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现有三幅图像，图像1是包装瓶中的气泡图片，图像2是印刷电路板的元器件焊接质量检查图，图像3是封装后的胶囊状药品。实验要求从这三幅图片中，
1. 选择一副图像，并叠加零均值高斯噪声，分别利用均值滤波和中值滤波器对该有噪图像进行滤波，显示滤波后的图像，比较两滤波器的滤波效果。
2. 选择一副图像，并叠加椒盐噪声，分别用均值滤波器，中值滤波器对该图像进行滤波，比较滤波器的滤波效果。
3. 选择一幅图像，分别利用Laplacian算子和Sobel算子对图像进行锐化操作，比较锐化的效果。-Th
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数字图像处理中的平滑和锐化（边缘检测）。包括1、添加椒盐、高斯噪声。2对噪声污染的图像分别使用邻域平均法、中值滤波法、K邻近平均法进行平滑。3对一幅图像利用Roberts梯度法、Sobel算子和拉普拉斯算子进行锐化，并比较结果。附处理源图像和处理结果截图。
-Digital image processing smoothing and sharpening (edge detection). Including 1, add salt and pepper, Gaussian noise.
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中值滤波 均值滤波 高频提升滤波 sobel算子 robert算子锐化 高斯噪声生成程序 图像处理-Median filter to enhance high-frequency filter mean filter sobel operator robert Operator Sharpens Gaussian noise to generate image processing procedures
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sobel算子和一般灰色关联度结合 对gaussian噪声滤波-sobel operator and the general gray relational grade combined with gaussian noise filtering
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可以打开大部分图片格式包括bmp、jpg等，并对其进行图片的基本处理包括翻转、镜像、傅里叶变换、直方图统计及均衡化、锐化、柔化、加椒盐或高斯噪声、中值滤波、Sobel边缘检测、高斯边缘检测、灰度阀值边缘检测、区域生长、旋转、缩放等操作-Can open most image formats including bmp, jpg, etc., and its basic image processing including flip, mirror, Fourier transform, hist
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第一章作业：
用C语言或者VC，VB，Matlab或其他语言完
成如下实验：
1）打开一个BMP文件
2）将其局部区域的灰度值进行改变
3）另存为一个新的BMP文件
要求显示出原BMP图像和新BMP图像。
1。打开一幅图像，添加椒盐、高斯噪声，然后使用邻域平均法、中值滤波法、K邻近平均法进行平滑。
2。打开一幅图像，利用Roberts梯度法、Sobel算子和拉普拉斯算子进行锐化，并比较结果。
第五章作业
编写一个程序，对输入的图像进
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作业一
要求
用C语言或者VC，VB，Matlab或其他语言完成如下实验：
1）打开一个BMP文件
2）将其局部区域的灰度值进行改变
3）另存为一个新的BMP文件
要求显示出原BMP图像和新BMP图像。
作业二
要求
1. 编程实现图像傅立叶高通、低通滤波。
2. 尝试傅立叶压缩。
作业三
要求
编程实现图像DCT高通、低通滤波。并与傅里叶变换比较。
作业四
要求
找一幅曝光不足的灰度（或彩色）图像，按照直方图均衡化方法进行处
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文件中包含各种图像处理源代码，包括二值化处理的源代码，对图像进行直方图均衡处理的源代码，对图像进行中值滤波处理（图像复原）的源代码，对图像进行均值滤波处理（图像复原）的源代码对图像进行对角镜像处理（几何变换）的源代码，对图像进行离散余弦变换处理（图像变换）的源代码，对图像进行傅立叶变换处理（图像变换）的源代码，对图像进行高斯模糊处理（图像复原）的源代码，在图像中加入随机噪声的源代码，对图像进行水平镜像处理（几何变换）的源代码，利用LoG边缘算子法对图像进行边缘提取的源代码，利用Prewitte边
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1 打开一个BMP文件，将其局部区域的灰度值进行改变，另存为一个新的BMP文件，要求显示出原BMP图像和新BMP图像。
