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L-M算法(BP的一种改进算法)应用实例
- L-M算法(BP的一种改进算法)应用实例-L-M algorithm (BP an improved algorithm) Application
256色液晶取模软件
- 256色液晶取模软件 适用于S3C44b0X A R M处理器的 L C D 256色 字模提取程序,适用于新手使用.也适合于其他支持 256色 l c d,色位为 R(3) G(2) B(2)的 Lcd 控制器,最大支持640*480的液晶屏.-256 color LCD module from the application software in S3C44b0X R A L M processor 256 C D Color Abstraction procedures
Data4final
- 移位密码、代换密码的加密及解密 实现移位密码：k表示26个字母向前循环位移的字符个数 加密： 输入：k，以及小写表示的明文字母，输出：大写字母表示的密文 解密：输入： k，以及大写字母表示的密文，输出：小写字母表示的明文 例如，当k=11时 明文：wewillmeetatmidnight 密文：HPHTWWXPPELEXTOYTRSE 实现代换密码 例如输入密匙guangzhouuniversity，则建立字母对应关系： a b c d e f g
networkalgorithm
- 神经网络源代码,及BP网络训练界面,其中的L-M算法非常实用-neural network source code, and BP training network interface, the L-M algorithm is very practical
stabbing
- 给定n维空间中的m个非空点集S1，…，Sm，如果直线L与每个点集均有公共点，则称L为这m个点集的一条直线穿越（line transversal 或 stabbing line）。同样，如果线段K（本文中的线段均指闭线段，且包括单点集）与每个点集均有公共点，则称K为这m个点集的一条线段穿越（segment transversal 或 stabbing line segment）。穿越的概念是海莱定理（Helly’s theorem）的延伸，它的存在性等问题一直是计算几何中海莱类定理（Helly-t
sgj3
- 考察例1 4 - 8中的1 4个点。A中的最近点对为(b,h)，其距离约为0 . 3 1 6。B中最近点对为 (f, j)，其距离为0 . 3，因此= 0 . 3。当考察 是否存在第三类点时，除d, g, i, l, m 以外 的点均被淘汰，因为它们距分割线x= 1的 距离≥ 。RA ={d, i, m}，RB= {g, l}，由 于d 和m 的比较区中没有点，只需考察i 即可。i 的比较区中仅含点l。计算i 和l 的距离，发现它小于，因此(i, l) 是最近
NFA
- 实现NFA确定化子集算法程序。DFA是NFA的特例。对每个NFA N一定存在一个DFA Ｍ ，使得 L(M)=L(N)。对每个NFA N存在着与之等价的DFA M。从NFA的矩阵表示中可以看出，表项通常是一状态的集合，而在DFA的矩阵表示中，表项是一个状态，NFA到相应的DFA的构造的基本思路是：1.DFA的每一个状态对应NFA的一组状态. 2. DFA使用它的状态去记录在NFA读入一个输入符号后可能达到的所有状态.。-achieve NFA Number algorithm to deter
Binary-Search
- function Binary_Search(L,a,b,x) begin if a>b then return(-1) else begin m:=(a+b) div 2 if x=L[m] then return(m) else if x>L[m] then
levmar
- L-M非线性优化算法源码，可以添加到你的工程文件中。
lm
- L-M法的函数库，非常好用的非线性优化法，直接包含f2c.h即可使用LMDIF函数
lm-matlab.rar
- 基本矩阵 L-M算法 对极几何 非线性迭代 用L-M算法求解高精度的基本矩阵,Fundamental Matrix LM algorithm epipolar geometry nonlinear iteration LM algorithm using high-precision fundamental matrix
Code_MATLAB_Optimization
- 这是龚纯《精通MATLAB最优化计算》随书源码(M文件)。基于MATLAB优化工具箱，代码包含的内容有：牛顿法等无约束一维极值问题、单纯形搜索法等无约束多维极值问题、Rosen梯度投影法等约束优化问题、L-M法等非线性最小二乘优化问题、线性规划、整数规划、二次规划、粒子群优化、遗传算法。-This is pure Gong " Mastering MATLAB optimization calculations," with the book source (M file)
l-m_based
- 基于相位相关和L-M的图像拼接算法，感兴趣的可以参考一下。-Phase correlation and the LM-based image mosaic algorithm
L-M
- L-M,BP网络算法，用matlab语言编译-LM, BP network algorithm with matlab compiler
L-Msuanfa
- matlab实现的L-M算法的函数拟合，可以用了进行函数的拟合-matlab implementation of the LM function fitting algorithm can be used for the fitting function
L-M-neural-network
- L-M神经网络在matlab开发环境中的实现实例，有利于初学者学习与掌握-L-M neural network in the matlab environment development to achieve the example, be helpful for beginners to learn and master
eye(n);b=1/L*ones(n,1); x=quadprog(M,[],A,b);
- eye(n);b=1/L*ones(n,1); x=quadprog(M,[],A,b);
L-MOMENT FOR LogPE3
- 计算Log P-III分布的参数，实现了全球不同数据长度的站点，均能通过该函数计算(Calculate the parameters of Log P-III distribution)
H-L METHOD
- 循环计算一个简单例题的工程可靠度,pdf文件里有具体的列题，matlab的m文件是具体实现的代码。(The engineering reliability of a simple example of cyclic calculation)