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SVM(matlab)
- matlab平台下的支持向量机算法工具箱，支持分类和回归(support vector machine)
slheqesPrimer
- CJ,Lin的著名软件：LibSVM,实现的是SVM分类,回归的快速算法,(CJ, Lin, a famous software: LibSVM, implementation is the SVM classification, fast algorithm of regression,)
ABC_SVM
- svm算法，用于数据挖掘，分类。图像处理(SVM algorithm for data mining, classification. image processing)
Image Classification Example
- python实现用SIFT+K-MEANS+SVM图片分类(Python implementation with SIFT + K-MEANS + SVM picture classification)
boosting_demo
- boosting算法用于集成学习，包含多种弱分类器(Boosting algorithm is used for ensemble learning, and it contains many weak classifiers)
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- 基于SVM算法和纹理特征提取的遥感图像分类(based on the SVM algorithm and texture feature extraction of remote sensing image classification)
FA
- 使用SVM算法进行分类，其中采用萤火虫算法进行SVM参数的优化。(SVM algorithm is used for classification, which uses the firefly algorithm to optimize the SVM parameters.)
36683048
- 嵌入weka中使用的支持向量机工具包,实现SVM的分类算法,()
28 梁晏宾
- 1.采用遗传算法对男女生样本数据中的身高，体重，喜欢数学，喜欢文学，喜欢运动，喜欢模式识别共6个特征进行特征选择，并基于所得到的最佳特征采用SVM设计男女生分类器，并计算模型预测性能（包含SE,SP,ACC和AUC ）。要求自行编写代码实现遗传算法。(1. using genetic algorithm based on the sample data of male and female students in height, weight, love mathematics, love li
text-classification
- 文本分类程序，很多的算法集合，还有各个算法的结果比较(Text classification procedures, the set of many algorithms and compare the results of the algorithm)
oiseinguish_paged
- SVM的matlab工具箱,可以实现支持向量基的分类和回归问题()
VIFTAX9
- 应用c＋＋实现的svm向量机分类算法,相信对svm感兴趣的朋友有帮助！()
SVM
- 机器学习中一个比较重要的算法——线性分类的支持向量机。功能简单实用。(Support vector machines with linear classification)
支持向量机（Support Vector Machine, SVM）
- 支持向量机（support vector machine，SVM）是由Cortes和Vapnik在1995年提出的，由于其在文本分类和高维数据中强大的性能，很快就成为机器学习的主流技术，并直接掀起了“统计学习”在2000年前后的高潮，是迄今为止使用的最广的学习算法。(Support vector machine (support vector machine, SVM) is proposed by Cortes and Vapnik in 1995, because of its powerf
LRZUCP9
- 应用c＋＋实现的svm向量机分类算法,相信对svm感兴趣的朋友有帮助！()
支持向量机( SVM)
- 支持向量机凸优化例子，利用支持向量机算法建立分类模型的例子(An example of support vector machine convex optimization and an example of using support vector machine to establish a classification model)
rebuilt.HumanTimbre_recognition-master
- 利用mfcc特性进行语音识别，分类算法为svm。(Speech recognition using MFCC characteristics)
Matlab-libsvm-3.20
- SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。 Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分说起，然后扩展到线性不可分的情况。甚至扩展到使用非线性函数中去，这种分类器被称为支持向量机(Support Vector Machine，简称SVM)。支持向量机的提出有很深的理论背景。 支持向量机方法是在后来提出的
da
- 基于码本（codebook）的背景建模的背景差分法+级联基于LBK或haar的adaboost和基于hog的svm分类器+快速hough圆变换进行人头识别+基于区域特征的目标跟踪算法。(编程) AdaBoost是一种增强性机器学习算法，它用于把弱分类器联合成强分类器；SVM本身就是(Background modeling based on codebook (codebook) background difference method + cascade based on LBK or Haa
fa(4)
- 基于码本（codebook）的背景建模的背景差分法+级联基于LBK或haar的adaboost和基于hog的svm分类器+快速hough圆变换进行人头识别+基于区域特征的目标跟踪算法。(编程)(Background modeling based on codebook (codebook) background difference method + cascade based on LBK or Haar AdaBoost and hog based SVM Classifier + fast