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yuce
- 神经网络支持向量机程序，用于模式识别，股指预测-neural network SVM procedures for pattern recognition, stock index forecast
ELM
- 新神经网络 Extreme Learning Machine 比SVM快，附4个例子
nntoolbox
- 神经网络工具箱，包含SVM和NPA、\"one-against-all\" 、\"one-against-one\" 算法，有大量的例子。
facedetect_byxzq
- 一个外国人写的人脸检测程序，用到svm,pca,神经网络,还不错
xor
- XOR问题是神经网络里面一个经典的问题，本例子使用Matlab自编SVM对XOR问题进行解决~
elm_fun
- 本人修改过的elm的matlab算法，该算法比原来的elm的算法在超过3个神经元后的计算速度能明显加快！原理是运用函数产生列矩阵！！ ELM 是一种快速的神经网络算法，本人已经比较过，比很多流行的算法（BP,SVM）都快,而且效果很好，运行环境是matlab，可以测试所有的benchmark的数据
elm
- 神经网络的ELM算法，比传统的BP和SVM都快，而且效果也很精确。运行平台是matlab，本人已经对原始ELM做了修改，可以适应多种函数，而且在数据处理方面自动产生分类矩阵。
MyOCR
- 手写汉字识别 应用SVM和神经网络进行识别,可自行训练
Roughset.rar
- 这是利用粗糙集理论做得最小值约简法代码,值得借鉴,This is the use of rough set theory has done the minimum code Reduction Act, it is worth drawing
MATLAB-Neural-network-cases
- 共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。-Neural network cases
qpso
- 基于量子行为的粒子群算法的MATLAB的源程序，已测试可以用-Based on the quantum behavior of particle swarm optimization MATLAB source, have been tested can be! !
finish
- 可以进行包括bp神经网络以及svm支撑向量机和其他多种方式的模式识别进行数字识别，可以导入白底黑字的图片，也可进行手写识别。-Bp neural network can be included, and svm support vector machines and other pattern recognition in many ways digital identification, black and white images can be imported, but also the
algorithms
- 我个人收集的各类智能算法，共有20多个源代码，包括：遗传算法，蚁群算法，粒子群算法，微分进化算法，遗传神经网络算法，粒子群SVM算法，粒子群神经网络算法等混合算法-I collect all kinds of intelligent algorithms, a total of more than 20 source code, including: genetic algorithms, ant colony optimization, particle swarm optimization,
LS_SVMs
- 支持向量机在变压器故障分析中的应用 是一种优于神经网络的算法-SVM
5
- 关于rbf神经网络实现图像分类的IEEE英文文献 和大家一起分享-The Research of Vehicle Classification Using SVM and KNN in a ramp
patternrecognitioncodes
- 此文件包含模式识别中一些经典的matlab代码，如：SVM、神经网络、最近邻等。-This file contains some of the classic pattern recognition matlab code, such as: SVM, neural networks, nearest neighbor and so on.
prtools_ac
- 模式识别工具，包含神经网络 SVM，DT等代码-pattern recogniton tools
ELM
- 基于传统支持向量机(sVM)训练速度慢、参数选择难等问题，提出了基于极限学习机(ELM)的岩性识别。该算法是一种新的单隐层前馈神经网络(sLFNs)学习算法，不但可以简化参数选择过程，而且可以提高网络的训练速度。-Based on the traditional support vector machine (sVM) training is slow, difficult issues such as parameter selection, extreme learning machine
ELM-NN
- 基于极限学习机(ELM)的岩性识别。该算法是一种新的单隐层前馈神经网络(sLFNs)学习算法，不但可以简化参数选择过程，而且可以提高网络的训练速度。-Based on the traditional support vector machine (sVM) training is slow, difficult issues such as parameter selection, extreme learning machine is proposed based on (ELM) of li
pr_basic_code
- 模式识别基本方法matlab源代码，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法、特征选择和特征变换-Basic method of pattern recognition matlab source code, including the least squares method, SVM, neural networks, 1_k neighbor method, the clip method, feature selection and feature transformati