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- python代码编写的冒泡算法，挺不错的个小东西。python for s60原创教程！！包含例子，使用前提是首先懂基本python语法！-Code written in Python bubble algorithm, very good small things. Python for S60 original tutorial!! Contains examples, using the first premise is to understand the basic Python syn
DeepLearningTutorials-master
- 深入学习是机器学习研究的一个新领域,已介绍了移动机器学习的目标更接近原来的目标之一:人工智能。深度学习学习多个水平的代表性和抽象,帮助理解数据(如图像、声音和文字。本文提供的教程将向您介绍一些最重要的深度学习算法,还将向您展示如何使用Theano运行它们。Theano是一个python库,使写作深度学习模型简单,并提供培训在GPU的选项。-run them using Theano. Theano is a python library that makes writing deep learn
Python-Algorithms-master
- ##Python-Algorithms "Python Algorithms: Mastering Basic Algorithms in the Python Language" ##Python算法教程 - [第1章 引言](/Chapter1) - [第2章 基础知识](/Chapter2) - 第3章 计数初步 - 第4章 归纳，递归及归简 - 第5章 遍历：算法学中的万能钥匙 - 第6章 分解，合并，解决 - 第7章 贪心有理吗？请证
【算法与数据结构】105《Python算法教程》
- 【算法与数据结构】《Python算法教程》，适合python开发的人。([algorithm and data structure] "Python algorithm tutorial", suitable for the python development of people.)
Python_Algorithms
- python算法教程，用Python语言来讲解算法的分析和设计，分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。(python algorithms,Explain the analysis and design of the algorithm in Python language)
adaptive-critic-designs-master
- 常用的强化学习中的自适应actor-critic算法python实现教程代码(Commonly used adaptive reinforcement learning actor-critic algorithm Python implementation tutorial code)
python数据分析教程
- 利用Python对各类数据分析算法进行编写，文档包括数据预处理方法，相关的分类和回归分析的算法理论及实践，以及一些实例应用分析。(Use Python to write various data analysis algorithms, including data preprocessing methods, algorithm theory and practice of related classification and regression analysis, and some app
《深度学习入门：基于Python的理论与实现》
- 本书主要介绍深度学习的核心算法，以及在计算机视觉，语音识别、自然语言处理中的相关应用，适合深度学习从业人士或者相关研究生作为参考资料，也可以作为入门教程来大致了解深度学习的相关前沿技术(This book mainly introduces the core algorithms of deep learning, as well as relevant applications in computer vision, speech recognition and natural languag
Python机器学习基础教程(完整电子版)
- 本书是机器学习入门书，以Python语言介绍。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的哪些方面；模型评估和调参的高级方法，重点讲解交叉验证和网格搜索；管道的概念；如何将前面各章的方法应用到文本数据上，还介绍了一些文本特有的处理方法。(This book is an introduction to machine learning, introduced in Python langua
Python入门基础教程全套
- 1.易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。 2.易于阅读：Python代码定义的更清晰。 3.易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。 4.一个广泛的标准库：Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。 5.互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。 6.可移植：基于其开放源代码的特性，Python已