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搜索资源 - 2DPCA face recognition
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基于对角DCT和2Dpca的matlab人脸识别源码。-right angle based on DCT and the Matlab 2Dpca Face Recognition source.
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利用2dPCA算法实现的人脸识别程序，值得一看，效果比较好
-2dPCA algorithm using face recognition program, worth a visit, the effect is better
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人脸识别中2DPCA算法的matlab程序，使用最近邻分类器进行识别。-Face Recognition 2DPCA algorithm matlab procedures, the use of nearest neighbor classifier to identify.
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基于2D-DCT和模块2DPCA的人脸识别系统的实现（matlab）-Based on the 2D-DCT and modules 2DPCA Face Recognition System (matlab)
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使用基于PCA+KNN算法实现的人脸识别，本算法的优点在于使用的是基于2DPCA的方法，计算时间更短，效率更高。-PCA+ KNN-based face recognition algorithm, the advantage of this algorithm is based on the use of 2DPCA method in calculating the time is even shorter, more efficient.
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人脸识别，基于2D的PCA结合2D的DCT分块-face recognition ,based 2DPCA and 2DDCT
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本人收集的人脸识别最新资料，从08年到09年，包含各种人脸识别的优秀算法，PCA,HMM,2DPCA,KDDA,一共20个文件，需要安装CAJ阅读器阅读，是不可多的学习和研究的参考资料（不是源码，算法详细）-I gather the latest information for face recognition, from 2008 to 2009, contains an excellent variety of face recognition algorithms, PCA, HMM, 2
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2dpca源代码，用于人脸识别，直接作用于矩阵提取特征。-2dpca the source code for face recognition, feature extraction directly on the matrix.
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这是关于simulink基于2DPCA的人脸识别程序，希望对大家有所帮助！-This is based on simulink 2DPCA face recognition program, we want to help!
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2dpca的实现，主要用于人脸识别领域的应用-2dpca implementation, the main areas of application for face recognition
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主成成份分析( PCA) 方法是人脸识别技术中常用的一种一维特征抽取方法。传统PCA 方法用于人脸识别常常面临图像维数高,直接计算量的问题。为了解决这2 个问题,人们对PCA 进行了改进,提出并实现了多种基于PCA 的人脸识别。对3 种基于PCA 的人脸识别方法做了理论上的研究和实验上的性能比较。实验结果表明PCA + 2DPCA 是其中综合效果最好的一种方法。-Principal component analysis into (PCA) is a commonly used face rec
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二维主成分分析方法在人脸识别中的研究，MATLAB开发环境开发-Two-dimensional PCA methods for face recognition research, MATLAB development environment, development
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这篇文章是我实验室写的基于2DPCA的红外人脸识别方法，这里面系统的阐述了使用2DPCA算法比传统PCA算法的好处，本文还阐述了红外图像在人类识别方面独特的优点及存在的不足。-This article is written in my laboratory face recognition method based on infrared 2DPCA, there is a systematic exposition of the use of algorithms than the tradi
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这是两维2DPCA方法的人脸识别，分享给大家，ORL人脸库的。-This is the method of two-dimensional face recognition 2DPCA to share to you, ORL face database.
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本文针对人脸图像的特点，选取一组Gabor 小波核，并用这组Gabor 小波核对人脸图像进行Gabor 小波变换，提取人脸
图像的有效信息。在此基础上，用2DPCA 对Gabor 小波提取的
数据矩阵进行降维，最后用最近邻法对人脸进行分类。-In this paper, the characteristics of face images, select a set of Gabor wavelet kernel, and check with this set of Gabor wav
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改进的模块2DPCA 人 脸识别方法-Improved face recognition module 2DPCA
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基于vc++6.0和opencv1.0的单样本人脸识别。用了PCA和2DPCA降维，效果不错。附带样本-Face recognition based on the vc++6.0, and opencv1.0 single sample. With the PCA and 2DPCA dimensionality reduction, good results. Comes with sample
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pca和2dpca的MATLAB人脸识别。并且使用orl人脸数据库进行测试(PCA and 2DPCA's MATLAB face recognition. And use the ORL face database to test)
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关于2DPCA特征提取和人脸识别的一篇经典paper(a paper named 'Two-dimensional PCA a new approach to appearance-based face representation and recognition')
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基于ORL人脸库的2DPCA图像识别与人脸重建代码，采用最近邻域进行分类(2DPCA image recognition and face reconstruction code based on ORL face ,using the nearest neighbor classification.)
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