处理工具箱，能够实现对数字图像的编辑和处理工作，实现功能包括数字图像的读取、存储、显示、去色、图像翻转、局部放大、透明度调整、去噪、平滑、锐化、压缩、边缘检测等操作。 本文的主要内容如下： 1．研究图像处理技术，包括图像处理技术的分类、数字图像处理的特点，主要内容以及应用。 2．分析MATLAB软件及其在图像处理中的应用。 3．完成系统的总体设计，各功能模块设计。由于篇幅有限，本文重点论述了图像变换模块的设计，对已有的算
LV2016车牌识别
- 1）LabVIEW实现车牌的自动识别，同时提供Gamma变换图像、边缘检测结果、正交投影信息等。 2）文件中附车牌图片、识别结果。 3）2016版本LabVIEW。(1) Automatic recognition of license plate realized via LabVIEW, where gamma transform image, edge detection result, orthogonal projection information are also provided