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wekacode
- 使用java语言 引用weka包 包含很多分类聚类的weka源码-java weka
NeC45
- 一个java 写的C4.5程序，非常棒，不过要调用WEKA，懂数据挖掘的人应该都了解。分享一下-C4.5 write a java program, great, but to call WEKA, people who understand data mining should be all about. Share
WEKA_study
- Weka参考文档，是初学者入门的好帮手，官网上也有，我也正在学习中-this document can help us study Weka
SimpleChameleon
- 用语数据挖掘聚类算法，变色龙算法是在weka中实现-cluster
weka_tutorial_handout
- Weka hand out tutorial
developer-branch
- 数据科学算法，weka很多种，大家可以-tech test weka，java data structure
CODB
- 基于WEKA的异常检测源代码,JAVA语言编写，可自行开发插件-outlier detection source code based on WEKA
weka_code_analysis--ID3
- 适用于正在进行机器学习研究的用户，了解归纳算法的内部运作,了解如何充分利用Weka的类的层级结构,从而满足用户的需要。weka.classifiers.trees.Id3作为一个例子讨论,该方案实现了第4.3节中的ID3决策树学习器-Weka code analysis
fuzzy_c_means
- weka聚类算法中的基础算法,可以作为实验添加到weka中，与其他算法做对比-basic alogrithm in cluster
Weka_machine_learning
- 基于WEKA的机器学习好资料，绝对经典，放心下载吧-WEKA machine learning based on good information, absolutely classic
v64-128
- weka web相关文档Weka Based Desktop Data Mining as web service -Weka Based Desktop Data Mining as web service
weka
- 用java开发的免费开源数据挖掘软件教程，很值得学习-Java development using open source data mining software, free tutorials, it is worth learning
spider
- matlab与weka的转换代码，很有用-matlab and weka conversion code, very useful
1
- 基于WEKA平台的文本聚类研究与实现 文本聚类是文本挖掘领域的一个重要研究分支，是聚类方法在文本处理领域的应用。本文对基于空间向量模型的文本聚类过程做了较深入的讨论和总结，利用文本语料库，基于数据挖掘工具研究并实现了文本聚类的过程。本文首先给出了文本聚类的思想和过程，回顾了文本聚类领域的已有成果，列举了文本聚类领域在特征表示、特征提取等方面的基础研究工作。另外，本文回顾了现有的文本聚类算法，以及常用的文本聚类效果评价指标。在研究了已有成果的基础上，本文利用20 Newsgroup文本语料库，
wekatools
- weka中分类方法，进行了组合分类方法和交叉验证方法-weka classification
Weka_developping
- WEKA实现了数据挖掘 对于它在JAVA当中的使用 本文有了一些概述-WEKA data mining to achieve it in JAVA for the use of which has some overview of this article
j48
- weka j48源码 用于分析、二次开发等-weka Java code
ExperimentDemo
- ExperimentDemo for Weka
machine_learning
- 机器学习weka包源代码，实现了各种机器学习算法-Weka machine learning package source code, to achieve a variety of machine learning algorithms
SimpleKMeans
- kmeans.java 代码。用于数据挖掘中的聚类算法。这个事weka中开源的代码。-failed to translate