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搜索资源 - Maximum Correlation Method
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The leave-one-out cross-validation scheme is a method for estimating
％ the average generalization error. When calling
％ [Eloo,H] = loo(NetDef,W1,W2,PHI,Y,trparms) with trparms(1)>0, the network
％ will be retrained a maximum of trparms(1) itera
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mRMR_0.9_compiled最小冗余和最大相关特征选取源代码，-This package is the mRMR (minimum-redundancy maximum-relevancy) feature selection method, whose better performance over the conventional top-ranking method has been demonstrated on a number of data sets in recent pu
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采用最大熵值法或自相关法实现AR模型，估计出AR模型的系数-Maximum entropy method or self-correlation method to achieve AR model, AR model to estimate the coefficients
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小波去噪方法介绍，包括阈值法、最大模法、相关法-Wavelet Denoising, including threshold, maximum modulus method, correlation, etc.
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产生一个随机信号和两个不同频率但频率间隔很小的正弦信号，要求对两信号之和进行如下分析：
（1） 求该随机信号的自相关性系数、自相关函数，画出对应的图形；
（2） 利用不同的参数建模方法求出两个随机信号的功率谱；
（3） 利用极大似然估计、递推最小二乘法等常用的参数估计方法估计所建模型，包括AR模型、MA模型和ARMA模型的的参数，阶次自定；并与Matlab工具箱里的一些建模函数的运算结果进行比较；
（4） 利用陷波滤波和MUSIC滤波方法对该信号的频谱进行估计；
（5） 利
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小波去噪方法介绍，包括阈值法法、最大模法、相关法可直接使用。
-The Wavelet Denoising introduced threshold Law Act, the maximum modulus, correlation method can be used directly.
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灰度算法，计算二维数字图像相关系数最大值的方法。-Grayscale algorithm to calculate the maximum two-dimensional digital image correlation coefficient method.
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最大相关最小冗余特征选择方法的源代码，对于机器学习，数据挖掘很有用。-The maximum correlation minimum redundancy feature selection method of the source code for machine learning, data mining useful.
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工程上的数据一般都是具有延时Delay的特性的，在很多领域需要找到输入与输出的对应稳态的时间，采用互相关的方法可以确定出两组数据之间的最大相关性，进而确定出输入与输出的延时，经测试有效，文件中DELAY就是对应的延时，程序中已有声明。（xcorr2在matlab中代表的是自相关函数）-Data engineering are generally has the characteristics of a delay Delay, in many areas that need to find th
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采用自相关函数法求基音周期，将采样得到的声音信号按每20ms一帧分为若干帧，并对每帧的序列求自相关函数，取自相关函数第一个最大值点算出基音周期，并以帧为横坐标，基音周期为纵坐标画图，并去除野点，最后取图中浊音部分即面积较大部分的值作为基音周期。-Using the autocorrelation function method pitch period, the sound signal is sampled every 20ms frame is divided into a pluralit
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它主要研究的是多因变量对多自变量的回归建模，特别当各变量内部高度线性相关时，用偏最小二乘回归法更有效。另外，偏最小二乘回归较好地解决了样本个数少于变量个数等问题。
偏最小二乘法是集主成分分析、典型相关分析和多元线性回归分析3种分析方法的优点于一身。它与主成分分析法都试图提取出反映数据变异的最大信息，但主成分分析法只考虑一个自变量矩阵，而偏最小二乘法还有一个“响应”矩阵，因此具有预测功能。-It is mainly a result of the study is a multi-variab
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锁定放大器是利用相关技术从噪声中提取微弱信号的常用方法之一。可以证明，当信号的频率和相位已知时，使用相关检测技术能使输出信号信噪比最大。数字锁定放大器比模拟锁定放大器具有稳定、精度高等优点，并且数字滤波器的通带可以设置的非常窄，以便滤除噪声。-Lock-in amplifier is a common method using correlation techniques extracting weak signals the noise in. It can be shown when th
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最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，flMTGkv参数相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），仿真图是速度、距离、幅度三维图像，有信道编码，调制，信道估计等，PIoMQKB条件相关分析过程的matlab方法，仿真效果非常好。- Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, flMTGkv parameter Phased array antenna pattern (Chebysh
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现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，相关分析过程的matlab方法，代码里有很完整的注释和解释，Relief计算分类权重，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。-Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, Correlation analysis process matlab method, Code, there are very complet
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本程序的性能已经超过其他算法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，三相光伏逆变并网的仿真，用于特征降维，特征融合，相关分析等,仿真效率很高的，相关分析过程的matlab方法。- This program has exceeded the performance of other algorithms, Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, Three-phase phot
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相关分析过程的matlab方法，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，外文资料里面的源代码，在MATLAB中求图像纹理特征。-Correlation analysis process matlab method, Bottom-pass and band-pass FIR and IIR filter bottom pass and band-pass filter, Maximum Likelihood (ML) criteria
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部分实现了追踪测速迭代松弛算法，基于互功率谱的时延估计，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，阐述了负荷预测的应用研究,相关分析过程的matlab方法。- Partially achieved tracking speed iterative relaxation algorithm, Based on the time delay estimation of power spectrum, Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a
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详细画出了时域和频域的相关图，采用的是脉冲对消法，采用偏最小二乘法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，有小波分析的盲信号处理，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，供做算法研究人员参考。- Correlation diagram shown in detail the time domain and frequency domain, It uses a pulse of consumer law, Partial least squares method, The final wei
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时空上下文视觉跟踪（STC）算法的解读与代码复现
该论文提出一种简单却非常有效的视觉跟踪方法。更迷人的一点是，它速度很快，原作者实现的Matlab代码在i7的电脑上达到350fps。
该论文的关键点是对时空上下文（Spatio-Temporal Context）信息的利用。主要思想是通过贝叶斯框架对要跟踪的目标和它的局部上下文区域的时空关系进行建模，得到目标和其周围区域低级特征的统计相关性。然后综合这一时空关系和生物视觉系统上的focus of attention特性来评估新的一
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最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，预报误差法参数辨识-松弛的思想，实现典型相关分析。- Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, Prediction Error Method for Parameter Identification- the idea of relaxation, Achieve canonical correlation analysis.
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