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支持向量机神经网络C++
- C++实现的支持向量机神经网络代码，欢迎各位使用-C realized SVM neural network code, welcome you use
SVM-neural-network-prediction
- SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别-SVM neural network prediction data classification- identifying wines
SVM_luzhenbo
- BP神经网络用于分类与回归 1、NeuralNetwork_BP_Classification.m - 分类 2、NeuralNetwork_BP_Regression.m - 回归 -BP neural network for classification and regression 1, NeuralNetwork_BP_Classification.m- Category 2, NeuralNetwork_BP_Regression.m- Regression
svm
- MATLAB中应用支持向量肌（SVN）神经网络对模式识别处理-MATLAB Application of Support Vector muscle (SVN) neural network for pattern recognition processing
pca
- PCA主元分析后用神经网络预测，A/S含量，PCA算法实现，与神经网络-PCA principal component analysis using neural network prediction, A/S content, PCA algorithm, and neural network
The_Status_Quo_of_Machine_Learning_of_Artificial_I
- 机器学习是人工智能的一个子领域，是人工智能中非常活跃且范围甚广的主要核心研究领域之一，也是现代智能系统的关键环节和瓶颈。机器学习吸取了人工智能、概率统计、计算复杂性理论、控制论、信息论、哲学、生理学、神经生物学等学科的成果，主要关注于开发一些让计算机可以自动学习的技术，并通过经验提高系统自身的性能。本文介绍了机器学习的概念、基本结构和发展，以及各种机器学习方法，包括机械学习、归纳学习、类比学习、解释学习、基于神经网络的学习以及知识发现等，并简单叙述了机器学习的相关算法，包括决策树算法、随机森林算
Patternrecognition
- 模式识别基本方法matlab源代码，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法、特征选择和特征变换。-Basic method of pattern recognition matlab source code, including the least squares method, SVM, neural network, 1_k neighbor method, editing method, feature selection and feature transformatio
DetectionLibrary
- Chesnokov Yuriy写的人脸检测库，内容涵盖肤色检测、运动估计、SVM分类、PCA/LDA/ICA特征提取以及神经网络分类器等。-The article demonstrates face detection SSE optimized C++ library for color and gray scale data with skin detection, motion estimation for faster processing, small sized SVM and NN
0903
- 基于遗传算法的bp神经网络对基因芯片数据进行分类，能进行准确的分类，能运行。很实用-bp svm matlab
svm
- SVM神经网络中的参数优化---如何更好的提升分类器的 性能-a important and popular classifier
svm-and-neast
- 这是对于近邻法与支持向量机的ppt文件，能给学习神经网络方法的初学者帮助-This is the nearest neighbor and support vector machine ppt, learning neural network can give help for beginners
Matlab-svm-BP-compare
- 支持向量机和BP神经网络虽然都可以用来做非线性回归，但它们所基于的理论基础不同，回归的机理也不相同。支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。为了验证这种观点，本文编写了支持向量机非线性回归的通用Matlab程序和基于神经网络工具箱的BP神经网络仿真模块，仿真结果证实，支持向量机做非线性回归不仅泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。-SVM and BP neural networks, although non-linear regr
SVM
- svm神经网络中的参数优化---提升分类器性能-svm parameters of neural network classifiers to enhance the performance optimization---
SVM
- SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测-SVM regression neural network analysis of evidence on the opening index forecast---
SVM-nur-network-regression
- SVM神经网络的信息粒化时序回归预测 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测----上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测 -svm nur network regression
SVM--regression-analysis
- 一段完整的SVM神经网络的回归预测上证指数开盘指数变化的程序，提供有数据，绝对值得你拥有 完整的SVM神经网络的回归预测上证指数开盘指数变化，提供有数据，绝对值得你拥有 -A complete SVM neural network regression prediction of Shanghai composite index opened index changes in the procedure, provides data, definitely worth has a comp
SVM-wine
- SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别-SVM neural network data classification forecast- wine species identification
svm
- SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能-SVM neural network parameter optimization--- to enhance the performance of the classifier
SVM-regression-
- SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测-SVM regression neural network forecast analysis- the Shanghai opening price index prediction
SVM
- SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别 基于matlab的.m文件。-SVM neural network data classification forecast- wine species identification based on matlab m file.