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联机数字、英文字符及汉字识别
- 3D model search engine A HYBRID METHOD FOR IMAGE PARTITION 一种基于视觉嫡的图像分割压缩方法
Opensurf
- Surf,特征点检测算法,比sift还好的算法 论文和代码-Surf, feature point detection algorithm, the algorithm better than the paper sift and code
SIFTPCA-SIFTandSURF
- 一篇SIFT、PCA-SIFT和SURF比较的文章，本文对上述三种进行了详细的比较，使读者更加深入了解三种方法的区别-A SIFT, PCA-SIFT and SURF comparison article, the paper of the three carried out a detailed comparison of the reader a better understanding of the difference between the three methods
Researchontheshapefeatureextractionandrecognition.
- 主分量分析(PCA ) 是统计学中分析数据的一种有效的方法, 可以将数据从高维数据空间变换到低维特征空间, 因而 可以用于数据的特征提取及压缩等方面。在该文的形状识别系统中, 用PCA 法提取图像的形状特征, 能够较好地满足识别 层的输入要求。在识别层研究了3 种识别方法: 最近邻法则、BP 网络及协同神经网络方法, 均取得了满意的实验效果。-Principal component analysis (PCA) is a statistical analysis of data in a
Two-Dimensional_PCA
- 杨健教授的经典论文：二维PCA。还要凑足20个字，唉-Professor Yang Jian' s classic paper: Two-dimensional PCA. Would also like to gather the 20 words, alas
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- it is a good paper about of pca in pattern recognition problems.
MoAT7.1
- This paper identifies a novel feature space to address the problem of human face recognition from still images. This based on the PCA space of the features extracted by a new multiresolution analysis tool called Fast Discrete Curvelet Transfo
DCT
- 本文设计基于DCT的人脸识别系统，首先结合当今人脸识别的背景和发展状况讨论了人脸识别的研究内容及在各方面的应用；然后研究了人脸识别进行预处理，讨论了人脸识别预处理的其他方法，分析各种方法的利弊，最后采用DCT（离散余弦变换）实现人脸图像预处理中的降维处理；接下来对人脸图像的特征提取进行了研究，简单叙述了几何特征提取和代数特征提取，同时深入研究了基于DCT和PCA变换的人脸图像特征提取，从而实现是否对人脸识别系统识别率有所提高的研究；对于分类器的选择，本文对两种分类器进行了探讨，即最近邻分类器和B
CellSort_1.1
- This toolbox includes routines for using principal component analysis (PCA) and independent component analysis (ICA) to extract cellular signals from imaging data sets. A full descr iption and validation of the method is provided in the paper, "Autom
principal_components
- paper based on pca and image fusion
Complete-identification-including-skin-and-the-act
- 本文的目的是提供一个我开发的SSE优化的，C++库，用于人脸检测，你可以马上把它用于你的视频监控系统中。涉及的技术有：小波分析，尺度缩减模型（PCA,LDA,ICA），人工神经网络（ANN），支持向量机（SVM），SSE编程，图像处理，直方图均衡，图像滤波，C++编程，还有一下其它的人脸检测的背景知识-The purpose of this paper is to provide an I developed SSE optimized, C++ library, used for face d
PCA
- This function calculates the RND from a cross-section of put prices using the PCA method as described in O. Bondarenko. ``Recovering Risk-Neutral Densities: A New Nonparametric Approach, UIC working paper, September 2000. -This function calc
pcasvm1
- 这是一篇关于PCA/SVM的人脸识别论文并附有我编的源码-This is an paper on PCA/SVM for face recognition papers including my source code
PCAbased-Laplacian-pyramid
- 本文阐述了基于主元分析的拉普拉斯金字塔图像融合的原理和方法:首先对原图像分别进行拉普拉斯 金字塔分解,然后分别对高频部分采用主元分析（PCA）法融合,对低频部分采用平均梯度法进行融合,最后对 拉普拉斯金字塔做反变换得到最终的融合图像。通过对可见光与红外图像的融合，以及对不同焦距图像融合 的结果分析，该算法比单纯的PCA和拉普拉斯图像融合能得到具有更多有用信息的高对比度的融合图像-In this paper, principal component analysis based on
pca
- 这篇文章是盲信号处理，因为是英文文章，所以大家看内容就好了。-Principal component analysis (PCA) is a mainstay of modern data analysis- a black box that is widely used but poorly understood. The goal of this paper is to dispel the magic behind this black box. This tutorial foc
PCA-PAPER
- PCA的相关文献，很不错，可以看看。找了好久，这个讲的清晰。-PCA，code，download this paper ,you can clear the PCA.
PCA
- 提出了一种二维类增广PCA（2DCAPCA）的人脸识别算法。用二维PCA（2DPCA）方法直接对人脸图像矩阵进行特征提取，对提取的特征进行归一化处理，将归一化处理后的特征与类别信息结合构成类增广矩阵，对类增广矩阵进行2DPCA处理，提 取图像的类增广矩阵特征-This paper proposes a face recognition approach of two-dimension class-augmented PCA.
gpldecha-e-pca-d542a9b
- PCA是一种非线性降维方法特别适合于概率分布，得到了指数族PCA的POMDPs压缩。(Matlab implementation of E-PCA which is a non-linear dimensionality reduction method particularly suited for probability distributions, see the paper Exponential Family PCA for Belief Compression in POMDPs.)
PCA-master
- PCA降维 无监督特征提取 参考文献：Paper used - http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes10.pdf(PCA # PCA - Unsupervised feature extraction technique Paper used - http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes10.pdf)
PCA人脸识别GUIORL+Yale人脸库
- 该系统为基于MATLAB平台的PCA的人脸识别系统，可识别ORL和YALE人脸库，方法实现统一，包括GUI界面。另外可二次开发成摄像头的实时人脸系统，识别出库外人脸，可做成门禁系统，考勤系统，打卡签到系统。实现登记出勤，报警等。 含论文，详细注释。(The system is a PCA face recognition system based on MATLAB platform. It can recognize ORL and yale face database. The metho