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pso
- 单目标优化粒子群算法pso算法的实际应用，可以跑通(The practical application of PSO algorithm can run through)
improve PSO
- 近年来，一些学者将PSO算法推广到约束优化问题，其关键在于如何处理好约束，即解的可行性。如果约束处理的不好，其优化的结果往往会出现不能够收敛和结果是空集的状况。(In recent years, some scholars have extended the PSO algorithm to the constrained optimization problem, and the key is how to deal with the constraints, that is, the fea
PSO
- pso优化算法，matlab程序，用于优化最小二乘的建模方法(Modeling method for optimizing least squares)
pso
- 标准pso算法的MATLAB平台实现，应该可以用吧(Standard pso algorithm MATLAB platform, you should be able to use it)
PSO
- 一种简单的PSO算法的演示，通过动态的散点图演示，最终所有的点趋于两个点。(A simple demonstration of the PSO algorithm, demonstrated by a dynamic scatter plot, and eventually all points tend to two points.)
模拟退火算法
- 提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的径向基(RBF)网络参数优化算法,首先利用减聚类算法确定网络径向基函数中心的个数,再用PSO算法优化径向基函数的中心及宽度,最后用PSO算法训练隐含层到输出层的网络权值,找到神经网络权值的最优解,以达到优化神经网络学习的目的。最后,通过一个实验与最小二乘法优化的神经网络进行了比较,验证了算法的有效性。(Particle swarm optimization (PSO) optimization of RBF network)
PSO算法求解非线性方程组
- 使用pso粒子群算法求解非线性方程组，用c语言实现(PSO Particle Swarm Optimization (PSO) is used to solve nonlinear equations and is implemented in C language)
PSO粒子群算法matlab程序
- PSO粒子群算法的matlab程序，可用于最优化问题，比如求最大值最小值等
13种PSO算法以及课件
- 各算法对应的问题如下： PSO 用基本粒子群算法求解无约束优化问题 YSPSO 用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题 LinWPSO 用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 SAPSO 用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 RandWPSO 用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 LnCPSO 用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题 AsyLnCPSO 用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题
pso
- PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的"交叉"(Crossover) 和"变异"(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。粒子群算法是一种并行算法。(The PSO algorithm is a kin
经典即变异粒子群优化算法
- AsyLnCPSO算法，BreedPSO算法，CLSPSO算法，经典粒子群PSO算法，RandWPSO算法等等经典粒子群变异算法模型(AsyLnCPSO algorithm, BreedPSO algorithm, CLSPSO algorithm, classical particle swarm optimization PSO algorithm, RandWPSO algorithm and so on, and so on.)
PSO-Python
- 粒子群算法，PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。粒子群算法是一种并行算法。(The particle swarm optimization (PSO) al
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- 1.PSO算法 2.%?仿真一个串级系统，并计算出绝对误差矩积分，用PSO算法对PI控制器寻优(1.PSO algorithm 2%, simulate a cascade system, calculate the absolute error moment integral, and use the PSO algorithm to optimize the PI controller.)
pso
- PSO求解约束非线性规划问题，适合刚入门的学习启发式算法(PSO for the constrained-NLP problem)
PSO
- 一个简化版的粒子群算法代码，适合初步学习使用。内含6个测试函数(Code of a simple PSO algorithm, including six test functions)
PSO算法求解CVRP“车辆路径问题”
- 有容量限制的车辆路径问题的启发式算法,本实验采用的是粒子群算法(heuristic algorithm for capacited vehicle routing problem)
pso算法优化
- 一种多目标pso算法优化，针对cec2013 benchmark进行了测试
PSO-LSSVM
- PSO-LSSVM算法的matlab实现，利用PSO算法对LSSVM模型的初始参数求解，以期望得到最好的模型。(PSO-LSSVM algorithm is implemented in matlab, and PSO algorithm is used to solve the initial parameters of LSSVM model in order to get the best model.)
PSO
- 标准PSO算法实现，利于初学者了解粒子群优化算法及学习(Standard PSO algorithm for beginners to understand particle swarm optimization algorithm and learning)
PSO
- 粒子群算法优化目标函数，test为主程序，fun为目标函数(Particle Swarm Optimization for Object Function)