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搜索资源 - SVM Classification MatLab Toolbox
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模式识别matlab工具箱,包括SVM,ICA,PCA,NN等等模式识别算法,很有参考价值-pattern recognition Matlab toolbox, including SVM, ICA, PCA, NN pattern recognition algorithms, and so on, of great reference value
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一个支持向量机的matlab工具箱，具有分类、拟合等功能，希望大家下载研学阿！-a Support Vector Machine Matlab toolbox, with classification, fitting features that you download Studies, A!
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这是处理图像分类的最小二乘法svm工具箱，里面有详细的使用说明，功能强大，欢迎下载使用。,This is the deal with image classification of least squares SVM toolbox, which has detailed instructions and powerful are welcome to download.
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一个支持向量机的matlab工具箱，具有分类、拟合等功能，希望大家下载研学阿！-A support vector machine matlab toolbox, with a classification, fitting functions, I hope you download the research study Ah!
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四种支持向量机SVM工具箱的分类与回归算法。MATLAB编写-Four types of support vector machine SVM toolbox classification and regression algorithm. MATLAB prepared
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捷克理工大学Hlavac教授和Franc博士提供的统计模式识别Matlab工具箱的最新版本V2.09，在原有版本基础上进行了一些修改和完善。它包括现有模式识别的大部分方法，比如SVM，PCA，LDA等。我采用其中的SVM方法进行了人体下肢假肢SEMG信号的分类，效果不错。希望能对大家有帮助。-Statistical Pattern Recognition Toolbox for Matlab (C) 1999-2008, Version 2.09. It includs a number of
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很好用的svm工具箱，dagsvm对于图像分类效果非常好，分类精度很高，代码清洗简单。-Good use of SVM Toolbox, dagsvm for image classification effect is very good, very high classification accuracy, code cleaning easy.
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用于分类的matlab工具箱，供大家学习交流-Matlab toolbox for classification ，We can exchange advices with it.
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matlab图像处理工具相，使用了主成分分析，ANN，SVM等方法。-This toolBox used in the image processing(feature extraction and classification)
PCA,LDA,ICA,DCT,RBF,RBE,GRNN,KNN,minimum distance,SVM, and others
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用MATLAB编写的svm支持向量机的分类,回归工具箱- MATLAB codes of support vector machine svm classification, regression Toolbox
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迄今为止最好的svm工具箱 包含了波形和图像的处理-svm classification
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SVM工具箱 分类与回归算法 OSU SVM Classifier Matlab Toolbox-support vector machine procedures, the classification results very good
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1.GeometricContext文件是完成图片中几何方向目标分类。
参考文献《Automatic Photo Pop-up》Hoiem 2005
2 GrabCut文件是完成图像中目标交互式分割
参考文献《“GrabCut” — Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts》
C. Rother 2004
3 HOG文件是自己编写的根据HOG特征检测行人的matlab代码
4 虹膜识别程序
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支持向量机的研究现已成为机器学习领域中的研究热点，其理论基础是Vapnik[3]等提出的统计学习理论。统计学习理论采用结构风险最小化准则，在最小化样本点误差的同时，缩小模型泛化误差的上界，即最小化模型的结构风险，从而提高了模型的泛化能力，这一优点在小样本学习中更为突出。SVM理论正是在这一基础上发展而来的，经过十几年的研究和发展，已开始逐步应用于一些领域。在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势，已经在模式识别、函数逼近和概率密度估计等方面取得了良好的效果。- Support
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本程序是先用gabor小波变换对人脸图像处理，然后在用pca进行降维，最后用svm分类器进行多分类分类识别，包扩完整的orl人脸库，需注意的是，svm工具箱是用的libsvm工具箱，运行前先配置好libsvm。版本号：libsvm-mat-2[1].89-3[FarutoUltimate3.0]-This procedure is to use the human face gabor wavelet transform image processing, and then to reduce
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支持向量机matlab工具箱（含资料及gui模式）用于分类和回归预测-SVM matlab toolbox (including information and gui mode) for classification and regression
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通过降维处理，高维数据的分类一般可以转换为2维数据分类。此源码包含一个2维-2类数据分类工具箱。包括：ML，K-NN，SVM，LS，DB-Through the dimension reduction processing, high dimensional data classification commonly can convert to 2 d data classification. This source includes a 2 d-two kinds of data classi
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支持向量机（SVM）的matlab工具箱。支持分类和回归。-Support Vector Machine (SVM) matlab toolbox. Support classification and regression.
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模式分类工具箱，有PCA、SVM、ID3源代码，用于数据分析、模式识别和机器视觉。-Pattern classification toolbox, there PCA, SVM, ID3 source code for data analysis, pattern recognition and machine vision.
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matlab工具箱,包括SVM,ICA,PCA,NN等等模式识别算法,很有参考价值--attern recognition Matlab toolbox, including SVM, ICA, PCA, NN pattern recognition algorithms, and so on, of great reference value
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