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pca++
- 人脸识别方面PCA算法的matlab实现-face recognition aspects of the PCA algorithm to achieve Matlab
pca-matlab-code
- pca主成分分析算法matlab源码，利用matlab实现pca算法。-pca principal component analysis algorithm Matlab source, using Matlab achieve pca algorithm.
PCA-code
- PCA原代码，可以移植到别的pca算法中使用，具有较强的可移植性。-PCA original code can be transferred to other pca algorithm used, with a strong portability.
pca
- PCA算法的程序，能完成非高斯信号的预处理
PCA-MATLAB
- k-l和PCA算法在人脸识别中的具体实现(MATLAB)
pca
- 主成分分析pca算法matlab程序代码：pca标准化、协方差、特征根特征向量、方差贡献率-Principal component analysis pca algorithm matlab code: pca standardized covariance, eigenvalues eigenvectors, the variance contribution rate. . .
PCA
- PCA主成分分析算法matlab源码，利用matlab实现PCA算法。(PCA principal component analysis algorithm matlab source code, using MATLAB to achieve PCA algorithm.)
PCA
- PCA算法的matlab实现及算例，包含原始数据(matlab code of PCA in machine learning)
PCA
- PCA 算法演示 主要用于数据进行降维处理(PCA suanfa zhuyaoyongyushujujinxingjiangweichuli)
Robust PCA
- 用于拉格朗日函数分解运算的PCA算法，MATLAB程序实现(PCA algorithm for decomposition operation of Lagrange function)
pca算法实现
- 通过Python实现了PCA数据降维的方法(The method of reducing the dimension of PCA data through Python)
pca-master (1)
- 此源代码使用Eigen C ++库在C ++中实现了PCA算法。 运行代码所需的组件： - 安装Visual Studio 2012（Express Edition工作正常） - Windows操作系统（Windows 7或更高版本） 如何运行源代码： - 打开文件。\ pca \ PrincipalComponentAnalysis \ PrincipalComponentAnalysis \ Program.cpp - 在行和列变量中设置矩阵的尺寸。 - 在m变量中设置
PCA
- 以一个实际例程为例，实现了PCA算法的全过程。附带有数据集。方便读者调试。可以直接运行。(Taking an actual routine as an example, the whole process of PCA algorithm is realized. Comes with a data set. Convenient reader debugging. Can run directly.)
改过的pca在matlab中的实现
- 简单的pca算法在matlab中的实现。附带解释。(Implementation of a simple PCA algorithm in MATLAB.)
PCA
- 用matlab自带的PCA算法对图像进行降维(Dimensionality reduction for images)
pca-人脸识别
- 运用PCA算法，可以通过摄像头实时获取人脸，进行人脸识别。(By using PCA algorithm, we can get face in real time by camera and face recognition.)
基于PCA算法的TE过程故障诊断程序
- 基于PCA的TE过程故障诊断MATLAB代码，亲测有效，欢迎下载。(PCA based TE process fault diagnosis MATLAB code, pro test is effective, welcome to download.)
多光谱影像PCA与遍历显示matlab实现
- 基于多光谱影像的地物分类预处理算法，使用matlab将数据tif影像打开，并展示，在数据波段中，使用PCA算法，使得信息集中利于分类。(Preprocessing algorithm of object classification based on multi spectral image)
PCA
- 不用自带函数，而是直接编程实现PCA算法。然后用PCA实现将数据从三维降到二维。(PCA algorithm is realized by direct programming instead of self-contained functions.Then PCA is used to reduce the data from three-dimensional to two-dimensional.)
PCA-K
- 该算法主要包含PCA算法和K-Means聚类算法，用于SAR变化检测,包含数据图片。(The algorithm mainly includes PCA algorithm and K-means clustering algorithm for SAR change detection, including data images.)