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VC++andMatlab
- 许多工程软件需要用到复杂的数学算法。VC++能够形成各种用户界面， 并可以直 接与系统及底层硬件交换数据。因此研究VC++和Matlab 的混合编程具有很大的实际意义。 该文讨论了如何使用Matlab 的Complier 将*.m函数编译为动态链接库DLL， 提供给VC++ 调用的方法， 提供了一种VC++与Matlab 混合编程的快速实现。-many engineering software necessary to use complex mathematical algorit
lm-matlab.rar
- 基本矩阵 L-M算法 对极几何 非线性迭代 用L-M算法求解高精度的基本矩阵,Fundamental Matrix LM algorithm epipolar geometry nonlinear iteration LM algorithm using high-precision fundamental matrix
EMM盲运动模糊图像的恢复
- 摘 要 盲图像恢复的主要困难是信息不足，而为了恢复图像和确定点扩散函数需要适当的先验知识。解决这个问题的法、 法以及正则化方法等。但是这些方法的计算量都太大，针对上述方法的不足，文章提出了一种恢复图方法有图像的新算法，它通过恢复残差的最小化和后验概率的最大化来估计参数和恢复图像。其中，巧妙地利用了最陡梯度法和 共轭梯度法的迭代求解。对由于运动造成的模糊图像，可以明显地改善图像的质量，实验结果证明，在对模糊操作没有严格限制的情况下，仍可得到较好的恢复图像。,： : 2$*/<$ I?E
LM
- 采用贝叶斯正则化算法提高bp网络的性能，即L-M优化算法-The use of Bayesian regularization algorithm to improve network performance bp, that is, LM optimization algorithm
bys
- 采用贝叶斯正则化算法提高BP网络的推广能力。在本例中，将采用两种训练方法，即L-M优化算法（trainlm)和贝叶斯正则化算法（trainbr),用以训练BP网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。-The use of Bayesian regularization algorithm for BP network to improve generalization ability. In this case, two types of training methods will b
shuiwenNeuralNetwork
- 神经网络预测水文年。使用标准BP网络、L-M算法、径向基数（RBF）网络算法，分别对水文年尽心预测和对比-Neural network hydrological year. Using the standard BP network, LM algorithm, radial base (RBF) network algorithm, respectively, years of dedication to the hydrological forecast and comparison
Code_MATLAB_Optimization
- 这是龚纯《精通MATLAB最优化计算》随书源码(M文件)。基于MATLAB优化工具箱，代码包含的内容有：牛顿法等无约束一维极值问题、单纯形搜索法等无约束多维极值问题、Rosen梯度投影法等约束优化问题、L-M法等非线性最小二乘优化问题、线性规划、整数规划、二次规划、粒子群优化、遗传算法。-This is pure Gong " Mastering MATLAB optimization calculations," with the book source (M file)
bp.example
- 采用动量梯度下降算法训练BP网络，采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络-Gradient descent algorithm using momentum BP network training, using two training methods, namely, LM optimization algorithm (trainlm) and Bayesian regularization algorithm (t
WaveletBasedTextureRetrievalUsingGeneralizedGaussi
- 基于小波变换的特征检索算法，用了广义高斯函数和K-L距离为相似侧度 -Wavelet-Based Texture Retrieval Using Generalized Gaussian Density and Kullback–Leibler Distance
MATLABoptimization
- matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法， Rosen梯度投影法 罚函数法 外点罚函数法 內点罚函数法 混合罚函数法 乘子法 G－N法 修正G－N法 L－M法
l-m_based
- 基于相位相关和L-M的图像拼接算法，感兴趣的可以参考一下。-Phase correlation and the LM-based image mosaic algorithm
lm
- BP神经网络数字图像几何畸变矫正L-M优化算法-BP neural network LM digital image geometric distortion correction algorithm
L-M
- L-M,BP网络算法，用matlab语言编译-LM, BP network algorithm with matlab compiler
L-Msuanfa
- matlab实现的L-M算法的函数拟合，可以用了进行函数的拟合-matlab implementation of the LM function fitting algorithm can be used for the fitting function
L-m
- l_m 算法 matlab实现
Levenberg_Marquat_Model
- 用于服役桥梁结构静力参数识别的算法 Levenberg-Marquardt (L-M法) matlab源程序-the methods used to identify the service bridge structure static parameters--- LevenbergOMarquardt algorithm
Levenberg-Marquardt
- L-M算法的简单介绍及部分matlab程序-Brief LM algorithm and some matlab procedures
m
- 基于增广矩阵束的L型阵列的二维DOA估计MATLAB程序和角度和时延联合估计（JADE）算法MATLAB程序-Estimates MATLAB programs and joint angle and delay estimation (JADE) algorithm MATLAB programs based on two-dimensional DOA augmented matrix L-shaped beam array
shenjingwangluo
- 可自由选择贝叶斯正则化算法或者是L-M 优化算法的神经网络matlab代码-The freedom to choose the Bayesian regularization algorithm or LM optimization algorithm neural network matlab code
Jsteg
- 基于DCT的jsteg图像隐写及分析算法，MATLAB实现。 JSteg的算法主要思想是将秘密消息嵌入在量化后的DCT系数的最低比特位上，但对原始值为O、1的DCT系数不进行嵌入。提取秘密消息时，只需将载密图像中不等于0、l的量化DcT系数的LSB取出即可。(The main idea of the JSteg algorithm is to embed secret messages in the lowest bit of the quantized DCT coefficients, b