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matlab-PCA 基于matlab的PCA人脸识别完成程序
- 基于matlab的PCA人脸识别完成程序,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以复制到matlab即可,成功运行,及最后的识别检验-A full implementation of ICA,PCA,LDA,SVM,in both orginal and incremental in model of real time learnign for face recognition
PCA-SVM-face-recognition
- 用PCA 和 SVM 做的人脸识别程序,与大家分享!-To do with PCA and SVM face recognition program, to share with you!
FaceRec
- 基于matlab2008的人脸识别系统,使用了PCA +Adaboost与PCA+SVM分别实现了人脸识别,使用了orl人脸库,给一个人的图片就可以识别此人身份,识别率高达84 -Matlab2008 face recognition system based on use of the PCA + Adaboost achieved with the PCA+ SVM face recognition, respectively, using the orl face database
PCA_ORL
- Matlab环境下,实现用PCA方法提取EigenFace,之后通过SVM方法对人脸图像进行分类识别。-Face recognition via PCA and SVM method
pca-svm
- 基于pca的人脸识别程序,人脸库需要自己下载,供参考-Pca-based face recognition program needs to download face database, for reference
gabor-pca
- 本程序是先用gabor小波变换对人脸图像处理,然后在用pca进行降维,最后用svm分类器进行多分类分类识别,包扩完整的orl人脸库,需注意的是,svm工具箱是用的libsvm工具箱,运行前先配置好libsvm。版本号:libsvm-mat-2[1].89-3[FarutoUltimate3.0]-This procedure is to use the human face gabor wavelet transform image processing, and then to reduce
PCA-and-SVM-Face-recognition
- 采用PCA对人脸特征进行抽取,用SVM多累分类器对人脸进行识别,有操作界面-Using PCA for facial feature extraction, and more tired with the SVM classifier for face identification, a user interface
PCA_ORL
- 基于PCA和SVM的人脸识别系统的实现,实验数据采用ORL人脸库。-Based on the PCA and the SVM face recognition system is realized, the experiment data using ORL face database.
face-recognition-system
- 基于PCA和SVM的人脸识别系统,该系统为Matlab源代码编程,利用PCA(主成分分析)和SVM(支持向量机)方法进行训练、识别和测试,人脸识别率为91 。-Based on the PCA and SVM of the face recognition system
PCA-SVM
- 基于PCA和SVM的人脸识别程序,matlab, ORL库-face recognition code Based on PCA and SVM , matlab, ORL face library
]ORL+PCA+SVM-11
- 编写了用户界面程序实现ocr人脸数据集的识别,使用了svm分类器(A user interface program is developed to realize the recognition of OCR face data set, and the SVM classifier is used)
基于主分量的人脸重构
- 本实验是基于主成分分析法(PCA)在人脸识别中的应用,采用SVM分类器在ORL人脸库的基础上通过Matlab实现了快速PCA算法的验证仿真。
(PCA+SVM)人脸识别
- 人脸识别,降维 加分类,主成分分析降维,支持向量机分类(Face recognition, principal component analysis reduced Vega classification, dimension reduction, support vector machine classification)
face-SVM
- 用PCA和SVM实现人脸识别,是经典的人脸识别Python代码(Face recognition using PCA and SVM)
PCA+SVM
- 用于人脸识别,包含了PCA及SVM算法,数据集采用的ORL数据库(face recognition(PCA+SVM))
PCA+SVM
- 采用经典的ORL人脸数据集,利用PCA进行进行降维,然后用SVM进行数据集的分类和训练。上传文件内包含libSVM3.2安装包(The classical ORL face dataset is used for dimension reduction by PCA, and then SVM is used to classify and train the dataset.)
贝叶斯人脸识别
- Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-master,项目包括使用贝叶斯分类器的字符识别,基于GMM的图像分割,使用PCA的人脸识别和具有径向基函数的多类SVM分类器(Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-master)
PCA+SVM的人脸识别
- 使用pca和svm的方法对人脸进行识别和检测,最终达到人脸识别的功能(Face recognition and detection using PCA and SVM methods, and finally achieve the function of face recognition)
基于PCA和SVM的人脸识别系统
- 先通过图像处理提取人脸的各个特征,然后对人脸通过PCA进行降维,然后通过SVM进行人脸识别(Firstly, the features of human face are extracted by image processing, then the dimension of human face is reduced by PCA, and then the face is recognized by SVM)
PCA-SVM-face
- 使用MATLAB语言,基于主成分分析和支持向量机进行人脸识别(MATLAB face detection)