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YOLi_ICASSP05
- 本文提出一种用于独立成份分析(ICA)的特征选择滤波方案用于改善ICA算法对关键独立成份(SOI)的分离和提取,关键独立成份在其信号样本数据的空间分布上具有一定特征. 本文以平滑滤波为例,表明加入此类特征滤波的ICA算法可以改善对于视觉功能区等平滑图象信号的提取. 因此, 这种特征滤波技术在估计具有平滑特性的脑功能成像方面具有潜在的应用价值.-for Independent component analysis (ICA) feature selection filtering program
ICA
- ICA快速算法，提高分类效果 滤波 源信号所含的高斯白噪声越多，分离后得到的信号与源信号相比误差越大，效果越差；所含高斯白噪声越少，分离效果越好-Fast ICA algorithm to improve the classification results more contained in the source signal filtering Gaussian white noise, the signal obtained with the source signal separatio
mzyrinay
- 单径或多径瑞利衰落信道仿真，一个很有用的程序，ICA（主分量分析）算法和程序，滤波求和方式实现宽带波束形成，一种噪声辅助数据分析方法。- Single path or multipath Rayleigh fading channel simulation, A very useful program, ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, Filtering summation way broadband be
jkprnpbp
- ICA（主分量分析）算法和程序，快速扩展随机生成树算法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，模拟数据分析处理的过程，独立成分分析算法降低原始数据噪声，基于人工神经网络的常用数字信号调制，关于神经网络控制，对信号进行频谱分析及滤波。-ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, Rapid expansion of random spanning tree algorithm, Prediction Error Method
ihtfzvcx
- ICA（主分量分析）算法和程序，已调制信号计算其普相关密度，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，毕业设计有用，滤波求和方式实现宽带波束形成，实现了对10个数字音的识别。- ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, Modulated signals to calculate its density Pu-related, FIG simulation speed, dist
pqpisipb
- 通过matlab代码，包括数据分析、绘图等等,含噪脉冲信号进行相关检测,最小均方误差（MMSE）的算法，matlab小波分析程序，对信号进行频谱分析及滤波，代码里有很完整的注释和解释，ICA（主分量分析）算法和程序。- By matlab code, Data analysis, plotting, etc., Noisy pulse correlation detection signal, Minimum mean square error (MMSE) algorithm, matlab
zgiurare
- 详细画出了时域和频域的相关图，包括回归分析和概率统计，滤波求和方式实现宽带波束形成，插值与拟合，解方程，数据分析，ICA（主分量分析）算法和程序，毕业设计有用，加入重复控制。- Correlation diagram shown in detail the time domain and frequency domain, Including regression analysis and probability and statistics, Filtering summation way b
zppfknid
- 实现典型相关分析，LDPC码的完整的编译码，MIMO OFDM matlab仿真,旋转机械二维全息谱计算，滤波求和方式实现宽带波束形成，ICA（主分量分析）算法和程序，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。- Achieve canonical correlation analysis, Complete codec LDPC code, MIMO OFDM matlab simulation, Rotating machinery 2-d holographic spectrum ca
jyhh_v81
- 仿真效果非常好，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，在MATLAB中求图像纹理特征，对信号进行频谱分析及滤波，实现了对10个数字音的识别，GPS和INS组合导航程序，ICA（主分量分析）算法和程序。- Simulation of the effect is very good, Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, In the MATLAB image texture feature,
ICA_NLM
- 把ICA和NLM结合一起的去噪算法程序。先对噪声图像进行ICA处理，然后用NLM滤波对处理结果进行二次处理。效果比直接用NLM对噪声图片滤波要好。-ICA and NLM combined with the denoising algorithm program. Firstly, the noise image is processed by ICA, and then the results are processed by two times with NLM filter. Effect
penghai_V0.0
- ICA（主分量分析）算法和程序，基于人工神经网络的常用数字信号调制，对信号进行频谱分析及滤波。- ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, The signal spectral analysis and filtering.
laoyun_v21
- ICA（主分量分析）算法和程序，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,滤波求和方式实现宽带波束形成。- ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, LFM pulse compression of the Matlab program, Filtering summation way broadband beamforming.
pk351
- 随机调制信号下的模拟ppm，ICA（主分量分析）算法和程序，对信号进行频谱分析及滤波。- Random ppm modulated analog signal under ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, The signal spectral analysis and filtering.
FullBNT-1.0.4
- 创建你的第一个贝叶斯网络 手工创建一个模型 从一个文件加载一个模型 使用 GUI 创建一个模型 推断 处理边缘分布 处理联合分布 虚拟证据 最或然率解释 条件概率分布 列表（多项式）节点 Noisy-or 节点 其它（噪音）确定性节点 Softmax（多项式 分对数）节点 神经网络节点 根节点 高斯节点 广义线性模型节点 分类 / 回归树节点 其它连续分布 CPD 类型摘要 模型举例 高斯混合模型 PCA、ICA等 专家系统的混合 专家系统的分等级混合 QMR 条件高斯模型 其它混合模型 参数学
ICA
- 能够进行ICA算法的滤波过程，有效的压制随机噪声(The filtering process of ICA algorithm can be carried out)
改进空域滤波
- 集合经验模态分解算法和基于负熵最大的Fast ICA算法对心磁信号的去噪处理(Ensemble empirical mode decomposition algorithm and Fast ICA algorithm based on maximum negative entropy for denoising processing of magnetic heart signals)