2．编程实现图像傅立叶高通、低通滤波。
3.打开一幅图像，添加椒盐、高斯噪声，然后使用邻域平均法、中值滤波法、K邻近平均法进行平滑
4.打开一幅图像，利用Roberts梯度法、Sobel算子和拉普拉斯算子进行锐化，并比较结果。
5.编写一个程序，对输入的图像进行哈夫曼编码，显示原图像的熵、编码后的平均码字长度、并能够根据编码重建出图像
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另存为一个新的BMP文件，要求显示出原BMP图像和新BMP图像。 2．编程实现图像傅立叶高通、低通滤波。 3.打开一幅图像，添加椒盐、高斯噪声，然后使用邻域平均法、中值滤波法、K邻近平均法进行平滑 4.打开一幅图像，利用Roberts梯度法、Sobel算子和拉普拉斯算子进行锐化，并比较结果。 5.编写一个程序，对输入的图像进行哈夫曼编码，显示原图像的熵、编码后的平均码字长度、并能够根据编码重建出图像 6.在图像中生成一个矩形，然后用模板匹配法找出矩形位置。使用SSDA或改进的SSDA法-ave
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原图-高斯白噪声-灰度图-中值滤波-小波除噪-Sobel算子-Roberts算子-Prewitt算子-Original- Gaussian white noise- gray- median filter- Wavelet Noise-Sobel operator-Roberts operator-Prewitt operator
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（1）读取一幅图像，添加高斯、椒盐噪声，用邻域平均法、中值滤波法和K邻近平均法处理。
（2）读取一幅图像，利用Roberts梯度法、Sobel算子和拉普拉斯算子进行锐化，并比较结果。-1.read an image, add a Gaussian/salt or pepper noise, then process with the neighborhood average/median filtering or K N nearest average law method.Output p
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为了解决测地线活动轮廓模型分割有凹边界的对象时，将可能陷入非理想局部极小的缺点，自适应测地线活动轮廓模型被提出。新的模型可以通过添加在原始模型的加速度项调整曲线基于曲线和图像的梯度的曲率的演变速度。此外，为了消除噪声或伪边缘的影响，新的前处理Sobel算子结合高斯滤波器和测地线活动轮廓模型梯度的计算方法。-In order to solve the shortcoming of Geodesic Active Contour model that would possibly sink into
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本程序主要实现暗背景下含高斯噪声的光斑滤除噪声，实现光斑中心提取。采用了sobel算子和梯度倒数加权滤噪、最大类间方差法（Otsu）确定阈值、质心法提取光斑中心坐标。-The program is mainly realized under a dark background Gaussian noise spot containing noise filtering, to achieve spot center extraction. Using sobel operator and gra
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1、图像中值滤波实验
①用imnoise函数在图像’lena.bmp’中值添加椒盐噪声，观测结果
②用medfilt2函数对含噪声图像中值滤波。
2、使用fspecial函数生成均值、Prewitt、Sobel、Laplacian滤波模板，再用filter2函数对‘cameraman.tif’图像进行空域滤波，显示滤波结果。
3、设计高斯低通和高通频域滤波器，对‘phantom.bmp’图像进行频域滤波，显示滤波结果。然后改变滤波器截止频率，观察对结果的影响。
4、用i
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1-1、图象的灰度变换
对图象p1-03实施灰度平方根变换
1， 要求：显示变换前后2幅图象和2幅直方图，变换参数自行设定。
1-2、空域平滑
对图象p1-03施加高斯噪声和椒盐噪声并实施梯度倒数加权平滑法
要求：显示变换前后2幅图象，利用方差评价空域平滑的效果。
1-3、空间锐化
根据Sobel算子，按照公式4.3.8和公式4.3.9对图象p1-03实施空间锐化
要求：显示变换前后2幅图象。(1-1. Gray transformation of image
The squa
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