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DeepLearn
- matlab写的一个深度学习的框架，主要用来学习深度学习，主要包括cnn、nn、dbn等，代码详细，且都含有demo，很实用
matlab版宗师Hinton的深度学习源码
- 宗师Hinton的深度学习源码，采用matlab编程实现的。实现了autoencoder，Restricted Boltzmann Machine（RBM） 等深度学习模型。这个应用在图像领域。宗师出品，重要性不用解。
chapter3
- 图像处理 人工智能 神经网络 深度学习 数值计算(picture process artificial intelligence bp numberical calculation)
lab_example_SAE2
- 与通用的matlab深度学习工具箱有些许不同，是matlab2017A中的程序，可以运行多个SAE(Somewhat different from the universal matlab depth learning toolkit, it's a program in matlab2017A that runs multiple SAE)
matlab 给的深度学习入门
- matlab官方给的深度学习入门参考资料，PDF格式，浅显易懂，很适合新手入门(Matlab official to the depth of learning introductory reference materials, PDF format, easy to understand, it is suitable for beginners)
深度学习matlab源码
- 用Matlab实现的深度学习程序，值得下载应用(Using Matlab to achieve the depth of learning procedures)
Matlab深度学习.pdf
- Matlab 深度学习手册,通过改手册，可以掌握如何使用matlab进行深度学习仿真。(The deep learning algorithm of Matlab.)
caffeimporter
- matlab2017b中新增了许多深度学习算法，其中对与caffe平台的连接也做了优化，此文件为对应的caffeimporter工具箱，可在matlab中直接安装，用法擦看2017b中的相关文档(matlab2017b added a number of new depth learning algorithm, which also made the connection with the caffe platform has also been optimized, this file is
Matlab-code-for-Deeplearning
- LightNet是一个轻量级、多功能、纯粹的基于MATLAB的深度学习代码，附论文和代码，已运行跑通。(LightNet is a lightweight, multi-functional, pure MATLAB based deep learning code, with paper and code, running run.)
matlab 深度学习
- ｍａｔｌａｂ 进行深度学习入门；介绍了深度学习和深度学习场景，以及构建深度学习网络(It introduces the deep learning and deep learning scenarios Matlab, and the construction of deep learning network.)
matlab 给的深度学习入门
- matlab中有关于深度学习的入门资料，官网(deep learn matlab reference)
DeepLearnToolbox-master
- MATLAB的深度学习工具包，可配置于2015版本以上的MATLAB，很有用(MATLAB's depth learning kit)
深度学习工具包matlab
- 深度学习matlab工具包 包括SAE DBN CNN 等matlab代码(Deep learning matlab tool kit includes SAE DBN CNN and other matlab code)
DeepLearnToolbox-master
- matlab深度学习工具箱,包括cnn,dbn,SAE等(DeepLearnToolbox for matlab)
Exercise-dp-learning
- 深度学习例子，共五个，逻辑回归，线性回归等等(deep learning examples)
DeepLearnToolbox-master
- 深度学习的工具包 包含各种网络的使用及实例、、、、、(In-depth learning kit includes a variety of network usage and examples of,,,,,)
MATLAB深度学习简介
- 简单的介绍什么是深度学习、深度学习的应用场景等基础知识，帮助我们快速入门该领域(Briefly introduce what is the basic knowledge of deep learning, deep learning application scenarios, and help us quickly get started in this field.)
DeepLearnToolbox
- 深度学习工具包，解压到Toolbox里面直接用(Deep learning toolkit, decompressed into Toolbox for direct use)
Matlab深度学习
- 深入浅出的介绍了机器学习基本原理和使用方法，推荐读一读。(Matlab machine learning ebook)
Demo_FDnCNN_Color
- 用于图像去噪的matalb代码，残差学习，深度学习，层数为17层(denoising Matalb code for image denoising, residual learning, deep learning, the number of layers is 17)