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orl-FACE-BASE
- 这里给出ORL人脸库，以及应用VC++实现人脸图像的分类识别，希望对大家有所帮助。-here is the ORL, and the application of VC Face Image Recognition, We want to help.
ORL
- ORL人脸库，可以用于人脸识别和人脸检测！
orl
- orl人脸库，供人脸检测及识别用，国内很难找的
2D-LDA
- 2维线性判别进行人脸识别的程序，很不错！采用ORL人脸库，取每人的1、3、5、7、9五幅图像作为训练图像，其余作为测试图像，进行二维线性判别。计算出特征向量矩阵，降序排列后，取前d（d=2,4,6，……，20）个特征向量组成的矩阵作为变换矩阵，对训练集合测试集进行特征重建，最后采用最近邻分类器。附有实验的结果。-code for face recognition based 2D-LDA，the performance is nice！
HMMDemo
- 基于Opencv和Visual C++技术，编程实现的人脸识别系统，可以实现人脸的自动识别，在ORL人脸库中取得了98 的识别率-Based on Opencv and Visual C++ technology, programming of the face recognition system that can realize the automatic face recognition, in the ORL face database has achieved 98 recognit
FaceRec
- 基于matlab2008的人脸识别系统，使用了PCA +Adaboost与PCA+SVM分别实现了人脸识别，使用了orl人脸库，给一个人的图片就可以识别此人身份，识别率高达84 -Matlab2008 face recognition system based on use of the PCA + Adaboost achieved with the PCA+ SVM face recognition, respectively, using the orl face database
fisherface
- 本文在Matlab7．5下面实现了fisherface算法，选用的人脸库是ORL，其中有40 人，每人有10幅不同的人脸图像。本文选取了每人9幅作为训练(1幅作为测 试)，图像大小为112x92。-In this paper, the following Matlab7.5 realized fisherface algorithm, selection of face database is ORL, in which 40 people, each person will have
pca2D
- 一个基于pca2D的人脸识别分类程序, 并包含完整的FACE-ORL人脸库,很具有研究和学习价值-Pca2D based on face recognition classification procedures, and includes the complete FACE-ORL face database, it is with research and learning the value of
facedata
- 这是读好的ORL 和YALE人脸库数据， 用LODA加载后， 变量train 代表是训练样本， test 代码是测试样本。-This is a good time ORL and Yale face database data, using Loda loaded, variable train representatives training samples, test code is to test the samples.
pcaFISHER
- PCA+Fisher人脸识别，已在ORL人脸库上测试，效果不错-face recognition,including PCA and Fisher methods.
FLDA
- 使用Fisher线性鉴别分析（FLDA）方法在ORL人脸数据库上进行人脸识别试验。ORL标准人脸库共包含40人，每人10幅共400幅BMP图像。-The use of Fisher linear discriminant analysis (FLDA) at Ways on ORL face database for face recognition test. Standard ORL face database contains a total of 40 people, 10 per pe
KFDA
- 此实验使用核Fisher鉴别分析（KFDA）方法在ORL人脸数据库上进行人脸识别试验。ORL标准人脸库共包含40人，每人10幅共400幅BMP图像。-This experiment the use of nuclear Fisher discriminant analysis (KFDA) method on ORL face database for face recognition test. Standard ORL face database contains a total of 40
PCA
- PCA主成分分析用于人脸识别，提取特征值特征向量。有ORL人脸库。-PCA principal component analysis for face recognition, extraction Eigenvalue eigenvector. Have ORL face database.
orl_faces
- orl人脸库，40个人，每人10幅图像。-orl face database, 40 individuals, 10 images per person.
orl-eye-database
- orl人脸库中截取出来的眼睛样本，作为疲劳检测中的人眼训练样本-orl face database from the eyes of the interception of the sample, as the fatigue test samples in the training of the human eye
orl-bmp
- ORL人脸库，BMP格式，可用于任何做人脸识别程序测试-ORL face database, BMP format, can be used for any program to do face recognition test
基于主分量的人脸重构
- 本实验是基于主成分分析法（PCA）在人脸识别中的应用，采用SVM分类器在ORL人脸库的基础上通过Matlab实现了快速PCA算法的验证仿真。
orl_faces
- 在人脸识别过程中，常用到许多人脸数据库，这里提供应用极为广泛的英国orl人脸库(In face recognition process, many face databases are commonly used. Here is a widely used British ORL face database.)
PCA人脸识别GUIORL+Yale人脸库
- 该系统为基于MATLAB平台的PCA的人脸识别系统，可识别ORL和YALE人脸库，方法实现统一，包括GUI界面。另外可二次开发成摄像头的实时人脸系统，识别出库外人脸，可做成门禁系统，考勤系统，打卡签到系统。实现登记出勤，报警等。 含论文，详细注释。(The system is a PCA face recognition system based on MATLAB platform. It can recognize ORL and yale face database. The metho
ORL人脸数据库
- ORL人脸数据库，包含400幅人脸图像(40人， 每人1O幅， 大小为112像素x92像素)(ORL face database, including 400 face images (40 people, 10 for each person, 112 pixels x 92 pixels in size))