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k均值聚类算法分析
- k均值聚类算法分析，采用C++编程技术，提供代码可重用机制 -k-means clustering algorithm analysis, the use of C programming, code reuse mechanism
k均值聚类算法源代码
- K均值聚类算法源代码-K-means clustering algorithm source code
k--junzhi
- k均值算法是模式识别的聚分类问题，这是用C实现其算法以下是程序源代码-k-means algorithm is pattern recognition Poly classification, which is used to achieve its C Following is the algorithm source code
k
- c++编写的模式识别k均值算法-c k prepared by the average pattern recognition algorithm
K-Means
- K均值算法--- --- --- --VC代码编写
k-means
- k均值算法，基于两维的
k-mean
- k-均值算法 做的图象分割实例 （将图片像素聚成三类）
k-means
- 数据挖掘中的k均值算法，应该属于聚类分析的，c语言版。
k-means
- 这是K均值算法,采用c语言编写,K的取值为2,大家可以改变K的值来进行测试
k-mean
- 算法描述： K均值算法： 给定类的个数K，将N个对象分到K个类中去， 使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。
对k-means聚类算法的改进
- K均值算法的一个改进算法，简单实用，但是有点简单。-K-means algorithm of an improved algorithm is simple and practical, but a bit simple.
k-means
- k均值算法源代码下载,k-means
k均值
- k均值聚类算法vc++实现，mfc
K均值算法程序
- K均值聚类算法，实现将数据分类，分为两类聚类(K means clustering algorithm to achieve data classification, divided into two categories of clusters)
k-means
- 实现k均值聚类算法，可以使用彩色图像，通过随机初始化聚类中心，完成聚类(The K-means clustering algorithm can use color images to initialize cluster centers randomly and accomplish clustering.)
聚类分析
- 聚类分析算法 k均值算法 对地图上的点进行聚类事例(Clustering analysis algorithm k mean algorithm for clustering of points on maps)
K-means
- 利用MATLAB实现K均值聚类算法，加深对该算法的理解。(We use MATLAB to achieve K mean clustering algorithm to deepen our understanding of the algorithm.)
MATLAB实现MAP EM算法全集
- MATLAB实现EM算法和k均值算法，有资料和源代码(MATLAB to achieve EM algorithm and K means algorithm, data and source code)
KMEANS
- C++编程实现数据挖掘中的聚类分析 使用K均值算法(C++ programming to achieve data mining clustering analysis using k-means algorithm)
kmeans
- 利用k均值聚类算法对数据进行聚类分析（数据点通过随机生成）(Using k-means clustering algorithm to cluster data (data points are generated randomly))